基于优化理论的任务定价与打包方案

(整期优先)网络出版时间:2021-10-19
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基于优化理论的任务定价与打包方案

齐晨朴 裴梦雅 刘天军

(华北理工大学建筑工程学院 063210)

摘要:拍照赚钱,一种基于移动互联网的自助劳务众包平台,为企业提供商业检查和信息检索;相较于传统的市场调查方式,节约了大量成本,保证数据真实性,缩短了调查周期。但其任务定价仍存在一些问题,本文将建立合理数学模型解决问题。

关键词:回归分析 最小二乘法拟合 定价模型 聚类分析

一 问题重述

拍照赚钱是在移动互联网下的一种自助式服务模式,这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集。与传统的市场调查相比,它大大的节省了调查成本,通过GPS、系统云时间、图片等手段来控制数据质量,有效地保证了调查数据的真实性,缩短了调查周期。因此“拍照赚钱”APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。

问题一:研究附件一中835个任务的定价规律,建立相应的数学模型,分析其中未完成任务的原因。

二 问题分析

问题一需要根据附件一中的数据研究项目的任务定价规律,首先要找到任务定价的影响因素,分析附件一中所给数据,将会员信息和任务信息分别标注在地图上。根据会员分布划分4个区域,计算区域中心点与任务点,任务点与会员所在位置之间的距离,用于衡量任务的地理位置优劣。定义任务距离中心点的偏僻程度、会员密集密度、任务密集密度 3 个变量,建立定价的函数表达式,用最小二乘法计算各变量的系数,从而得到附件一的任务定价规律。比较未完成任务的实际定价和根据已完成任务标准确定的定价,可以发现未完成任务的劣势,得到任务未完成原因。

三 模型建立与求解

为使数据更直观,需将附件 1 中任务地理特征在进行处理,以根据各任务经纬度生成具体坐标点位属性,绘制专题统计图后,观察定价和任务执行情况的空间地理分布特征。

根据在地图中标出的任务的位置分布可以看出任务大致分布在广东省的南部,呈现出部分集中,相对分散的特点。分析图 1 可知,市中心附近价格项目定价主要集中在(65-67.5)区间;在城市非中心地带和城乡地区,项目定价以(67.5-72.5)为主;而高价区(>72.5)主要分布在距离城市较远的地区。分析图2可知,未完成任务大多分布于城区。任务地理位置的分布在很大程度上会影响任务的定价,在城市中心地带,交通便利,人口密集,商业繁华,因而分布着大量的任务,并且任务定价相对较低。据此可以推断,任务的位置距离其所处区域的密集分布中心点的距离会影响其定价。

通过观察地图可知任务的分布大概有四个分布群以及对应的四个中心点。根据任务的经纬度坐标,利用 K-Means 聚类分析法将任务分为四类,分类图如图3所示:

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图 3 根据任务地理坐标进行K-Means分析的图像

根据 K-Means 分析结果,得到了四个中心点的经纬度坐标,每个任务都属于这四个分区之一。记Pi为任务点,四个区域中心点分别为O1,O2,03,04,用|PiOj|表示任务点距中心点的距离,根据图像可以得出距离越远,定价越高。

四 未完成任务原因分析(拍照+优化)

由图6的定价模型拟合与实际定价对比图可知,拟合后的结果与实际存在差距,说明模型中仍存在某些因素导致任务未完成。对附录一中的数据进行分析可知,任务未完成存在一下因素:原因一:任务难度过高,导致任务性价比不高,或者任务所在地的周边环境,如有交通故障难以通行、危险地带等原因,导致任务无法及时完成。原因二:高收入地区会员对收益要求较高,导致很多任务没人接单。例如深圳地区居民普遍收入较高,对收益也有较高的期望值,使得在其他地区能够完成的任务产生的收益值不足以吸引他们去完成。

五 模型的优缺点

1模型的优点

(1)定性定量分析了各个因子对任务定价的影响,在基于问题一的定价模型下创建了新的定价模型,通过对模型的层层优化,是模型所得到的结果更贴近实际结果。

(2)模型考虑因素较多,模型的适应性能较强,回归效果良好。

(3)在问题二中将新定价与原定价进行对比,使得我们能够非常直接清楚的看到模型所发生的变化。

2模型的缺点

模型是通过分析未完成任务的原因,对模型进行的优化,可能还存在其他原因,这会导致模型的计算结果不够准确。

六 参考文献

[1]贺艳琴.基于“拍照赚钱”任务定价的优化模型[J].现代营销(经营版),2020(09):182-184.

[2]师晴晴.“拍照赚钱”APP中任务定价与失败问题研究[J].技术与市场,2020,27(01):137+139.

[3]崔艺馨,沈梓崴,张旭.利用“拍照赚钱”新型商业模式研究[J].现代商业,2019(36):13-16.

[4]崔悦琪,刘妍煊,刘影,王若冰.非线性拟合分析拍照赚钱定价影响因素[J].中国集体经济,2019(34):56-57.

[5]房越,许乾宸,高振.基于多元线性回归的“拍照赚钱”的任务定价模型[J].经济研究导刊,2019(24):166-167.

作者信息:齐晨朴 女  2000年6月14号 单位:华北理工大学建筑工程学院 邮编:063210