这份报纸为基于F统计数值在高维的部分线性的模型测试回归系数建议一个测试过程。在部分线性的模型，作者首先由一些nonparametric方法估计未知非线性的部件然后概括F统计数值在一些常规条件下面测试回归系数。在这个过程期间，非线性的部件的评价带许多挑战探索概括F-test的性质。作者在更一般的盒子中获得概括F-test的一些asymptotic性质，包括asymptotic规度和有p/n的这测试的力量(0，1)没有规度假设。asymptotic结果是一般的，由增加一些限制条件，我们能在高维的线性模型获得类似的结论。通过模拟研究，作者与理论结果比较表明建议测试的好有限样品的性能。我们的方法的实际用途被一个真实数据例子说明。
系统科学与复杂性学报：英文版
2017年5期
