Shuaiba组是一个复杂的碳酸岩油藏，其特点在于小规模地质构造非均一性，这主要与厚壳蛤类大型动物群落有关。结构上的非均一性与显著的渗透率变化相符合，后者是油藏产量的控制因素。由于在岩心(实际刻度)和常规测井曲线(几英尺间的平均响应)之间存在大的垂直分辩率差别，用传统的方法将小规模非均一性向未取心井外推是不确切的。象倾角仪和成象测井这样的高分辩率的测井资料，被要求用于描述小规模非均一性，这对于用来预测真实油层动态的优良的三雏地质模型来说是必不可少的。我们的研究阐述了一个用倾角仪和成象测井通过定量小规模非均一性来提高Shuaiba油藏描述的方法。有一种方法，用现有高分辩率(高分辩率倾角仪[HDT]，地层高分辩率倾角仪[SHDT]，和地层微扫描仪[FMS])和常规测井数据资料来描述和外推地质非均一性。从微电阻变量和一种多回归法得出的结构和神经网络分析已在两口井中使用以说明此方法。为了向未取心井外推，对岩石类型和渗透率进行了估测。尽管为背景导电率进行归一化时导电面积和电阻面积导电率间的差别是HDT和SHDT渗透率的一种间接量度，但从结构分析得出的导电异常连通系数在FMS中却与渗透率相关。用此方法获得的储集岩类型(RRT)，与根据岩心样品、特殊岩心分析(SCAL)和两口测试井的常规测井资料综合得出的储层岩类间对比得很好。包括从致密泥岩中小于1md到双壳类砾灰岩中大于1d的小规模个别变量的渗透率测定值与经过一个简单校正后的岩心塞渗透率的测量值是完全相符合的。在一个实例中，渗透率在厚壳蛤类RRTS中的趋向，用岩心塞和微渗透率仪数据是不可辨别的，而用SHDT数据则可清晰地分辨。估计的渗透率和岩心的渗透率之间的相关程度，随仪器的垂向分辩率的增加而增大(
