Error quantification of the normalized right graph symbol for an errors-in-variables system

(整期优先)网络出版时间:2015-03-13
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这份报纸建议一个新奇方法确定为errorsin-的一个名字的规范的正确的图符号(NRGS)的错误与围住的噪音贿赂的变量(EIV)系统。为设置的一个不安模型,的评价跟随一个鉴定框架为估计的名字的NRGS的最坏的v差距错误界限能首先从内在的EIV系统上的priori和一个posteriori信息被决定。然后,一个NRGS不安模型集合能从在二个模型的v差距度量标准和他们的NRGS差别的H-norm之间的一种靠近的关系被导出。获得的NRGS不安模型集合用H为柔韧的控制器设计铺平道路塑造环的方法因为它是著名NCF(规范的coprime因素)的一种标准形式,不安模型设定。最后,数字模拟被用来表明建议鉴定方法的有效性。