首页 > 《新视线·建筑与电力》 > 2023年8期 > 基于深度强化学习的热泵供热系统节能控制

基于深度强化学习的热泵供热系统节能控制

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：在我国，建筑能耗已经占到社会终端能耗的20%左右，并且还在不断增长。国家和地方政府相继出台了各种法律法规和技术规范，通过政策和技术标准引导建筑节能，督促各地加大建筑节能的实施力度。热泵供热系统节能优化控制是建筑节能的重点。暖通空调系统由几个子系统和大量设备组成。一个好的控制系统可以节省近40%的能耗。然而，热泵供热系统节能通常具有非线性、多维、大时滞和高度不确定性的特点，采用传统的基于专家规则的控制方法很难实现系统优化。近年来，模型预测控制受到了广泛的关注，同时，越来越多的学者开始关注并使用人工智能算法来改进暖通空调系统的控制策略。

DOI 6jrgzovxd5/7421215

作者田波

机构地区西安中创区综合能源股份有限公司陕西省西安市 710000

出处《新视线·建筑与电力》 2023年8期

关键词深度强化学习热泵供热系统节能控制

分类 [][]

出版日期 2023年07月28日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）