±800kV特高压线路工程（甘肃段）造价影响因素分析

±800kV特高压线路工程（甘肃段）造价影响因素分析

李小红蔡霞

（国网甘肃省电力公司建设分公司甘肃兰州730050）

摘要：本文以甘肃地区境内±800kV特高压线路工程的实际工程为基础，分析其费用构成，统计各项费用的占比，细化主要费用到技术指标，研究工程造价与工程技术方案的内在联系，对造价影响因素指标进行相关性分析，从众多不确定性因素中筛选出影响工程造价的关键性技术指标，并对造价模型进行预测，以期为特高压输电线路工程造价控制与评价提供技术支持。

关键词：特高压；线路工程；技术指标；影响因素

0引言

工程造价管理是建设工程中一项技术性、专业性很强的工作，它贯穿于项目设计、项目招投标、项目施工、竣工决算等各个阶段。工程技术方案的合理选择是影响工程造价的重要因素，而工程造价反过来也会影响技术方案的制定。在对方案进行经济评估分析时，其中因素发生改变，对经济效果发生影响和变化的程度显得尤为重要。鉴于此，本文以±800kV特高压线路工程（甘肃段）的实际工程为基础，研究工程造价与工程技术方案的内在联系，对造价影响因素指标进行相关性分析，进而从众多不确定性因素中找出对决策目标有重要影响的关键性因素，并对特高压工程的造价模型进行预测，以期为相似工程提供技术支持，更准确的评估造价。

1工程概况

某±800千伏特高压直流输电线路工程是第一条落点甘肃地区的新能源外送直流输电通道。该工程建设线路途径林区、风景区、保护区、水源地等分布广泛，矿产、铁路、高速公路、机场和重要军事设施等路径制约因素多，地质和气候条件复杂，局部地区海拔高、覆冰重，线路工程抵御自然灾害的要求高，自然条件复杂，通道清理任务重。据统计，该工程线路跨越众多，安全风险管控压力大。

该±800千伏特高压直流输电线路工程建成年外送电量400亿千瓦时，届时或将彻底解决甘肃地区新能源外送瓶颈。

2造价影响因素分析

输电工程设计与概算编制工作是一个多专业配合、分步实施的过程。工程投资影响因素的识别，就是根据上述专业设计过程，以及各专业设计工作的输入与输出数据，分析数据间的关系，最终得到影响工程投资的各项因素以及影响因素的作用[1]。

工程设计中依据电力系统专业提供的边界条件主要包括系统一次提供的输送容量、杆路长度、电压等级和系统二次提供的通信需求；依据的气象条件包括风速、覆冰、雷曝日等；依据的地理条件包括地形、地质等；并且还要考虑走廊沿线宽度、交叉跨越、曲折系数、污秽等级等约束条件。据此，电气、结构专业开展设计工作，完成导地线选型、杆塔排位与选型、基础、金具和绝缘子等附件的设计工作，提出导地线材量、塔材量、土石方量、混凝土量、金具和绝缘子量等材料、工程耗量指标。技经专业依据电气、结构专业指标，以及价格、费率等参数，计算各项工作费用，完成投资的计算工作。上述各项因素与最终费用的逻辑关系如图1所示。

图1因素费用逻辑关系图

由图可知：工程静态费用可以分为本体费用和其他费用两项。本体费用划分为导线架设费用、地线架设费用、杆塔组立费用、基础施工费用以及运输费用；其他费用可划分为与土地相关费用、与本体相关费用和其他。

2.1主要费用分析

采用ABC法对±800千伏特高压直流输电线路工程主要费用构成进行分析，统计分析各项费用占静态投资的比重，并由大到小排序，计算费用的累计占比，详见见表1。据此可绘制占比图及累计比重曲线，如图2所示。

表1分项费用比重

图2ABC分析图

由图可知：杆塔工程费用、一般线路架线工程费用、基础工程费和与土地相关其他费用的累计比重在80%以内，属于A类，是主要费用；附件工程费用用累计比重在80％～90％间，属于B类，是次要费用；其余部分属于C类，是一般性费用[2-3]。

主要费用占比较高，其费用发生变化将显著影响造价总投资，故而有必要对引起主要费用变化的技术因素进行分析，从而控制造价总投资。

2.2因果分析法

采用ABC分析法得到的主要费用只是大类因素，可控性较差，且影响因素之间具有一定的关联性。故而将一般线路架线工程费用、杆塔工程费用、基础工程费用和与土地相关其他费用进行细分，分析影响主要费用的技术因素，如图3所示：

图3影响输电线路造价的因子分析鱼骨图

从鱼刺图中可以得到影响输电线路费用的因素包括：输送容量、电压等级、杆路长度、导线截面、导线分裂数、回数、是否紧凑型、线材量、风速、覆冰、地形、走廊宽度、交叉跨越、曲折系数、塔材量、耐张比例、塔基数等技术参数，以及塔材、线材价格和相关费率等技经参数。

根据±800千伏特高压直流输电线路工程数据的特点，从中挑选出输送容量、杆路长度、导线截面、导线分裂数、回数、线材量、塔材量、塔基数、风速、覆冰、地形等11个指标作为关键因素分析的指标[4]。

2.3关键因响因素筛选

灰色关联度分析可以判定各子系统间密切联系的程度，可以量化某个系统发展变化态势。通过关联度分析寻求系统中各因素间的主要关系、找出影响目标值的重要因素，从而掌握事物的主要特征[5]。

进行灰色关联度分析，首先需要确定比较矩阵，设系统特征系列（参考数列）为

相关因素序列（比较数列）为：

由于影响因素之间的量纲和数量级有所不同，数据的量纲差异性较大，导致各指标之间不具有直接可比性，所以必须对指标进行无量纲处理，通过一定的数学变化，消除因素之间不同量纲的影响。无量纲化数据处理[6]，即：

对于参考数列有若干个比较数列，，…，每一个比较数列与参考数列在各个因素指标点上都有关联程度值，即

式中为分辨系数，取值范围为0~1。

关联度越大，说明比较数列和参考数列的变化趋势更接近，或者该因素序列指标对特征序列指标影响更强。一般为了精确筛选出主要影响因素指标，可根据研究需要设定一个阈值，如果，则视为目标关联；若相反，则认为虚假关联。

基于灰色关联理论，使用SPSS工具以工程造价静态投资为因变量，以上述影响因素为自变量，分析因素之间的关联性以及因素与静态投资的关联性，以明确±800kV特高压输电线路工程造价评价指标中的关键因素，详见表2。表2影响因素相关性分析

注：**表示在1%的水平下是显著的；*表示在5%的水平下是显著的。

由表2可知和静态投资显著相关的变量有：输送容量、杆路长度、导线截面、导线分裂数、线材量、塔材量、塔基数，这些都是在1%的水平下是显著的。但是上述个别因素之间存在强相关关系，杆路长度、导线截面、导线分裂数、塔基数两两都是在1%水平下相关的，经过筛选输送容量、线材量以及塔材量三个因素变量具有较好的独立性，故而可以确定此三个因素是影响线路工程静态投资的关键因素。

利用SPSS软件将上述3个因素变量关于静态投资进行线性假设双侧T检验。分析最后得出的分析结果如表3所示。

表3回归分析结果表

由表可知：三个独立因素均通过了线性检验，与工程造价呈线性关系，故而根据多元线性回归模型，可以建立多元线性回归模型：

一般情况下，需要考虑地形对静态投资的影响，可将由回归预测的方程计算的结果乘以对应的地形综合系数，即可得到综合地形的预测模型，即：

式中：a为工程对应的地形综合系数。

3结论

本文基于甘肃地区境内±800kV特高压线路工程，采用ABC法对架空输电线路工程造价主要成本费用构成进行分析，并结合电气、结构以及技经等专业相关技术与经济指标，在考虑影响工程造价的地质气象条件基础上，通过定性分析得出影响工程造价诸多因素指标，并对诸因素指标进行相关性分析，筛选出了影响造价的主要因素，并提出了特高压造价模型，期望可以为特高压输电工程及类似工程设计造价评价指标时提供参考方向。

参考文献：

[1]王宁宁，耿庆申，刘琰，等．输电线路造价水平变化的影响因素及影响量化分析[J]．水电能源科学，2015，33（4）：207-210．

[2]卢艳超，郑燕，赵彪．输变电工程外部环境影响分析[J]．中国电力，2012，45（10）：100-103

[3]BlombergDaniel，Cotellessopaul，SitzabeeWilliametal.Discoveryofinternalandexternalfactorscausingmilitaryconstructioncostpremiums[J].JournalofConstructionEngineeringandManagement，2014，V140（3）：190-200

[4]赵彦丽，刘秀娟．输变电安装工程施工阶段影响工程造价的因素分析及对策[J]．电力学报，2008，23（3）：212-214

[5]谢传胜，董达鹏，徐欣．基于粗糖集的电网项目造价控制关键因素识别[J]．水电能源科学，2011，29（9）：192-194

[6]卢艳超，郑燕，赵彪．输变电工程外部环境影响分析[J]．中国电力，2012，45（10）：100-103