数字信号在电子信息工程中的应用探究

数字信号在电子信息工程中的应用探究

杨庆坤

中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 河南省洛阳市 471000

摘要：大数据时代，网络信息技术对人们的生产生活带来了巨大的影响，通过数字技术能够对图像和视频进行处理，优化电子信息工程发展的质量。电子信息工程对社会经济发展有着重要的影响，而在实际建设过程中，通过使用数字信号技术能够大幅度提升电子信息工程运行建设效率，实现电子信息工程过程可控化，提高整体工程的运行效率。而且数字信号技术的使用符合生态需求，减少资源消耗并感受周围环境状况。

关键词：数字信号；电子信息工程；应用研究

引言

现阶段，数字信号处理技术是数字信号应用最广泛的一项技术，具体是指将需要处理的信息转化为数字的形式进行处理，这样能同时提高信息处理的效率的质量，提高信息数据的准确性。数字信号在电子信息工程领域的应用效果显著，在现有的通信方式基础上进行创新，推动电子信息工程领域的各项活动高效开展，增加了高科技功能，从而提高电子信息工程整体的技术水平。本文主要阐述了数字信号处理技术具备的优势和在电子信息工程领域的应用重要性，探讨了应用过程需要遵循的原则和可以应用的具体行业，以期利用数字信号处理技术的优势推动电子信息工程的全面发展。

1电子信息工程技术概述

在电子信息工程技术中，各种信息技术的融合，可以赋予其更多的功能，不仅能够推动整个电子行业的发展，同时在产业链升级优化中也发挥出了巨大的作用，在社会的各个层面得到了广泛应用。从电子信息工程技术来看，其所涉及的内容十分广泛，需要建立在计算机等现代化技术的基础之上，开展电子信息控制，对信息的取得与处理进行优化，为人们提供集成化的信息系统与电子设备。作为一种集成化的专业，电子信息工程技术作用的发挥，需要实现信息技术、电子技术与通信技术的融合，通过构建电子技术理论，发挥出计算机与工程技术的应用优势，培养更为高素质的人才，适应电子信息与通信领域的人才需求。在当前社会的快速发展中，电子信息工程专业人才的培养已经要求不断提升，特别是在其深入到社会发展与人民生活的各个领域以后，在专业人才方面的缺口也越来越大。

2数字信号处理技术概述

2.1含义

数字信号处理技术是指将需要处理的信息转化为数字形式，利用相应的芯片对数字形式的信号进行识别分析和处理。相比于普通的模拟信号处理技术，数字信号处理技术在处理数字信号时会更多地结合实际情况，根据实际需求进行高效且实用性强的信息处理，因而在各个领域都得到了充分应用。特别是由于数字信号处理技术与电子信息工程间存在十分密切的关联性，应用效果也相应得到加强，从而有效推动电子信息工程的数字化发展进程。

2.2特点

数据信号处理技术可以有效的过滤到了电子设备采集到的原始数据，然后消除到了其中的一些无效数据，并将有效数据信息转换为信号该技术的应用提高了信号的稳定性和准确性，解决了数据参数难以确定的问题修改。然后比较了采用传统的二进制编辑逻辑处理技术，其有着更强的语音、色彩、信号波动等数据信息。

3数字信号在电子信息工程中的应用

3.1短波通信中的应用

短波通信是通过数字信号进行的通信方式，主要的应用环境包括扫描、探测分析、呼叫处理等。短波通信主要是通过模拟前段射频信号进行处理。数字信号技术将频信号和相关模块进行整合，从而完善通讯系统的建设。在信号的实际传输过程中，通常会出现3种辅助信号，来保证主要信号的稳定传输。在实际工作中，需要通过各种信号不同的特质，对模拟信号进行分析和量化，数字信号技术对辅助信号进行分层处理。短波信号主要是以控制信号为主，对收到的信号进行有效的维护，但是数字信号技术在短波通信中的应用还存在不确定性，主要是滤波、频谱搬移之后的输出量是否能够达到要求。

3.2软件无线电行业

现阶段，我国的数字信号处理技术已经广泛应用于软件无线电行业，具体的应用方式表现为在原有通信系统结构的基础上进行创新，更好地完成软件通信工作，不断完善软件无线电行业的组织架构和推动行业发展。数字信号处理技术在软件无线电中的应用还表现为通过使用转换器来改变数字类型并在软件无线电中改变信号来实现软件中的无线功能。另外，数字信号处理技术在无线电电子信息技术软件中的应用可以更好地运用数字信号处理器，实现数字信号的有效转化，确保数字信号的稳定性，从而为数字信号处理技术在其他领域的应用奠定基础。

3.3数字信息技术在软件无线电和移动机器人中的应用

信息处理技术能推动软件无线电通信技术整体结构的完善和优化，并针对数学信息处理技术的使用提高无线信号的转换效率。软件无线电通过射频前端处理器信号处理器，数字信息处理技术提高中频处理速度，并且提高无线信号传输的稳定性。移动机器人是现在高新技术集合的产物，通过控制系统来控制机器人的移动质量，而移动控制系统可以通过信息处理技术完成控制任务，研究人员通过数字信号技术来完善对机器人的控制，记录和分析机器人的行动轨迹，针对机器人在行动过程中存在的问题，提出有针对性的解决方案。

3.4智能家居信息行业

数字信号处理技术在我国智能家居信息行业的应用同样十分广泛。数字信号处理器在智能信息行业的有效应用对实现总机控制下每个分机保持良好的状态起到重要作用。通过控制移动设备来实现数字信号处理，数字信号的价值可以更好地反映在智能信息中。通过控制移动设备进行数字信号处理还可以更好地管理智能电动机，从而放大智能信息在智能家居中的应用效果，包括实时控制智能家具，设置外部环境监控系统来发现智能家具运行过程中存在的问题或不足之处，从而确保能够及时解决。首先可以通过定位模式进行对问题目标跟踪，从而根据实际情况制定合理的解决方案，确保数字信号处理技术在电子信息工程领域的全面发展。

4数字信号处理技术的未来展望

伴随着数字信号处理技术的日益发展，其也逐步融入到了多个行业，并在信息技术完善的当下得到了优化性操作。而对于电子产品的生产与发展而言，数字信号处理技术有着非常直接性影响。但是，相较于西方发达国家，我国数字信息处理技术发展仍然处于较缓慢的情况下，对此，则需要结合其自身的优势及特点来有效加强数字信号处理技术的运行速度、降低设备的损耗、体积与质量，达成高度集成化的同时，完成数字信号处理技术应用效果提升的目的。除此之外，未来数字信号处理技术还可以为编程多媒体设备提供DSP系统集成电路支持，使得我国数字、图像处理水平得到提升，并推动数字信号处理技术的可持续发展。

结束语

数字信号技术为电子信息工程的发展提供了有力的支持，并且数字技术广泛应用于城市的各个行业。数字技术能够提高电子信息工程的施工质量，提高对电子工程施工流程的控制，推动了工程数字化和智能化的发展，提高了工程的实际应用价值。在电子信息工程中应用数字信号技术，能够有效减少施工过程中的能耗，提升信息的处理速度，应用信号管理的优势，推动电子信息工程可持续发展，减少资源消耗，降低工程成本并优化电子施工技术。

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