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基于深度强化学习的微电网优化调度研究

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摘要摘要：近几年,各个国家都在大力发展新能源技术,能源的转型是解决世界能源危机、环境问题和实现社会经济可持续发展的必经之路。中国提出了在2030年前实现“碳达峰”、2060年之前实现“碳中和”的双碳目标。随着人工智能被广泛应用于各个行业,智能电网和能源互联网也成为研究热点。但由于可再生能源输出存在不确定性和间歇性问题,传统深度强化学习算法存在经验采样效率低和难以处理高维状态空间表征的问题,所以如何提高微电网运行的灵活性和稳定性,仍然存在巨大的挑战。

DOI ojn1pklg4r/6998437

作者陈月

机构地区国网天津市电力公司宁河供电分公司天津市 300480

出处《家园·建筑与设计》 2023年4期

关键词微电网调度优化调度策略深度强化学习重要性采样

分类 [][]

出版日期 2023年04月18日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

家园·建筑与设计

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