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面向主站OCS系统的量测信息智能判别方法研究

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摘要摘要：随着电力系统结构的日益复杂化，电力数据呈现出海量而庞大的特征。为了加强OCS系统对数据的应用效果，必须有效应对低效和无效信息，对其进行检测和筛选，以剔除对系统分析和决策没有实质贡献的信息，提高数据处理效率，减少系统负荷，并使OCS系统能够更好地从数据中提取有用的信息，支持更精确的分析和决策过程。针对上述问题，本文提出一种基于专家信息与机器学习方法融合的主站OCS系统的量测信息智能判别方法，可以实现更准确、高效和自动化的量测信息判别，提高系统的性能、可靠性和决策能力。

DOI rdx855rkjl/7703301

作者李颉毅解郭张磊白晓锋杨世成皇一伟

机构地区云南电网有限责任公司德宏供电局云南省芒市，678400

出处《中国电业》 2023年12期

关键词主站OCS 量测信息信息判别

分类 [经济管理][产业经济]

出版日期 2023年10月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

中国电业

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