页岩气和页岩油区带的油气藏工程是一门新学科，需要有模拟物理特性和定性研究不确定性的专门流程和方法。虽然在具备生产数据时通常都使用递减曲线分析（DCA）来评价估算最终产量（EUR），但这种分析不能将结果推广到不同的地质或完井条件，不能优化层带开发，也不能在仅有很少生产数据的开发早期对具有特别重要意义的不确定性进行定性研究。本文提出了一套为解决这些问题而设计的井下动态专用模拟流程（针对“页岩油气藏的动态”，命名为SHARP）。SHARP将一个特定的“3φ3K3S”分段模型与一个不确定性平台结合在一起。鉴于常规方法试图研究关于基准情形解的不确定性，所以SHARP将所有的重要变量都视为未知量，不管它是自然变量还是与水力压裂有关的变量。为了确定控制井下动态的参数，使用了嵌入的实验设计计划，然后对解的空间进行彻底的筛选，以便确定一组可能的历史拟合解。为了缩小有关的解空间，将综合了所有现有信息（包括油气藏动态、微地震信息以及物性数据）的输入条件作为先验知识使用。只要实现了半自动的历史拟合，就要以预测方式使用有关模型，以便在残余不确定性空间内探讨井和开发的优化。SHARP可用于井下动态的历史拟合、EUR的估算、上界的估算、开发优化（空间优化、压裂优化）以及现象学理解。它还可以定量评价与这些工作有关的不确定性。利用一项根据公开数据的巴尼特（Barnett）页岩研究实例解说了这些方面的应用。从这一实例可以看出：（a）有砂粒支撑的裂缝、压裂诱发的无支撑裂缝网络、基岩物性以及经增产处理和未增产处理的岩石体积等系统对井下动态的相对影响，据此可以在不确定性背景下优化经营开发和完并策略；（b）每种系统的排油气面积和采收率以及不同�
