大数据技术在会计中的应用性探讨

大数据技术在会计中的应用性探讨

谢文颖

上海工商外国语职业学院 上海 201399

摘要：在市场竞争日益激烈化的今天，会计工作的重要性也日益突显出来。由于市场发展的越来越快，所以目前的会计工作不仅是单纯的数据计算和汇总，更是要根据已有的经济数据对企业未来的经济项目提出建设性的意见和方向性指引。这对于会计工作者来说有很高的难度。也因此衍生出将云计算程序与会计工作进行有机融合的想法，建立适当的模型即可以弥补现有会计工作的不足，使其更好的为企业的发展出谋划策。

关键词：会计；大数据；建模；数据潜在价值

1. 绪论

现今时代，是一个大规模生产、分享和应用数据的时代。随着“云科技”的发展，中国将此种科技力量运用于社会的方方面面并以此提高运作效率和进行中国的产业升级。而何为大数据？目前众说纷纭，依照有“大数据之父”之称的舍恩伯格的观点来说大数据又称为巨量资料。指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。

2. 国内外研究现状

国内来说，大数据越来越受到国家的重视。中国政府在美国提出《大数据研究和发展计划》的2012年也批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代已经来临！构建大数据研究平台，整合创新资源，广东率先启动大数据战略推动政府转型，北京正积极探索政府公布大数据供社会开发，上海也启动大数据研发三年行动计划。当前，在政府部门数据对外开放，由企业系统分析大数据进行投资经营方面，上海无疑是先行一步。

我们知道，所有的投资经营活动都会涉及到财务等相关知识。财务信息会由于数据的不开放导致闭塞从而影响投资活动。2014年5月15日，上海市推动各级政府部门将数据对外开放，并鼓励社会对其进行加工和运用。根据上海市经信委印发的《2014年度上海市政府数据资源向社会开放工作计划》，目前已确定190项数据内容作为2014年重点开放领域，涵盖28个市级部门。今天的国家将大数据视为国家战略，并且在实施上，也已经进入到企业战略层面，这种认识已经远远超出当年的信息化战略。 

从国际市场上看，继美国率先开启大数据国家战略先河之后，欧盟、日本等国家也进行了跟进。欧盟委员会全新的开放数据平台（以下简称为ODP）Beta版已经向公众开放，和美国政府的数据开放平台类似，致力于推动开放、透明的政府，促进创新。 2010年4月欧盟委员会发起欧洲数字化议程，致力于利用数字技术刺激欧洲经济增长，帮助公众和企业最大化利用数字技术。ODP是欧洲数字化议程的一部分，截至2013年1月12日，ODP已经开放5815个数据集。ODP提供的不仅是数据，还建立了数据的统一语法规则，保证数据发布机构、公众、应用开发者都能够利用这些数据，任何人都可以在这里下载数据，利用这些数据开发新的应用。  

3. 大数据与会计结合的必要性

（一）有效识别财务信息的真假

财务的一项基本工作就是处理企业的各种报销。其相关凭证票据的真假、差旅费是否合理等都是财务工作中棘手的问题，传统会计下存在着相关凭证不规范和求证真实性难度大等问题。但在大数据时代下，结合航班、票务、租金等信息即可对票据真实性做出判断。提高了处理财务信息的效率及准确性。大规模进行数据统计如果应用到国内企业中，至少我们可以确定的是例如像差旅费当中的车船机票等费用存在着一个数值范围，这是可以直接通过数据分析以及实时查询可得的。

（二）支持专业化的实时决策

在未来，会计师的作用不再仅仅是提供财务数据，他们还要能够分析不同的数据集，从而帮助决策者确定应该采用哪种办法，配合经营周期提供与之相匹配的决策支持。国内之前有过的天弘基金，其实也是利用大数据和操盘手的专业知识。那么，作为上市公司来说，每个月财务报表数据上的变化反应出的问题是不一样的，需要及时进行调整。天弘是定期更新理财产品，根据市场变化不断进行升级改造。给投资者更大的选择空间。

（三）集中财务核算，突显管理功能

在大数据背景下，越来越多的集团性大企业开始建立财务共享服务中心，这样不仅减少了人力物力的大规模消耗，也实现企业会计核算处理的集中化运作，可以整合企业内部的知识资源，提高企业财务模式的扩展和复制能力，将财务人员从琐碎的账务工作中解放出来，更多地参与决策支持、风险管控等管理工作。这样对于企业的长足发展起到了推动作用。

（四）会计估计更准确，公允价值的获取更便利

会计估计是指对结果不确定的交易或事项以最近可利用的信息为基础所做出的判断。公允价值的获取需要根据计量对象所处的环境，在保证公允价值信息可靠的前提下，尽可能采用成本最低的方法得到足够多的信息，以增加可靠性。大数据时代为会计人员提供了广泛多元的数据信息源和传播渠道，随着数据开放程度的不断提高，会计人员将利用各项数据源做出更加准确的会计估计，更加顺畅地获取精准的公允价值。

4. 大数据与会计结合的实践路径

（一）采集数据

大数据能够及时采集与企业生产制造成本相关的各种类型数据，并将这些海量数据应用于企业成本控制系统，通过科学地汇集、分配，能够更加准确地计算出各项成本，从而为企业进行有效的成本控制提供科学的决策依据。同时，大数 据技术有助于实现财务数据和非财务资源的恰当分配，为全面预算的科学性、合理性、准确性提供数据性支持。

（二）建立信息网

建立网络化的会计信息系统，提高会计信息传递的时效性。要充分利用现代网络技术在会计信息系统中的应用，发挥网络传输数据具有的安全、高效、准确的特征，使会计信息借助网络技术优势，为信息使用者提供方便、快捷的获取渠道，达到信息使用效益，使会计信息的有用性在经济领域发挥真正的指导作用。

（三）数据建模

大规模搜集数据，大数据的特点即是指不使用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。这种情况下，我们可以建立一个完整的数据模型，将所收集的数据进行分类筛选，借助该模型为基础对各行业会计数据信息进行统计和甄别，综合计算下形成容错差。在容错差内可以预计该企业是否存在相关问题。如果有问题，是哪个数据的差距较大，然后可以有针对性地调查该数据所对应的方向。该举措可以降低大量人力物力，降低审计成本。云化的数据时代下，信息的繁杂程度越来越高。所以，处理难度也就越来越大。建模后不仅可以过筛有效信息，而且可以充分利用和分析有效信息从而达到我们所需要的理想状态。鉴于篇幅和字数限制，该处不做详尽说明。

（四）改变历史成本计量

改变现有会计信息系统计量属性，提高会计信息相关性。现有会计系统之所以没有能对软件资产进行充分反映，主要是历史成本缘故，而历史成本并不能反映这些软件资产的真正价值。在现代经济社会，随着报价机构的增多，资产的现行价值、公允价值可以随时准确地获得，并且随信息技术的不断发展，繁琐的计算可以由计算机完成，企业报告的编报成本也会大大降低。从长远看，提供这种信息成本将越来越低于披露信息产生的效益，所以，未来企业报告中。计量属性将趋向多元化。而不只是历史成本一种。

（五）市场培育

培育会计信息主体和信息需求市场。我国处在对会计信息的需求小于对会计信息的供给阶段。由于会计改革的重心仅仅放在会计信息供给机制的构建方面，忽视了对于会计信息需求主体的培育，从而导致会计信息的使用效率相对低下，使用效果不佳。因此，当前我国会计改革在完善会计信息供给机制的同时，应大力培育我国的会计信息需求市场。

（六）挖掘数据的“潜在价值”

想要挖掘数据的潜在价值就要将数据实现可视化。大数据可视化技术就是在多样的或大量的数据中快速获取信息的能力，

大数据可视化可以让企业看到他拥有的所有数据，产生快速的洞察力，进而采取最佳行动。并且，数据越挖掘越有价值。尽管大数据带来的很大的价值，事实表明很多企业的处理能力，数据的复杂度，数据的计算方式等，都存在很多问题。比如，数据规模导致传统算法失效，大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算；事务交易、分析和行动之间长时间延迟；复杂查询以小时计，有时不能得到满意的答案。

如果能够对数据进行有效的深入挖掘，可以更好地进行客户分析。比如，对客户进行细分与流失分析。企业可以识别哪些是重要客户，哪些是有价值的客户或者是新来的客户，哪些客户可能会流失；从客户价值的远度，进行时间序列分析。根据客户的历史消费情况，以及它本身的特征，可以推测出未来的消费趋势；客户价值的深度管理，可实现交叉销售分析、协同过滤推荐，深化客户购买，挖掘客户价值；通过大数据可视化技术，计算客户的社会影响力，进行精准营销，比如对不同影响力的客户给予不同的优惠，并根据其偏好提供个性化的服务。

在进行实时分析的时候，可以同时满足实时查看与数据分析的实时动态要求的大数据魔镜，不仅能够进行数据分析的快速反应，而且大数据可视化展现的结果是基于最新的实时数据。企业只需要安排一个管理员来分配不同角色的权限，不同角色的人员，通过权限管理功能，实现数据化管理体系。在这样的一个体系中，运营决策者可以全面监控整个企业的数据情况，IT人员可以从繁琐的数据收集整理中解脱出来，分析师可以升级去做更深层次的挖掘工作，而业务人员也可以利用实时数据精准决策。

5. 结论与展望

综上所述，本文从大数据的定义及特点展开分析了当下会计工作的现状，深入探究大数据与会计相结合的必要性以及对于如何结合大数据和会计工作做出简单的构想。我们可以预想得到目前大数据已经在国外得到了广泛的应用，变革了人们的思想或生活。但是该影响未深化到国内市场。

本文中提倡将大数据与会计相结合并不是表示用科技力量来取代会计人员的工作。而是认为面对经济快速发展的现在，市场更需要的是高端会计人才，以便于更好的适应当下的经济环境和促进会计行业的发展。

会计数据建模问题上，目前存在着收集信息难以及技术人员对账理不清晰等问题。也因此大数据与会计相结合建模成为其发展的局限性，复合型人才培育困难且发展不成熟是国内目前急需解决的问题。但毫无疑问的是，该问题已经引起了越来越多关注。我们相信，在不久的将来，中国也会和许多国家一样。在经济行业中有完整的数据模型来协助经管人发展经济达到理想的状态。而会计和大数据的结合也必将会是一次历史性的突破。

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作者简介

谢文颖(1994.11.26)，安徽芜湖人，上海工商外国语职业学院，会计专业

邮寄地址:上海市浦东新区惠南镇观海路505号上海工商外国语职业学院中站区收发室，谢文颖(收)，电话:18342985086

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