基于蒙特卡洛的非线性约束条件下的优化算法研究

(整期优先)网络出版时间:2015-05-15
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基于蒙特卡洛模拟算法,提出了一种新的非线性约束条件下的优化算法.该算法不需要人为干预,可完全实现程序化.丈章以一个简单的优化实例验证了该方法的可行性.与其他优化算法和优化工具相比,该算法简洁高效、稳健通用,有较强的工程应用价值,为非线性约束条件下的优化求解提供了新的思路.