电站运行优化决策支持系统及优化值的确定探究

电站运行优化决策支持系统及优化值的确定探究

张任敏

甘肃盐锅峡发电有限公司 甘肃省兰州市 730070

【摘要】电站运行优化目标分析的基础上应当依照支持系统的（DSS）的结构和运行特点，探讨其优化的相关内容。本次研究在传统的方法基础上提出了基于数据开采研究的相关技术方法，并采用决策综合性研究方法进行了分析，希望能够为相关单位提供参考借鉴。

【关键词】：电站；运行优化；决策支持系统；优化值

电站运行优化的内容基于电站性能监测，其目的是实现系统稳定运行。考虑到电站的运行始终是在一个不断发展的过程中，因此缺乏一个真实和运行的定义。电力系统中电站优化运行多是对电站设备和系统进行理想分析研究，并对其所有的参数进行测量和分析，以安全性、经济性等指标对机组进行综合性的判断和决策分析，并对机组进行调整管控，针对内部参数的实时运行和在线分析计算可以得到更优化的性能参数和指标计算，最后获得优化目标值。运营人员通过在线诊断和运行调整等，对所有的信息进行树立筛选并形成一个定期评估系统，为管理人员分析机组运行和设备状态提供完善的决策支持。

1.电站优化系统和优值影响因素分析

对影响热效应的因素进行分析，可以直接了解到客观条件对整个系统造成的不可控和运行可控影响。在实际的可控因素中，可以通过调整机组的运行状态来全面提升效率，也可以调整可维修性因素，通过改造或者检修等方式提升机组的热效应。通过对可控因素的优化支持，最终实现了可控参数的最优化支持分析，整个因素控制的关键在于精准确定采纳数的优化目标值。

我国对电站性能监测的研究历史短，在取得一定成果的同时也存在一些缺陷。如系统的目标定位确定方面多面向检测，决策相关内容不多；在用户交互和用户决策能力支持方面缺乏一定的系统定位设计理念，反而将系统处理认为一个完全结构化的状态，这种方式缺乏对非结构化和半结构化处理质量，并在确定目标值和核心处理方面难以获得让人满意的效果。现针对以上影响因素进行决策优化系统分析，希望相关方式能够得到重视。

2. OODSS总体结构建设分析

现针对电站优化运行目标和当前的研究应用状况进行研究分析，基于操作系统和管理层次之间整合半结构化类型的体系，建立一个适合应用决策知识和应用方法系统。

运行优化决策的系统在传统的性能监测、优化系统技术上运用了计算机数据处理技术，并针对半结构化特点采用了人机交互的处理方式，现结合管理人员和运行人员进行决策分析和决策制定分析。

运行优化决策系统的基本结构包含了综合部件、模型库系统以及数据库系统等，整个运行优化系统所需要解决的问题在于实现线性计算以及目标值确定、统计报告分析。运行优化综合决策支持系统的总体结构如下图1所示。

（图1 运行优化综合决策支持系统结构）

以上可知，设计综合系统包括了模型库、数据库结合主体，也建立了数据仓储、联机分析和数据开采等处理的方式，通过从中提取响应的数据组合成集成体系，最终为决策提供数据支撑。

3.运行优化的目标值确定方法和途径

机组运行优化属于一个综合性的处理方式，其可以实现整合和分析问题。从理论上来讲，机组的运行状态和空间约束存在一定的问题，基础状态下，空间的可控参数用于分析和约束机组负荷的各项设备、环境等不可控制因素要求，目标在于求解热效应的最大化。可见这种空间状态和约束条件的数学表达都需要经过特殊的处理，难以在传统的理论基础上完成求解作用。现提出定量分析方式。

3.1优化目标值的定量化方法

定量化评估优化的方法是采用基准值或者是应答值的方式来代替理论的目标值，在特殊的情况下，机组可以在符合和相关参数运行下完成各项工作。运行参数也多是通过机组的在线变工况计算以及负荷回热系统变工况的处理方式。采用数据开采方式是确定目标值并定量分析的常用解决方法。

因为数据开采和处理的用途和方法较多，在电站运行优化的同时，相关单位要做好数据检验和模型预测、优化分析和运行考核等方面工作，要积极采用数据开采方式作为优化目标参考分析。若一开始就制定了开采任务，就应当从中选取最佳的规则值，相关定量的模型中应当包括关联规则、数据模型分析等。

因为机组运行的工作状态受到了设备的整个系统的操作和运行环境的影响。为了满足优化的各项需求，减少环境、操作方式对系统的直接影响，数据开采的对象应当选用利当前时间近且开采状态好的情况，以保证通过数据开采等途径反应机组的最佳运行状况。

3.2分析DM方法和传统的方法对比分析

因为传统的定量评估优化目标都是基于传统模型分析预测，因此OODSS中相关问题处理协调方式有待提升。基于数据开采和数据协调系统，相关知识库、模型数据库和数据库都可通过多个数据系统结构来实现。

研究表示，设计基准值模型和运行最佳模型在很大程度上都表示这一定的关系趋向，在整体的素质距离方面其内在统一性都在为优化目标值提供科学的帮助。因为传统的方法和数据开采模式都存在较大的差异，除了传统的实现方法之外，数据开采的方法对比传统方法有实测数据、动态分析的特征，技术人员还可以分析特定区间内的数据值，为运行人员提供更多的信息内容。

3.3优化目标值的半结构化方案确定

相关理论研究可知，基准值和最佳值都不是传统意义上的优化目标值，其应用模型有明显不同，反馈结果也优劣各异。采用半结构化的处理方式可以支持系统的运行决策，通过协调处理后，多模型的问题处理方式较多，且也多受到人为主观的影响。

基于这个思想，认为运行参数的优化目标值是位于状态空间上的一个不确定状态，基准值、应达值和最佳值等是通过不同模式对这个状态的估计，这个不确定状态的最终估计是对各种模型估计的加权和。在式(5)中，权值是模型结果为真的概率，而在半结构化方案中，将这个权值的最终决定权交给了用户，也就是将优化目标值的不确定性交给用户来处理。这种半结构化方案充分体现了决策支持系统处理半结构化问题的特点，即引进和重视人的参与，充分发挥用户的主观能动性，通过计算机系统与用户的“合作”，逐步将半结构化问题转化为结构化问题，进而加以解决。

4.结语

这种半结构化方案充分体现了决策支持系统处理半结构化问题的特点，即引进和重视人的参与，充分发挥用户的主观能动性，通过计算机系统与用户的“合作”，逐步将半结构化问题转化为结构化问题，进而加以解决。

【参考文献】

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[2]江浩.电站运行优化决策支持系统模型库的设计与实现[J].电站系统工程,2004(03):41-43.

[3]江浩,徐治皋.电站运行优化决策支持系统及优化值的确定[J].动力工程,2003(03):2480-2484+2376.