智能雷达发展研究

智能雷达发展研究

任展鹏 1 王锐 2

1 西安黄河机电有限公司设计所 陕西西安 710043 2 沣东第二小学 陕西西安 710116

摘要：当前随着经济的快速发展，推动了科学技术的进步发展，特别是在计算机理论的进步和技术的快速发展下，以及其它技术的研究应用下，人工智能技术的发展取得了很大的突破，其本质是实现机器以人的思维方式进行思考和工作，近些年来在不同领域的应用中为该领域的发展起到了很大的推动作用。本文主要研究雷达发展领域人工智能技术所带动的雷达智能化发展情况。

关键字：智能化；雷达；发展情况

引言

雷达是一种无线电定位方法，能够通过利用无线电技术发现所要寻找的物体，并通过测量精准的定位其所在的空间位置，其本质是通过模仿蝙蝠，用电磁波的发射并回收波段，获取所传达的信息，并通过分析确定具体的信息。雷达最早被应用是出现于一战时期的英国，当时主要被用于确定地方飞机的位置信息，随着一百多年来科学技术的进步发展，雷达取得很大的突破发展，当前雷达已经是集合各种先进技术和科学原理，且具备多种功能的电子设备，并被用于社会发展的不同领域，特别是伴随着当今信息化时代的到来，信息技术和人工智能技术在这方面的发展中起到了很大的推动作用，使雷达更具智能化，信息的获取和综合利用能力也越来越强。

1 智能雷达概述

传统雷达应用过程中需要提前做好设计工作，确定具体的工作模式，并且变通性比较差，不能根据测定目标和环境不同而变化模式，这也造成了不同应用领域的雷达只能实现本领域的测量工作需求，而无法完成其它环境的工作任务，这一点对于在科学研究等民用领域影响效果并不大，但在军事领域中，将会很难适应当前和未来复杂的作战环境需求，影响雷达的效果发挥，因此，智能雷达的深入研究也变得越来越迫切。智能雷达的发展理念最早起源于西方发达国家，但并没有具体的概念定义，已经经过多年的研究取得了很大的发展进步，我国在这方面起步研究相对要晚很多，虽然没有早起的国家研究的更系统深入，但随着相关科研人员的关注度增加，也在不断的进步。

2 智能雷达发展趋势

当前在应用研究上，智能雷达的研究还比较局限于军事领域，并且应用的作战平台并不具备广泛性，但相信随着技术的不断成熟，智能雷达也能像通讯技术一样从军事领域开始进行人们生活应用中，取得更广泛的实用效果。因社会的具体发展需求的提高，特别是在军事作战方面复杂环境的需求，同一雷达的多功能性变得非常重要，在这方面集成技术的发展是未来智能雷达在这方面发展的重要支撑。电磁技术是雷达发展的基础，因此，在未来发展中，这方面技术的应用发展也是必然的趋势。此外，当前网络技术的发展在社会各行业进步发展中都发挥了很大的作用，并且已经成为不可或缺的存在，高智能的雷达在具体的作用发挥中这方面也是非常重要的。

3 智能雷达发展中所应用的主要技术

3.1 智能信息处理技术

在智能雷达的发展中，信息处理技术是非常重要的，特别是在电磁波信息中频率、波形和能量等信息的有效获取和处理中，需要雷达具备完善的知识库，并能够智能的根据不同环境和目标进行信息的获取，使知识储备增加，这方面技术的进步发展可利用人工智能中信息的获取思路，让机器进行信息的学习、分析和判断，从而实现信息的高效获取和处理，在雷达的智能信息处理技术应用中，应多发挥其中的数学逻辑推理功能，使信息的应用更灵活。

3.2 智能杂波抑制技术

雷达的信息获取传递主要是以电磁波的形式进行，在很多种类的雷达应用中通常环境比较复杂，特别是容易受到不同杂波的影响，并且这些杂波极具干扰性，因此，杂波抑制技术在智能雷达发展中也是非常重要的。这方面技术的进步发展，可通过利用人工智能技术中的智能学习理论进行，让雷达多对不同的杂波进行积累并进行学习，从而掌握不同环境的杂波的具体的情况，并结合先进的雷达发射技术，使雷达更具灵活性，实现对杂波的智能检测性能的提高，更好的对杂波进行抑制。

3.3 智能目标识别技术

在雷达应用中除了受环境的影响，另一个因素就是所监测的目标，为更好的对目标的综合信息进行获取和掌握，并满足不同目标在不同环境的相关测定需求，就需要智能的目标识别技术的充分保障。这方面技术的进步发展也可以通过让机器深度学习，以目标特征学习法为基础，使技术更具智能化，更好的完成不同目标任务的测定，特别是在一些不确定未知的目标监测中应多增加这方面的学习应用，使技术的识别效果得到提高。

3.4 智能资源分配和调度技术

对于不同雷达所处的应用环境不同，其中军事领域所应用的雷达需要适应的环境是最复杂的，具有更复杂的目标和作战环境，并会受到各种人为因素和技术因素的干扰。在这方面通过人工智能技术的有效支撑，可更有效的通过计算方法和智能的认知力等技术优势的发挥，使雷达应用技术得到提升，实现在复杂的作战环境中，根据目标情况不同，对现有的资源更有效的进行分配和调度，从而使作战效果得到优化，这种技术的应用也能够确保实现对雷达的动态化管理。

3.5 智能多源数据挖掘技术

在雷达的应用中会遇到不同类型的数据，这种数据的多源获取非常重要，特别是在预警作战中，指挥人员可以利用这些数据进行决策的准确判断和提出。在具体的数据挖掘技术应用中，应多利用人工智能理论中优势，使雷达的数据系统在日常的工作和训练应用中积累不同的数据类型，并通过提高数据挖掘技术的智能化效果，使这些数据能够得到系统的整理，并加以分析，并通过人工智能学习，掌握不同数据类型的区别联系，以更好的实现主动的数据挖掘，这方面在未来雷达应用作战中可以作为重要的情报支撑，并使预警工作更可靠。

4 结束语

总之，在智能雷达的未来发展中，智能化的深入是总体发展的大趋势，特别是随着人工智能技术越来越受到人们研究的重视，并随着研究和应用日渐变得成熟，也将会更好的实现对雷达智能化发展的推动，特别是在技术发展中算法处理的升级并越来越智能化，雷达的测算功能也实现了升级，达到了智能的初步需求，相信未来随着研究和技术应用的深入，雷达也能更好的达到智能等级的提升，能够更好的为未来复杂的社会发展需求提供服务，也能解决未来面对的不确定的挑战，特别是在军事和科技发展中，通过智能雷达的应用可以确保我国国际地位和安全性的保障。

参考文献

[1]李迎春,高红卫,余继周等.智能雷达发展研究[J].现代雷达,2019,41(11):1-5.

[2]向熠, 宋南海. 智能化雷达结构研究[J].电子机械工程, 2014(03):5-7+19.