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食品安全抽检数据质量提升策略研究

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摘要摘要：一般来说，造成抽检数据质量低下的误差主要有两类，一类是抽样误差，一类是非抽样误差。抽样误差主要来自抽样方法，包括样本量、覆盖率等；非抽样误差是指对抽检的理解及数据收集过程中产生的误差，两类误差都可能降低抽检数据的精度和准确度。本文拟使用鱼骨图分析法找出影响抽检数据质量的根本原因，并提出提高数据质量的建议，旨在为数据质量提升构建长效机制，推进食品安全抽检工作高质量发展提供参考。

DOI 0dpxvvqoj2/7010545

作者郝志伟

机构地区身份证号：371422198611073526 椰风集团（德州）食品有限公司山东省德州市 253000

出处《工程建设标准化》 2023年4期

关键词食品安全抽检数据质量提升策略

分类 [建筑科学][建筑理论]

出版日期 2023年04月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）