测绘工程中 GIS数据的建库思路

测绘工程中 GIS数据的建库思路

王长江

河北省地矿局第六地质大队 中国 · 河北 石家庄 050000

【摘要】针对测绘工程中GIS数据的建库进行研究，阐述了GIS数据建库的主要技术思路，提出了数据库建模标准，以及原始数据的采集、整理、检验以及入库等流程规范，希望对相关从业人员提供参考与借鉴。

【关键词】地质测绘；GIS；数据库；技术思路

Ideas of Building GIS Database in Surveying and Mapping Engineering

Changjiang Wang

Sixth Geological Brigade of Hebei Geology and Mineral Resources Bureau,

Shijiazhuang, Hebei, 05000, China

【Abstract】This paper studies the construction of GIS database in surveying and mapping engineering, expounds the main technical ideas of GIS database construction, and puts forward the database modeling standards, as well as the original data collection, sorting, inspection and warehousing process specifications, hoping to provide reference and reference for relevant practitioners.

【Keywords】geological mapping; GIS; database; technical ideas

1 引言

地理信息数据库是测绘工程的重要组成部分，GIS数据库的完善性会直接影响到地质测绘工作的质量与效率。因此，开展GIS数据库对测绘工作具有重要意义。由于在GIS建库过程中，任何环节出现问题都会导致最终建库失败。基于此，本文针对建库整体流程进行研究分析，同时从本质环节入手找出影响建库的主要因素，并且制定出科学合理的建库技术方案，有效落实GIS数据库的建设工作。

2 GIS数据建库主要技术思路

2.1 建库技术思路

GIS数据建库时要选用科学的工程管理技术，同时对数据库的标准化问题及数据信息准确性问题进行管控。建库流程主要包括CAD数据处理、制定数据格式、添加相关要素属性，保证数据信息准确是GIS数据建库中的重要指标，在每个环节都要围绕数据处理效果进行严格检查，以此来对数据信息的准确度与完整性提供保障^[1]。

2.2 建库基本流程

在进行GIS数据建库时，应该按照以下流程执行作业：①数据库建模，根据工程项目的测绘要求制定合适的数据库规范，同时制定相应的建库标准，从而满足测绘工程的各项应用需求；②采集整体数据，保证基础数据的完备性是GIS建库工作的基础，技术团队要在正式开展测绘前掌握各项关键技术，并且要对基础数据的准确性进行核对；③整理原始数据，按照GIS数据库规范要求对数据进行整理分析，并且根据数据的图层、类别以及属性进行区分，制作表格；④检验数据，针对数据库与实际工程项目的匹配程度进行检验，同时对数据信息质量进行检测；⑤数据库导入环节，准确将各类数据信息导入数据库中，以此完成GIS数据的建库工作。

3 GIS数据建库整体流程

3.1 数据库建模

决定测绘项目的成功性，其检测指标为数据库相应的标准规范是否符合工程项目实际需求，通过对测绘项目进行合理把控与系统性分析，从而强化GIS数据建库工作的逻辑性。此外，数据库建模成功与否会直接影响到整个系统的应用质量与效率。GIS数据建库的关键在于制定的数据库标准规范可以满足工程项目要求。同时准确严格的数据库建库规范也能够约束操作人员的工作态度，使其采用科学的技术手段对各类基础数据进行采集与整理，如果在基础环节无法保证数据信息的准确度，便会导致建库失败^[2]。因此，GIS数据库建模应该对数据建库标准与规范进行综合考虑，同时，结合实际应用进行权衡取舍。表1为河北省地矿局第六地质大队某测绘工程建模实例。

表1 GIS数据属性结构

注：约束条件M代表......；O代表......。

3.2 采集原始数据

采集原始数据是GIS数据建库的重要环节，在执行过程中要围绕现场实际情况宣和技术方式，例如，图解法与解析法等。将数据库实际需求作为基础，从以下两点展开：①针对地理原始数据进行采集，采集环节紧密贴合数据库建库标准，主要对地理数据的几何空间与整体结构情况进行采集与分析归纳，在采集中应用图解法与解析法，以河北省地矿局第六地质大队所承接的测绘项目为例，农村土地承包经营项目施工地点多处于偏远地区，因此，可以采用工序简洁的图解法对原始数据进行采集收纳。此外，在处理市内地籍调查时由于对精准度的要求较高，因此，要采用解析法对数据进行采集。②除了解析法与图解法，在对原始数据进行采集时还要明确数据采集对象属性，也就是数据信息属性特征与空间结构的关系。这样才能对数据信息的准确性提供保障，以此为GIS数据建库奠定基础。

3.3 数据的整理及检验

在数据采集工作完毕后，要针对基础数据进行整理，并且对原始数据进行检验。按照GIS数据库的要求规范，对数据信息的图层、类别以及属性等方面进行分类整理，制定相应的表格。在整理数据时可以在专业应用程序上进行，根据项目实际情况与数据库信息选择合适的处理平台，以此来提升数据库整理工作的效率与准确程度。以河北省地矿局第六地质大队承接项目为例，在针对不动产类型的工程项目进行数据整理时通常选用ArcGIS软件，而针对规划性工程的数据信息进行整理时通常选用MapGIS软件。在数据信息整理后针对坐标定位与属性的准确性进行检验，同时还要保证数据信息的逻辑性^[3]。

3.4 数据入库

将整理检验后的数据信息导入数据库，是GIS数据建库的最后环节，同时也是较为重要的一环。在此环节中要解决不同平台之间地理数据的集成难题，也就是要强化数据库中地质信息的融合程度，当前可以采用数据转换模式、数据互操作模式以及直接访问原始数据模式等方式。以上方式在当前应用最为广泛的便是数据转换方式，多数主流GIS平台均包含数据转换程序，例如，ArcGIS平台的ToolBox转换软件，此外，还有多种专业数据转换格式可以对数据信息进行转换。

4 结语

综上所述，GIS数据在建库过程中不仅要保证技术思路清晰，还要深入分析工程应用的实际需求，制定合理的数据库建库标准。根据测绘工程情况选择合适的数据采集模式，使用专业软件对数据信息进行整理分析，同时还要检验数据信息的准确性，最后通过平台将数据结果导入数据库中，完成GIS数据库的建设。

参考文献：

[1]谢伟秋,李琳琳,刘振荣.GIS专题数据采集与建库项目质检研究[J].测绘与空间地理信息,2016(8):129-132.

[2]史文博.浅谈MAPSUV在地籍建库中数据转换的应用[J].黑龙江科技信息,2016(1):82-83.

[3]李凌.浅谈线变户GIS数据采集方法[J].北京测绘,2016(4):116-121.