基于大数据时代的计算机网络安全技术应用探究

基于大数据时代的计算机网络安全技术应用探究

刘嘉璐

中国石油天然气股份有限公司乌鲁木齐石化分公司，新疆乌鲁木齐 830019

摘要：在大数据时代的推进下各行各业都得到了蓬勃性的发展，因此需要加强对网络安全技术的有效研究，转变以往网络安全技术应用实的一些问题，从而实达到网络安全技术应用水平全面提高的目的。同时，还需要根据信息系统所表现出的模糊化和虚拟化的特征，加强对网络安全技术的有效创新，实现完全防护的不断创新以及升级，灵活应对在大数据背景下网络安全的各类问题，为人们使用计算机和信息系统保驾护航。

关键词：大数据时代；网络安全技术；演进

在大数据背景下要想实现数据的驱动创新，并在海量数据中发掘有价值的信息，就需要以信息流作为主要中心，通过数据的传输以及控制来彰显出开放和透明的特点，但是在迎来机遇的同时也会产生新的网络安全问题，因此在实际工作中需要根据时代发展方向，不断的创新和发展网络安全技术，实现不断的演进以及发展，从而提高网络安全防护的效果。

一、大数据背景下的安全挑战

在大数据背景下，各类信息逐渐朝着复杂方向不断发展，并且数据的全生命周期活动也在不断的活跃，例如数据的采集和传输等，都需要根据大数据时代发展方向进行有效的分析，进一步的减少在大数据背景下一些安全隐患。从整体上看，在大数据背景下所产生的安全挑战主要分为以下几个方面：

（一）平台安全

大数据平台属于资源整合的重要基础平台，安全性是保证数据资源合理性利用的重要基础，但是在大数据平台中经常会存在不同程度的安全问题，例如恶意代码和攻击软件套件等等，不仅会造成数据的丢失，还会给后续工作带来诸多的影响因素，因此在实际工作中需要加强对平台安全的有效认识和了解。其次对于大数据服务来说，需要以构建智慧服务模式为主，为人们提供更加便捷性的服务，但是服务在互联网中很有可能会受到恶意的攻击，例如网络钓鱼和用户身份盗取等等，使得大数据服务安全隐患在不断的增加。如果并没有进行有效防护的话，就会出现信息泄露和网络瘫痪的问题，也会使得实际服务无法有序的进行。

（二）数据安全

在大数据背景下信息的来源和渠道逐渐朝着增加的趋势不断发展，在实际工作中保护数据安全已经成为社会上广泛关注的问题，数据属于核心的资产，需要根据系统运行的要求来积累海量的数据资源，在开发利用的同时来提高数据本身的安全性，避免出现数据泄露等安全问题。一些部门实现了数据公开，并且在平台化共享过程中加快了数据传输的速度，这一举措虽为后续工作科学实施提供重要的方向，但是在数据传输时，由于平台是开放的，很难做到规范化的管理，会出现信息泄露的问题。另外在数据的所有权和使用权方面经常会存在诸多的矛盾，无法做到权责分明，这就很容易导致数据在使用时出现非法使用的问题，极大地影响了数据的安全流通。

二、大数据背景下网络安全技术

（一）访问控制技术

访问控制技术属于保障信息安全的主要核心，也是维持系统运行的重要基础，和传统访问控制技术相比，这一技术不仅仅适用于用户身份权限的识别，更能根据用户的请求和需求，从海量数据中提取有效的信息完成信息的权限匹对，做到在保证了信息私密性的同时还能够满足相关的标准。在数据访问的过程中，要转变以往传统以人工方式为主的自主性访问控制模式，通过更加大规模的数据库满足实际管理，就需要通过强制性的访问来具备较高的形式化推理和验证能力。理论上而言，需要以大数据访问控制技术作为主要基础，实现主体角色的有效控制，为后续使用和管理提供诸多的便捷。但值得注意的是，在这一技术实际实施的过程中还存在着安全机制灵活度不足的问题，无法实现动态化的授权，因此在新时期下发展这一技术，就需要进行不断的改进以及创新。例如可以设置新的属性访问控制，根据动态化的工作要求来完成整个访问控制模式，满足多样化和动态化的授权标准。特别是对于数据来说需要进行资产价值的有效管理，具备良好的适用空间，从而实现提高安全防护的效果。

（二）识别和鉴别技术

识别和鉴别技术属于身份管理技术的范畴，其中最为主要的是以访问控制技术为前提，结合大数据背景，需要通过人员身份的有效识别和认可来提高实际的管理效率，在不同机构之间完成数据共享。在新时代下需要加强对标识和鉴别的有效分析，在网络边界开放系统中实现数据主体有效控制，完成相互鉴别的行为。在实际工作中需要以内部认证协议和密码分发中心为主要的基础支持，进行动态化的工作模式，通过加入和互相认证的机制来转变以往技术实施中存在的问题。在实际工作中可以融入优良保密协议，该协议属于互联网认证技术的主要主体，这一技术具备扩展性和灵活性的特征，更加适合于大数据时代认证工作的要求。通过统一身份认证满足相互认证的属性，可以根据动态属性来保证安全防护，具备实施性的特征，进一步满足了大数据的需要来提高实际的认证效果。

（三）数据加密技术

在大数据背景下一些有价值的数据类型正朝着多样性的方向不断发展，这些数据类型同时也是行业发展重要基础，所以在实际工作中需要融入数据加密技术，防止出现信息丢失的现象，在实际工作中需要解决系统边界模糊和消失的问题，通过集体性的防御来提高实际的处理效果。例如可以在系统外部加入防弹护甲，保证安全领域中信息的私密性以及完整性。在新时期下，随着计算机处理能力的不断提高，传统的数据加密技术已经无法满足相关的标准了，所以在实际工作中需要加强对新技术的合理性研究，例如可以融入新型的群组密码技术，支持全系统用户的密码方案，并且为每个用户发送唯一的身份认证信息，根据用户的条件来进行数据解密，提升数据安全管理的效果。在后续工作中还可以采取访问模型，从而根据加密技术完成角色的加密。近几年随着我国量子技术的不断发展，为了防止在密码应用方面的一些问题，数据加密还融入了抗量子密码，根据网格化的加密方式来提高加密效果，最大程度上保证了数据本身的安全性。

结束语

在大数据背景下，网络安全技术的演进已经成为社会上广泛关注的问题，就需要我们在实际工作中快速发现网络安全技术实施时所遇到的问题，通过不同的技术方案来实现技术的不断创新以及调整，根据私密性和完整性的要求来提高安全防护技术本身的可靠性，以延续和创新为主保护数据的安全性，推动大数据时代的不断发展。

参考文献

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