基于大数据的动车组维修成本关键技术的研究-中国期刊网

摘要摘要：本文探讨了基于大数据的动车组维修成本关键技术。首先介绍了动车组维修成本的主要组成部分，包括设备维护成本、零部件更换成本、人工成本和其他相关成本。接着，重点阐述了大数据采集和存储、数据分析和挖掘以及维修成本估算与控制的关键技术。其中，强调了传感器数据的采集与处理、故障预测和诊断、维修优化与计划以及成本估算的准确性和可靠性。这些技术的应用能够提高动车组维修效率、降低成本，从而提升运行可靠性和经济效益。

1杨化超,孙伟瀚,佘坤. 动车组维修关键技术应用.,2022-11.
2张桃桃. 动车组维修成本控制与效率提升策略.建筑技术科学,2024-03.
3王安,王磊,李程,张卫忠. 动车组状态维修关键技术研究与实现.市政工程,2022-04.
4骆宇1周自豪2李寅岗3. 动车组维修物联网及其关键技术研究.,2023-02.
5刘丁睿,孟伟,刘金山. 动车组检修成本控制与激励机制研究.建筑技术科学,2024-03.
6郭桐宇. 基于动车组的健康管理平台的关键技术研究.建筑技术科学,2020-04.
7李冰,胡墨臣,张瑞,李桂琴,王茂润. 基于大数据的动车组运维数据服务平台研究.工程地质学,2020-05.
8李正元,修方渊,张伟. 基于大数据的动车组车载设备信息分析.建筑技术科学,2024-04.
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10张晶茹. 动车组软件配置管理的关键技术研究.建筑技术科学,2024-03.

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