大数据背景下的数据通信调度方法研究

大数据背景下的数据通信调度方法研究

王开瑞

（新疆信息产业有限责任公司新疆乌鲁木齐830000）

摘要：现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达、信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。大数据背景下，传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差，导致数据调度出现数据调度断层现象。大数据时代的来临开启了人类社会发展的新趋势,巨量数据的集合是大数据的特点,它将在意识形态方面产生重要的影响和作用。大数据在各行各业都有很大的应用需求，譬如电信行业、互联网行业等等容易产生大量数据的行业，很多传统行业，譬如医药、教育、采矿、电力等等任何行业，都如此。不同行业的数据有不同的自身特点，还需要结合自身的行业知识能把大数据转换为价值。

关键词：数据通信；调度方法；大数据背景

引言

大数据的迅速发展是当前社会的一个特点，越来越多的数据分析和处理技术使人们感受到了一个复杂而具有吸引力的物理世界。近几年来，大数据的应用又给很多行业带来了颠覆性的改革和发展，将对大数据时代电网通信调度改革进行研究。

1大数据概述

1.1大数据概念

随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。大数据是近年来IT行业的热词，大数据在各个行业的应用逐渐变得广泛起来，如每年的两会，我们听得最多的也是大数据分析。对于大数据的定义，百度百科给出了这样的答案，它认为，大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有数据量大、数据种类多、要求实时性强、数据所蕴藏价值大的特点。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。在英国学者维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。

1.2大数据的特点

大数据是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据的4个“V”有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。第二，数据类型繁多。有网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

2电网通信调度系统目前的不足

2.1信息大量浪费

能量管理系统的数据采集和监控系统的状态估计是目前我国通信调度系统中最核心、也是最常用的信息，除此之外大多数通信调度还会采用负荷预测、无功能化、障碍分析等信息，但是尽管如此，或者说正因为如此大量的信息并没有被调度系统所采用，这就造成了信息的大量浪费。比如说其他EMS系统中的大量应用模块的内容在电网通信系统调度的实际过程当中很少被涉及。

2.2信息不开放

因为电网通信系统直接关系着电力系统的安全运行和企业信息化的具体进程，因此对电网通信系统的稳定性、系统性和严肃性就有着极高的要求。由于其工作内容本身具有的专业性，一般的通信系统调度员不会对电器数据进行处理，而是主要交由专门的信息专业人员负责，这就导致电网通信系统的信息相对不开放，使得其在处理过程中经常会出现延误电网通信调度最佳时机的状况。

2.3信息之间的联系不足

信息之间的联系不足，书面一些的表述就是“信息孤岛”，即信息之间没有做到及时的分享互换和关联互助，进而使得信息与业务流程和相关应用严重脱节的情况。我们可以了解到，电网通信系统包括的信息内容除了电网内的电气数据，还有与其相关很多信息，就比如在上文中所提到的EMS系统中的大量应用模块信息内容、障碍分析内容等。但是就目前我国电网通信调度的情况来看，电气数据和其他数据之间的信息联系严重不足，“信息孤岛”现象体现得十分明显。

3大数据影响调控管理的多重因素分析

伴随着电网建设的持续发展，出现了更多的智能设备，也更广泛地运用到了电能的多个环节中去，因此才出现了大量的、多层次的电网运行数据的情况。大数据在一定程度上促进了信息资源数据的完整和丰富，在另一个方面上也对调控管理有一定影响。

3.1对调控管理起推动作用的因素

大数据时代顾名思义由此调控端的数据量巨大，使得传统调控管理方式有了改变有了创新。首先在调控运行方式上有了三大转变，由经验型转为分析型，更加有利地发现和解决问题；由单一运行转变为多方位运行，有利于提高效率；由被动调度转变为主动调度，可以增强人员的积极性，便于在第一时间了解和处理故障信息等问题。

3.2对调控管理有着一定冲击力的因素

有创新的同时存在着一定对调控管理的阻力和冲击力，主要表现在这几个方面。首先，由于调控中心自身原因，其内部数据共享程度一般，不同专业之间数据的不流通造成了数据壁垒，数据的分散化对于调控管理是不利的。其次，网络数据中有好的，也有一些是存在问题的。在处理大数据需要时工作量也是庞大的，需要各个专业数据有一体化设计规范，要更加便捷地识别和处理大数据。然后，调控人员作为直接参与者和操作者，调控端的大数据处理要求调控员不断提升自我水平。最后，就是调控技能和风险管控能力的问题。电网大数据时代对调控管理带来了挑战，因此要利用大数据的优势来采取一系列措施迎接挑战，凸显电力调度的电网龙头作用。

4大数据背景下数据通信调度方法研究

4.1CPU信号强度波动算法

近年来，各大型公司采用互联网数据通信技术对本公司各项交易数据信息进行收集、储存、分析、发布等一系列数据交互操作。经过长期应用发现，传统的数据调度方法存在大量数据集中调度状态下，数据调度响应速度降低、数据调度迟缓甚至出现数据断层的现象。经过对问题的产生根源深入分析发现，传统数据调度方法的要素引入面过于狭窄，导致数据量剧增，使算法逻辑关联要素量不足，算法逻辑无法承担巨大数据运算量，出现响应速度减低等一系列异常状况出现。针对问题根源，采用3+1集成法中的CPU信号强度波动算法对数据要素引入面进行延伸优化，拓宽要素载入通道，在底层CPU内部进行数据调度状态下处理，信号强度检测，通过数据处理所耗处理器资源量，动态调整运算逻辑所需要素载入通道量，降低CPU处理压力，保证逻辑运算稳定。

4.2电频信号转换算法

数据传播形式中，无论是低频波束还是高频波束，它们构成基础都是电频信号。作为传统数据调度方法中的数据调度方式所采用的网络数据交互形式也属于电频信号的一种。电频信号具有记录数据特性的性质，根据这个性质对传统数据调度方法中的数据调度方式进行针对性优化改进。提出的大数据背景下数据通信调度集成法，设计中针对网络数据调度过程中数据交互构成方式进行处理，设计了电频信号转换算法。通过对上传、下载数据间的不同电频信号回馈，确定数据内部稳定性与数据自身特征。

结语

大数据时代就是一个交替更新的创新时代,海量的数据信息包含着人文科学与自然科学,他们相互交替推陈出新最终以融合的趋势而发展。大数据的来临不仅仅是一种技术的产生,也是一种新的思维视角和价值观念的出现。

参考文献

[1]林青.大数据应用与文化发展趋势[J].江西社会科学.2014.（3）.