数据统计分析在航空装备失效分析中的应用研究

数据统计分析在航空装备失效分析中的应用研究

范文浩

江苏金陵机械制造总厂 江苏省南京市 211100

摘要：数据系统分析一直围绕在我们的日常生活中，小到商贩市场统计，大到科研信息，都需要应用到数据分析才能更好的防患于未然。想要分析航空装备情况，通过数据统计分析，能更好的发现设备存在的问题，以保证设备能够更高效的运作和使用，更好的协调设备之间的互相联系。伴随着新世纪的发展，失效学逐渐发展成一门独立的学科，主要以保证在生活中一些失效问题的分析，使一些模糊不清的地方和没有明确的问题变得更加清晰和明朗。数据统计分析如果合理的与航空装备失效分析结合起来，将会使航空装备失效分析变得更加严谨。

关键词：数据统计 航空装备 失效分析

数据分析的过程就是对数据进行收集、整理然后进行分析的过程。数据分析之后再从多方面多角度对问题进行分析和研究，得出相应的结论。航空装备的失效分析，简单来讲就是通过分析信息来获取一些不可使用的设备的信息，并且对这些失效设备存在的原因进行客观的推断，再进一步通过这些信息分析出失效设备可能造成的损失和后果，从而计算出避免这些失效设备造成损失所要注意的注意事项，这样一来就可以很大程度上避免损失。以上所有过程的顺利进行都离不开完整的数据分析。只有数据精确了，判断才会准确。

1. 如何正确对待航空装备失效数据分析

分析概念能偶完善自我认知，要根据自己的实际需求选择合适的分析方法，只有更好的完成数据分析实践，才能更加准确的得出理想的结果。想要更好的了解分析数据，首先需要明白分析的目的是什么。例如定定量分析，定量分析的最重要一步，也是我们所说的第一步“抓住你要分析的目的”，目的是一切行为的推动力，做任何事情都需要有一定的目的。明确分析目的是第一步。如果弄混了或者遗失了这个步骤，那么定量分析的意义也就没有了。如果没有发现还继续去研究分析下去可能会产生更大的错误以及危险。

航空航天事业绝不可当成儿戏，一架飞机从一个个细小的零件，一个个微小的螺丝钉开始，就注定必须稳扎稳打，每一个制造飞机的过程都必须极度精确。航空装备的设计和建造容不得一丁点的差错。任何一个细小的误差都会造成不可挽回的损失。因此航空航天装备的时效性数据分析必须严谨。航空装备失效数据分析的必要性应该充分被认识到，并且被十分严谨地执行。数据统计分析作为一种十分高效的分析方法，非常适合与航空装备失效分析结合起来，工作人员应该充分认识到该分析法的重要性。

2. 航空装备失效分析简介

航空装备失效的分析，主要意义就是根据失效的现象，模拟出来具体的情况，结合数据分析，通过研究人员仔细的研究比对以及精确的验证，找出装备失效的具体原因，并且找出合理的方法减少损失。在装备失效的分类中，器械失效是指该装备的器械部分的功能不能正常运行，有时会发生参数的位移或者同时器械功能丧失和位移。通常我们所接触到的失效模式指的是装备或者产品失效后所呈现出来的外在的现象和状态，即通常所说的断路，短路或者接触不良等情况。

失效的过程分析，首先是在失效发生后，收集到失效的装备，并且对该设备的相关信息进行搜集，进行初步的检查和分析，与此同时设计出失效的方案。可以由收集到的所有信息再现出失效的模式。接下来是对应力检查进行分析。首先对设备进行无损检测，无损检测结合对故障的模拟分析一起制备出样品，然后进一步定位出失效点，经过更深一步的理化分析和失效的机理分析，便能够得出改进装备失效的方法和措施了。

3. 数据统计分析

关于数据统计，在很多人眼中只是一堆折线图和一堆数字。然而数据统计分析的作用远远大于此。数据的统计和分析过程，每一步都需要非常严谨的被执行。第一步数据的收集，收集人员必须按照一定的规范去收集符合标准的正确的材料或数据，如果收集的数据出现了偏差，那将会导致后面整体的分析错误。第二步数据的处理，需要工作人员认真仔细地将有效数据保留，无效数据删除，并且确保数据的合理有效性，否则也会影响后续的分析结果。第三步数据分析和对比，这一步是整个数据分析过程中的最关键的一步，此步骤是得出结论和探索有效方案的核心。

分析人员通过由数据组成的各种折线图、柱形图、盈亏图，准确的观察出数据的变化趋势和特点，并且对未来这些数据的变化趋势做出进一步的预测。在此步骤中，还有一个不可忽视的过程，即数据的按比例分析。例如超市关于食品样本的合格率分析，在众多的食品中选择随机的几件，并且通过所有食品的数量和被抽查的样本数量之比，得出该超市食品样本的合格率是否达标。最后一步得出结论，并对将来的数据走向趋势做出合理分析。

数据统计分析围绕在我们的日常生活之中每一次考试，每一次得分，大大小小的公司业绩等，都需要分析人员通过数据的分析得出结论。因此数据统计分析这一工作是十分重要并且需要严谨对待的。

4. 数据统计分析在航空装备失效统计中的应用

根据上文提到的内容，数据统计分析主要用于对数据的分析和处理，航空装备的失效性统计主要是通过对数据的分析来得出结论找出减少损失的方法。因此，数据统计分析和航空装备失效统计应当完美结合。这样一来数据的统计和分析、装备的失效统计，便可以更快速更高效的进行下去。

航空公司中的航空装备时效的统计首先就需要数据统计分析来支持和完成。首先是收集失效的装备，采集装备的一些重要指标信息和相关的数据，然后通过数据统计分析，观察这些失效的装备的数据的走向趋势，再与正常未失效的装备的信息进行对比，很快就能的出相关的差距的结论，然后为下一步找出解决方法以及减少损失的方案提供了便利。

航空失效装备的相关数据可以通过数据统计法，数据对比法等方法来完成，数据分析法所形成的各种图标，非常便于分析人员对数据进行观察和对比，折线图方便分析出数据的变化趋势和未来走向，柱形图用来观察各数据系列的数据多少情况，扇形图方便分析人员按比例来观察数据的分布。总之，航空装备失效统计中离不开数据统计分析，数据统计分析可以与航空装备失效统计完美合作，在保证数据准确性的前提下，二者相结合能在最短的时间内分析出所需要的数据结果，并且进一步分析解决方案。

航空装备的各项指标都离不开数据统计。装备的尺寸，宽度高度以及大小厚度，装备内各部件的相关数据，都需要准确的数据统计来观察和分析，所以数据统计分析在航空领域早已得到了广泛的应用，在未来的发展中还需要创造出数据统计分析在航空装备失效分析问题中的更加高效的运用。

结束语 本文是以数据统计分析结合失效分析来对航空装备失效的角度进行展开讨论，将数据统计和失效分析应用到航空科研技术上，以此来观察机械器械故障，以及其的使用寿命，可以更好的避免事故的出现，然后对着整个分析的过程加以追究来制造出更好的航空设备，增加航空设备的质量，提高质量标准，毕竟质量标准不仅仅是产品的生产，产片的检验和产品的评级依据，而是产品的指挥棒，是其工作的推动力。航空装备失效性的分析离不开数据统计，也离不开数据源分析。近年来数据统计分析技术已经广泛的运用到各个领域，也大大提供了方便。

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