10kV中压配网线损理论计算方法的研究

(整期优先)网络出版时间:2021-07-05
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10kV中压配网线损理论计算方法的研究

陈继忠

丽江华坪供电局 云南 丽江 674800


摘要:随着社会经济的不断发展,我国电力行业也在同步的发展。在电力企业发展的过程中,非常重要的一项内容,就是10kV中压配网,其可以保证整体电网的稳定运,满足人们的生产生活用电需求。但是在10kV中压配网运行过程中,会存在线损的问题,为了更大程度的提升供电企业的运行管理水平,获取更大的经济效益,必须要将线损理论计算方法应用进来,提高计算的准确度,促进电力企业的全面建设和发展。

关键词:10kV中压配网;线损;理论计算方法

前言:在具体开展工作过程中,有效采取线损理论计算,可以对电网中损耗的具体组成情况进行精准的了解。与此同时,在对需要增加投资的降损措施几种方案的经济性比较过程中,通过线损理论计算,可以提供更可靠的依据,保证后续线损计划指标和分线管理的高效实施。除此以外,对比传统数值,通过线损理论计算得到的数值,还可以对线损管理过程中存在的薄弱环节进行及时的发现,进而将针对性的有效措施采取进来。

  1. 传统的主要配电网理论线损计算方法

    1. 等值电阻法

所谓等值电阻法,其主要的理论基础,就是均方根电流法。该方法最大的缺点,就是对于一部分配电变压器而言,其本身具备没有实测负荷记录的特点,所以,各节点符合率保持相同,而此种计算与实际负荷情况并不完全对等,如果实际的负荷分布与配电变压器额定容量成一定的比例,则要对计算条件进行假定,而后续的计算结果精准性就会召影响,与此同时,如果对各项负荷点功率因数和类别系数相同这一条件进行假设,在正常情况下,通过计算,获取到的电能损耗值,会比实际偏小,而且,相应系统内部的各个负荷点的功率因数和类别系数都各不相同;该方法最大的优点,就是整体的理论相对完善,不需要对运行数据进行收集,只需要将等值电阻数据计算出来,就可以开展后续的电能损耗计算,只是与配电变压器的分段线路电阻和额定容量有直接的关系。从方法的角度来分析,使均方根电流法的一些缺点得以克服。

    1. 最大电流法

对于最大电流法,还有另一个名称,就是损失因数法。该方法最大的优点,就是在具体计算的过程中,需要的资料非常少,而且更加方便应用计算机开展编程计算,在计算电能损耗的过程中,只需要对代表日最大电流进行测量,将相应的损失因数等数据计算出来即可。但是该方法也有相应的缺点,在计算的过程中,损失因素的计算难度非常大,而且实际计算获取到的损耗因素也并不相同,无法实现通用,根本原因,就是相应的网络结构和负荷曲线具备差异性,而且在一些计算精度要求不高的情况下,会应用此种方法,主要就是将均方根电流法和最大电流的等效关系利用进来,开展相应的计算。整体的计算精度并不高,而且在应用该方法的过程中,必须要从电网的实际情况出发,对损耗因数进行计算。

  1. 配电网理论线损计算方法研究新进展

    1. 潮流新算法

根据相关文献,进一步明确,在现实中,由于配电网表计存在不全的问题,因此,无法收集全部的运行参数,在开展10kV配电网理论线损计算的过程中,无法将潮流方法采用进来,又或者是在具体计算的过程中,存在过多的节点数和元件数,对于相关数据和结构参数的收集和整理,难度非常大。近几年来,大部分的学者都专注于理论研究和探索之中,离全面实用化还有一段差距,只是在潮流算法方面开展了新的研究,使潮流算法得到了全面的丰富和发展。当前阶段,在开展配电网潮流计算的过程中,将恒功率负荷模型采用进来,无法对网络潮流分布情况进行准确的反映,因此,提出这一建议,在开展潮流计算的过程中,对负荷静态电压特性进行充分的考虑。而且以传统前推回代法解决问题时存在的缺陷为依据,例如,算法的整体效率低下等,对传统前推回代法中前推功率和回代电压,进行进一步的改变,改变为前推回代,可以实现电压迭代,将一种新的前推回代法设计了进来。根据IEEE36节点系统测试进一步表明,实际提到的算法,可以对配电网潮流进行快速和精准的求解,而且实际的算法效率对于负荷静态电压特性变化的敏感性相对较弱。除此以外,根据相应的潮流结果分析,可以进一步明确,负荷静态电压特性变化会影响到系统电压。

    1. 遗传算法与人工神经网络算法

所谓遗传算法,其主要就是应用于神经网络之中,通过对神经网络的权重进行学习,对一个学习算法的简单性标准和有效性标准等进行评价,简而言之,也就是通过遗传算法的应用,可以时一些传统的学习算法得以取替。主要是用遗传算法对神经网络哦的权重进行学习,同时,对神经网络的拓扑结构继续宁学习。正常的情况下,对于简单的算法而言,并不能称之为有效,同时,与算法的简单性要求又有一定的冲突,有效的算法对算法的专业性和完美性有较高的要求,而可塑的算法又并不那么简单。

相关研究人员,对误差反向传播算法进行了全面的推广,现如今,在前馈网络之中,被广泛应用进来,该算法不但具备简单性的特点,还具备可塑性的有带你,此种方法整体的收敛速度相对较慢,因此,经常会受到局部极小点的困扰,在神经网络权值学习中,属于非常重要的方法,其主要就是以梯度的方法为依据,对以往存在的缺陷进行有效的克服,同时,将GA应用进来,可以最大化的合并神经网络的结构优化和权值学习。

结语:总而言之,对于10kV中压配网线损理论计算方法而言,不同的方法都有不同的优点和缺点,在未来阶段,相关研究学者还要进行进一步探索和创新,更大程度的完善线损理论计算方法。

参考文献:

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