智能电网的信息化技术

智能电网的信息化技术

张苏宁1万鑫1邱庆东1金满宇2钱鑫1

1.国网辽宁省电力有限公司检修分公司辽宁沈阳110000；

2.国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司辽宁本溪117000

摘要：随着计算机技术、网络技术以及信息通信技术的高速发展，促使构建智能电网的战略发展目标，成为现阶段众多电网企业的必经发展之路。其中，信息化技术作为智能电网模式构建过程中的关键性支撑技术，不仅连接着供配电过程中的各个环节，更涉及到变电、用电以及调度等其他相关环节，这也使得信息化成为发展智能电网的基础性保障。

关键词：智能电网；信息化技术；应用要点

引言

智能电网目前能准确测量和调控，大力推动着电力系统向开放供应模式进行转变。但是要做好对设备以及节点的智能化分配工作和能量控制并非一件容易的事情。电力系统在信息化的建设过程中也面临着各种各样的问题，比如多信息源以及异构性等问题。这些亟待解决的问题正是阻碍智能电网信息化建设的难题。物联网的出现给智能电网信息化建设提供了有效的解决途径。物联网能通过射频识别、全球定位以及传感等技术实现更大范围的数据收集，从而达到智能化识别、跟踪、监控以及管理的效果。通过将物联网技术运用到智能电网的信息化建设中，智能电网存在的诸如信息孤岛、多信息源以及异构性等问题都能够慢慢地解决。

1智能配电网的特点

第一，智能配电网的自愈能力比较好。智能配电网的监控系统能够24小时实时监测电力系统运行情况，如果电力系统出现故障，采集中心会及时将采集的数据信息传输到主站，主站能够对一些发生的故障进行纠正，从而确保电力系统正常运行。智能配电网自愈能力主要解决用电故障造成的瞬间断电问题，从而为用户提供持续供电。

第二，智能配电网安全性更高。智能配电网能够避免传统配电网出现的故障重合闸、倒闸操作造成的短暂供电中断，消除电压骤降、谐波、不平衡影响，从而确保电力设备的安全性，为用户提供更加优质、安全的电能。

第三，支持DER的接入，有利于新能源汽车行业的发展。传统配电网在设计规划、运行管理过程中没有考虑到DER的接入，并对现有的DER的接入点和容量做出了严格的限制，一定程度上限制了分布式发电技术的发展和应用。当前我国新能源汽车快速发展，国家对新能源汽车提供了一系列政策优惠，新能源汽车快速发展，传统的城市配电网已经无法满足新能源汽车的发展要求。所以，智能配电网的发展势在必行。

第四，实现与用户的互动。智能配电网的智能电表能够实行动态制定定价，用户根据自己的需求选择用电时段，并允许用户电动车等设备向电网送电。

第五，智能配电网的资源利用率高。智能配电网通过计算机技术、信息技术、通信技术、控制技术、监控技术对电力系统进行实时监测、保护和控制和智能化管理。通过在线监测技术，可以对电力系统进行实时监测，一旦发现异常立即进行处理，以免故障进一步扩大，导致大面积停电，从而延长电力设备的使用寿命，提高供电企业的经济效益。

第六，智能配电网实现对电力设备的可视化管理。通过可视化监控技术，智能配电网系统能够对电力设备进行实时监控，并根据采集到的数据信息，分析电力系统存在的问题，为电力调度人员提供决策参考。

2智能电网的信息化技术研究

2.1智能电网的集成管理技术

现阶段的电力企业中，由于智能电网的信息化模式应用，使得一种新型的数据集成管理技术得以应运而生。此种管理技术能够对两种及以上应用系统中的数据信息进行整合，并以此构建出功能性呈现多元化模式的企业应用集成系统。对于此种应用集成而言，其不仅能够将具有格式、性质以及来源等差异性的数据进行集中性的储存，更能够确保信息整合过程中的稳定性与安全性，从而为系统全面化的数据共享目标的达成，奠定下坚实的基础。此外，此种集成管理技术，更是能够有效解决电力企业信息系统的数据冗余与信息孤岛等问题。

智能电网信息化集成管理技术中，所涉及到的技术种类众多，如关系\非关系数据库技术、数据抽取技术、融合与集成技术、过滤与清洗技术等。且由于大数据时代的融入，使得此种集成管理技术更具有多样性特点，不仅获取数据信息的方向更加的广泛，且所集成的数据在类型方面也具有较大的复杂性。对此，可优先进行数据源数据的抽取与集成，并分析出其与实体的关系，再经由聚合标准进行数据信息的整合与存储，并在必要时进行数据的清洗，以此确保所获取到的数据信息更为安全可靠。

在进行集成管理技术应用时，涉及最多的便是NoSQL数据库技术，其通过分布式存储将数据库的关系性去除及简化，使数据信息在存储与应用时更加的灵活多变，这也使得智能电网信息化模式下的海量数据信息，能够得到轻松的转化与存储。

2.2参数量测技术在配电网规划中的应用

参数量测技术是智能配电网技术在配电网规划中的数据表现形式，它能够将系统的固定数据和运行数据通过测量以参数信息的形式表现出来，如某地区的固定时间段用电量的变化，通过对数据的分析可以查看该地区用户的用电需求，以便在管理上做好预备工作，也能通过异常参数来确认是否有漏电偷电现象，这对管理来说能够极大地提升管理的效率。另外，参数量测技术还在电量和电费的计算上有着显著功能，随着时代的发展，配电网在用户需求不断攀升的背景下不断发展，用电量较前十几年有了翻天覆地的变化，而一些地区使用的电费计量工具还是电磁表，难以满足高峰状态下的电费计量情况，这种情况下可以通过参数量测技术实现与用户的沟通，解决电费计费问题，可见其具有较大的实用价值。

2.3智能电网的数据分析技术

在进行信号与数据间的转化过程中，数据分析技术能够将所获取到的数据进行设定类信息的分析与提取，使其成为系统可识别的信息形式，并以此进行后续的决策与措施制定。同时，依照数据分析技术，可将电力系统中获取到的海量数据进行规律的总结，从而为决策者制定决策提供便利。而对于此种数据分析技术而言，其来源于计算机技术与统计学内容，更涵盖如神经网络、时间序列以及各类识别系统与算法等。

与传统逻辑推理技术的应用方式不同，数据分析技术能够对现阶段所出现的大数据内容，进行各个工序与流程的统计，即是将搜索、分类、比较以及分析和归纳等，都融入到此种大数据流程统计之中。这也使得智能电网的数据分析技术，不仅具有显著的相关性，更具有明确的关联性。此种数据分析技术，既能针对现阶段纷繁复杂的大数据进行结构化数据的分析，又能对众多半结构化及非结构化的数据做出相同形式的数据分析。其中，所涉及到的数据获取与分析方法，则主要体现在以下方面。

（1）进行外部数据的获取与抽样，依照数据的分类，将获取到的数据划分成大数据与小数据等类别。（2）通过大数据模式下的聚类及分类算法（LS-SVM、FCM等）分析划分出的数据形式。（3）利用并行算法，转化传统数据挖掘方法，并使其达到并行化模式在数据信息分析中的应用目的。

结束语

作为信息技术与新能源变革深度融合的产物，智能电网通过对现代信息技术的应用，促使电网系统的数字化程度不断加深，并同步实现了电网信息的智能化分析与处理能力，进而使电网企业的运营与管理水平显著提升。而此种数字化程度与智能分析能力的提升，都是来源于信息化技术在电网系统中的深度应用所实现的，因此，为确保电网企业实现可持续化发展模式，应对信息化技术进行更为深入的分析与研究，并将此类技术更为全面的融入到电网系统之中。

参考文献：

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[2]许洪武，张红梅，董纯冰等.浅谈智能电网相关技术的应用与发展[J].中国科技投资，2016（14）：137.

[3]张荣荣.智能配电网技术在配电网规划中的应用[J].科技创新与应用，2015（36）：209.