大数据背景下的计算机信息处理技术探究

大数据背景下的计算机信息处理技术探究

钱珊珊

中国铁路呼和浩特局集团有限公司信息技术所 , 内蒙古自治区 呼和浩特 010010

摘要：大数据是近几年兴起的一个概念，它是计算机和网络发展的新兴事物。随着网络全球化、信息技术的高速发展，人们过往的生活和生产经历都可以利用数据的形式记录，而这些数据的串联产生了巨大的应用价值，这些数据就是大数据。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术

1大数据背景下计算机信息处理技术的概述

1.1信息处理技术

计算机信息处理技术实际上就是使用计算机综合分析和处理各种数据信息，这种信息处理技术在实际应用过程中具有数据信息处理速度快、准确度高等各方面的特点。此外，由于计算机信息处理技术是一种将信息收集、传送以及处理分析等功能于一身的综合性技术，该技术作为现代科学技术发展的重要表现形式之一，为计算机网络通信等相关技术的发展奠定了坚实的基础。

1.2大数据时代的内涵

在计算机技术和物联网技术迅猛发展的时代背景下,社会发展也步入到了一个深化改革的新阶段,大数据技术的诞生更是引领着我们步入到全新的大数据时代,给生产生活乃至于社会的整体发展都带来了深刻影响。大数据背景下消费者和网民群体之间存在的界限不断模糊,而数据在如今社会当中的地位也有了大幅度提高,成为了社会进步的基础以及核心,而在获得了大数据技术的支持之后,也带动了企事业单位与国家整体建设,尤其是助推信息处理走向智能化以及网络化。不过在大数据背景下,市场上的竞争不断增多,竞争程度越来越激烈,想要让企事业单位在如今的市场上占领先机,就必须掌握大数据技术,并对于该技术进行灵活准确的应用,提高对大数据时代的融入和适应能力。不过从实际角度进行研究,大数据背景下的社会经济发展还在面对着多样化的挑战,特别是在计算机信息处理层面,还应该加强技术研究,提高技术水平,强化对大数据时代的适应能力。所以计算机行业要得到更大发展,必须顺应大数据时代要求,加大技术创新改革力度,更大程度上满足工作生活要求,强化计算机应用质量,最终带动整个计算机行业的转型升级。

2计算机数据处理技术的缺陷

2.1对信息安全要求较为苛刻

在大数据环境下，网络讯息推介开始普及使用，这类环境下民众对网络信息的安全性需求也变得更为迫切。网络环境下，民众在网购、互联网支付App的使用中，比较重视媒介的安全性与秘密性，假如在计算机技术运用阶段没有安保措施，会对网络信息处理的安全性造成负面影响，对民众也是极不负责的。因此，在网络信息技术处置技术的研发中，为了保证用户私密信息的不外泄，要构建高效的网络安全监管媒介，让大数据环境下计算机信息技术的处置变得更为高效。

2.2专才需要的持续提升

随着大数据网络讯息的演变，大数据网络科技开始成为社会舆论的焦点，技术类专才也是各领域争相竞争的人才。在大数据网络信息技术的使用阶段，专才也是领域需要，为了确保大数据处置的效率，有关参数库管控者要提升本身的安全性，透过大数据信息科技的运用与专业预案的制定，完成网络讯息的维护，充分满足网络信息技术运用的基本需要，提高大数据网络的使用成效。

3大数据背景下的计算机信息处理技术

3.1分布式存储技术

分布式存储技术是最常见的计算机信息处理技术之一，该技术不但最大限度的满足了人人们处理信息数据的要求，而且突破了传统意义上信息存储的限制，促进了计算机信息处理效率和质量的稳步提升。工作人员在借助分布式存储技术处理数据信息时，应该在合理分类和整理数据信息的基础上，将存储于同一空间内的数据信息进行有效的分隔，通过对信息存储空间的拓展，按照数据信息分隔处理的规则和要求，提高计算机信息数据处理的水平和质量，为人们处理海量数据信息提供强有力的技术支持。

3.2数据挖掘技术

数据挖掘技术是当前计算机信息处理技术的重要内容之一，借助人工智能技术处理数据信息，不仅满足了计算机用户处理数据信息的要求，而且提高了计算机信息处理技术服务的品质。目前，我国计算机信息处理技术在实际应用过程中，常见数据挖掘技术中常用的仿生学理论知识，主要是通过将人类思考方式合理应用于数据处理过程中，实现了统一化管理数据信息的目的，为计算机信息处理技术的应用提供了强有力的技术支持。相关部门在运用数据挖掘技术处理海量数据信息时，必须根据自身的实际需求合理选择数据信息，并删除多余的数据信息，然后将留存的数据信息进行综合处理和分析，优化和提高数据信息处理的有效性与实效性。

3.3计算机虚拟技术的运用

所谓的虚拟技术也就是借助虚拟网络，设置数据资源和信息资源，以达到综合管理和存储海量数据信息的目的。大数据时代背景下的计算机网络信息不仅处在虚拟化的环境中，而且要求工作人员必须合理运用虚拟化技术构建全新的虚拟化信息处理系统，才能确保信息收集和处理工作的顺利完成。也就是说，虚拟化技术在数据信息处理中的推广和应用，不但有助于信息资源配置的优化，而且通过对数据信息的运算与处理，促进了计算机信息处理效果与质量的有效提升。所以，虚拟化技术作为计算机信息处理技术的核心，已经被广泛的应用于各个领域中。

3.4计算机云存储技术的运用

云存储技术不仅具有了文件分布系统、群功能等优点，而且是一种由不同存储设备组合在一起形成的综合性技术，该技术在实际应用的过程中，主要是将信息处理技术与数据有机的整合在一起，构建出更加完善且合理的信息处理网，提高了计算机信息处理效率和质量的全面提升。由于云存储技术具有数据保存量大的优势，所以，该技术的发展和应用是大数据时代发展的必然趋势。大数据时代背景以及人们对信息数据需求量的不断增加，要求工作人员必须合理运用云存储技术处理海量数据信息，才能在保证数据信息快速传递的同时，提高数据信息的处理效率，为广大计算机用户在生活、工作中提供更多的便利。

4大数据背景下计算机信息处理技术发展方向

大数据显现出容量大,结构复杂等鲜明特征,和传统数据独立形式不同,大数据当中的各类数据间有着非常密切的关系,也在彼此关联当中形成了一个有机结构体系,正是因为这些特征的存在,让如今的计算机信息处理技术在处理难度方面大幅度提高。如今的计算机网络往往是基于硬件基础构建的该架构是有很大局限性的网络性能,也会受计算机性能影响。所以必须要积极探究全新的计算机网络结构,加强对大数据时代信息处理网络需求的分析,提高整体的适应性。未来网络首先要构建开放性网络传输结构,只有这样才可以把网络的信息和计算机硬件分隔开来之后,借助对网络架构定义,运用有关网络软件,让网络技术朝着更高水平发展。伴随大数据处理时代的来临,计算机和互联网的融合度越来越高,也由此构建了新的计算机网络结构,该结构的诞生对于大数据技术的发展来说有着突出意义。它不仅仅仅突破了过去的计算机信息处理技术,还在助推信息处理技术转型升级等方面打下了根基。如今的计算机信息处理技术研发与运用在进一步拓展,且突破了单一化形式,通过构建新技术研发共同体保证综合建设效果。

5结束语

总之，在大数据环境下，透过网络讯息技术的使用并融合大数据的特征，完成网络信息资源的安全、高效处置，提升网络信息处置的整体成效，带动互联网信息技术的创新发展。对计算机技术处置人员来讲，应清醒地意识到信息资源处置中所面对的困难，融合这部分问题建立目的性明确的处理方案，透过大数据资源的使用来保证网络资源传送的安全性与私密性。

参考文献

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[2]庄晏冬.智能信息处理技术应用与发展[J].黑龙江科技信息,2019(27):46.

[3]杨继武.大数据时代下计算机信息处理技术分析[J].电脑知识与技术,2019,15(9):13+16.