面向在线教育领域的大数据研究及应用刍议

面向在线教育领域的大数据研究及应用刍议

李佳滨

关键词：在线教育；大数据研究；应用刍议。

引言：

在线教育是通过信息通讯技术和相关平台实现教育目标的教育方式，随着计算机和网络的快速发展，在线教育逐渐成为教育事业中的重要组成部分。在线教育的发展随着人们教育观念的改变在不断进步，刚开始时在线教育大部分都表现为远程教育和资源平台模式，目前在线教育大部分都表现为商业在线教育平台。教育模式的转变，使得在线教育的互动性大大提高。结合我国的教育事业发展现状来看，在线教育的发展潜力还是很大的，但是在发展的过程中还有很多的难题，这对于教育事业的工作人员来说不仅是挑战，同时也是机遇。

一．在线教育中大数据的概述和特点

大数据的相关概念还是比较复杂的，因为数据的类型和应用的方式都存在较大的差异，但是想要充分发挥数据的作用，又必须要加强对数据的了解和认识，在我国的在线教育行业中也是如此，学生可以随时随地在教育平台上进行学习，教师也可以随时在学习平台上发布课件和通告，从而达到提高教学效率的目的。想要加强在线教育中大数据的研究，首先要对数据的类型和应用的方向有一个详细的了解，最重要的就是大数据的分类和特点。

（一）数据的分类

数据的分类工作对于了解各种数据的具体作用有很大的作用，能够为后期的研究作奠定基础，而数据分类的标准不同，分类的具体内容也是不同的，总的来说可以按三个分类方式进行分类工作，分别是数据的获取方式，数据的来源和数据的存储方式。按照数据的获取方式进行划分，主要可以划分成显式数据和隐式数据，显式数据主要是一些可以公开的数据，譬如课程数目，平台网址，学生的学习总成绩，单门课程的成绩等等，这些都是重要的显式数据，但是没有涉及到学生的隐私，所以都是显式的；其次，就是隐式数据，这类数据大部分都涉及到学生的隐私，一般只有本人才能进行查询和使用，包括关键词的搜索，课程的浏览次数，课程的学习时间等等；而按照数据的来源来进行划分，主要有用户的信息，课程信息，课程联系信息，视频信息，用户使用信息，知识图谱等，用户使用信息是数据量最大的一个组成部分，因为不仅包括用户的登录信息和自身资料，也包括大量的使用记录和学习历史，为了保障大数据的顺利运行，加强用户信息数据管理是很有必要的，知识图谱也是数据处理中的一个重点，同时也是难点，知识图谱主要负责的是教学知识点的整合，在图谱的建立初期，主要还是靠教师的搭建和管理，但是在知识图片建立的后期，可以通过人工和自动相结合的管理方式，对其进行日常的管理和维护工作。

（二）数据的特点

当前时代的数据发展情况，可以用爆炸式发展来形容，因为一方面数据的种类在不断丰富，另一方面数据的数量和规模也在急剧增长，这是数据比较笼统的特点，在教育领域的数据也有很多不同的特点，主要来说有两个特点，首先就是数据之间的联系性是比较强的，因为学习是一个环环紧扣的过程，如果一个环节的学习出现了差错，可能就会对日后的长期学习产生不利影响，虽然在线教育中的大数据在来源和类型上存在很大差别，但是联系性依然是不能忽视的，可以说在线教育中的数据联系紧密，关系复杂；其次就是数据的异构存储，因为教育领域的教学资源和数据结构都是比较复杂的，既有结构化的，又有非结构化的，既有利用二维表进行存储的，也有利用树形模式进行存储的，这就使得教学中数据存储的多样性，虽然一方面有利于教学资源的丰富，但是另一方面也给数据管理部门的工作人员提出了更大的挑战。

二．大数据推动的在线教育应用

（一）知识图谱的应用

知识图谱的建立是大数据研究和发展中的重要产物，对于在线教育事业的发展有很大的推动作用。在教学的过程中，知识点既是教师教学的重点，同时也是学生学习的重点，但是以往的在线教育中对于知识点的强化没有给与足够的重视，这也是阻碍在线教育行业发展的巨大阻力，而通过对大数据的研究和相关行业的发展，推动了知识图谱的建立和完善。知识图谱，顾名思义，也就是将多个知识点进行整合，形成类似图谱的知识结构，不仅便利了学生的日常学习，同时也能形成完整的知识结构，加强教育工作的针对性。

（二）个性化课程的应用

传统的在线教育是比较落后的，因为教学的内容是比较单一的，同时教学的资源也是比较少的，造成这种情况有很大一部分的原因是由于教学数据规模较小，而大数据下的在线教育开创了一种新的在线教育方式，也就是个性化课程教育，个性化课程教育与传统的在线教育相比，提高了学生的学习自主性，学生可以在学习平台上自己选择感兴趣的或者是合适的课程，能够充分调动学生学习的积极性和创造性，对于在线教育事业的长远发展是非常有利的，除此之外，由于教育资源和数据的日益庞大，教学课程的数量也在逐渐增多，为了保障教学的效率，在个性化课程的教学中加入了检索和推荐学习课程的功能，一方面学生能够结合自身的学习需求快速找到想要学习的课程，另一方面也能通过推荐课程系统，学习适合自己的课程。课程推荐功能是个性化课程教学的一个特色，但是想要提高课程推荐功能的可靠性，就要加大对使用者信息的整合，对其学习需求进行更好的定位。

三．结语

从上述叙述中可以看出，大数据的研究和具体应用为在线教育的发展创造出了新的活力，但是毫无疑问在发展的过程中还存在很多问题，可以说在线教育事业的发展之路任重而道远，总的来说，有以下几个方面的工作可以推进：从国家角度来说，要发挥宏观调控的作用，加大对在线教育事业的投资力度，为在线教育的发展营造一个良好的外部环境；从教育行业自身来说，要创新在线教育的方式和内容，为在线教育的发展创造出源源不断的活力。教育是立国之本，为了教育事业的健康发展，让我们携起手来一起努力。

参考文献：

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[4]陈雷.教师在线教育环境下大数据的应用——以浙江省平台中的课程为例[J].继续教育,2017,31(9):7-11.

作者简介：李佳滨（1988.1-），汉族，内蒙古赤峰市，大数据分析与应用方向，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程班学员。