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首页 > 《防护工程》 > 2014年11期 > 沈阳市地下水水质预测

（整期优先）网络出版时间：2014-11-21

作者: 李知伦1张茜薇

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沈阳市地下水水质预测

李知伦1张茜薇

李知伦1张茜薇2沈阳市翔泰水务工程管理有限公司辽宁沈阳110000

摘要：选择1998-2007年沈阳市枯水期地下水水质监测数据，选取具有代表性的工人村监测井，选择氨氮、总铁、锰3个项目为预测指标，利用水质预测方法中的指数平滑法进行预测，预测结果显示工人村的水质状况良好。

关键词：指数平滑法；地下水；沈阳市

1引言沈阳市是以地下水作为主要供水水源之一的城市，随着人口的增长和经济的发展，人类对地下水资源进行了较大规模的开发和利用，致使沈阳市地下水的供需矛盾和地下水水质污染问题日益突出，并且由于产业结构的不合理以及生活污水和工业废水的任意排放，生活垃圾和工业废渣的任意堆放等一系列的污染问题，使得地下水源受到不同程度的污染。因此，为了保护城市供水水质安全，预测和分析地下水水质变化趋势是十分必要的。为此，本文利用沈阳市地下水水质监测数据，采用指数平滑法对沈阳市地下水水质进行预测和分析,以期掌握地下水水质变化趋势,为保证城市供水水质安全提供帮助。

2水质预测方法地下水水质预测是利用历史监测数据及相关环境变量，通过对水质时间序列内部规律的挖掘或水质时间序列与其它相关变量间关系的研究，选取适当的预测方法，来预测水质未来变化状况的过程[1]。

根据地下水水质预测方法所依据的数学理论基础和数据处理方法的不同，可将地下水水质预测的方法分为数理统计预测方法、灰色系统理论预测法、神经网络模型预测法、水质模拟模型预测法、混沌理论预测法等[2]．各类预测方法都有其优点和不足，因此根据沈阳市地下水水质监测数据的特点和变化规律，选取数理统计预测方法中的指数平滑法对沈阳市地下水进行预测和分析，以期得到较合理的预测结果。

3指数平滑法指数平滑法属于单因素预测，基本思想是先对已有水质数据进行处理，得到“平滑值”，然后再根据平滑值构建预测模型，得出预测值[3]。水质数据资料的完整度和准确度直接影响预测结果的可靠性。

具体计算过程：

5结论由此可知，工人村的水质在未来的发展趋势稳定，水质状况良好，指数平滑法具有计算简单、适应性较强、结果较稳定等优点，建模所需的样本要求量也较少，适合进行水质短期预测。

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