电力大数据背景下的电网规划研究 

电力大数据背景下的电网规划研究 

王江丽、张劲松

国网忻州供电公司 山西省忻州市 034000

摘要：电力大数据是基于先进的通信技术、信息技术、计算机远程控制技术和原有的输配电设施，创造出实现智能电力的新型电网。在我国的一些大中城市，电力大数据被广泛用于提高资源利用效率，减少环境负面影响，提高客户用电的可靠性和安全性，提高效率。通过高效率的电力传输，使电力消耗得到了降低，起到了积极作用。基于大数据的电力自动化应用控制技术和数字信息技术的发展，实现了从发电到功耗的双向通信。同时在优化发电方面，在输电和电力利用方面发挥着重要作用。本文围绕大数据背景下的电网规划体系创新、电力大数据背景下的电网规划策略展开了相关论述。

关键词：大数据；智能电网；电网规划

电网规划工作是电网建设、电源设计、负荷计算等一系列重要工作的综合，科学的电网规划能够有效平衡好电网建设的速度和质量关系，能够准确规划处电能传输的路径和线路，进而更好地解决电力供应和负荷的矛盾，并实现在一个电网建设周期之中对社会生产和公众生活的用电需求，在最大化的节约电网建设造价、控制电能传输成本、降低电网能耗的基础上形成具有效率性、功能性、智能化的新型电网体系和结构，更好地促进电力企业和产业的发展。

1大数据在电网运用中的特征

1.1大量数据信息

近年来，互联网技术在电力领域的使用变得越来越广泛。随着公司信息化程度的提高，在不同业务流程中产生的信息量非常巨大。

1.2不同类型的数据

在电力生产中会出现不同类型的数据，可以按生产方式分为设备监视数据、电网状态信息数据和实时采样数据这三种类型，还可以按生产线的不同氛围有发电侧产生的数据、输变电侧产生的数据和用电侧产生的数据。

1.3价值潜力大

电网数据反映了电力行业的规律特征。通过正确的技术分析来探索大数据下，能够从这些数据中获得巨大的潜在价值，如社会经济价值。

1.4处理速度

数据处理技术的不断发展和信息化水平不断地提高，使电力公司在电力调试、设备运作等方面加快了数据处理的速度。

2 电力大数据背景下创新电网规划体系

2.1电力大数据背景下电网规划体系的分析

随着我国经济的持续发展，电网设计的思想和方法已经过时，因此，电力公司应积极探索与电力大数据背景相匹配的网络规划系统。公司需要积极寻找与其大规模知识背景相匹配的电网规划系统，确保在竞争激烈的市场中处于不败之地。设计系统通常由三个部分组成，即数据收集，数据处理和应用程序。通过灵活地使用大量数据来满足网络部署需求和运营的能力，其运作的核心是大力开展一系列规划工作，包括智能电网编程、用户交互以及为提高智能电网部署的实际价值而作出的努力。

2.2各构成模块的功能概述

2.2.1电网规划体系中的数据获取功能

数据获取功能最突出的作用是对地理信息、用电需求等相关数据进行搜集。针对地理信息的搜集，主要是相关人员借助无人机航测、雷达测绘等技术实现，比传统人工测绘收集数据信息的模式有着诸多优点，如操作方便、工作水平高等，从而为电力大数据的形成提供应有的保障。就电网管理数据信息而言，实际上是通过对相关部门、相关领域衍生出来的数据进行传递、存储等一系列手段实现的，继而为电力大数据的形成与应用奠定扎实的基础。从用户用电需求数据获取途径来讲，实质上是通过相关反馈平台和收集平台获取，但是没有构建专门获取此类数据信息的技术。

2.2.2电网规划体系中的数据处理功能

随着新型内存计算技术和索引机制技术的日益完善与应用，该电网规划体系中蕴藏的数据处理功能无论是在时间还是在流程中都获得了显著提高，不断增强了获取数据信息的实用性，还大大减少了数据信息因时间缓慢而发生失真的情况。一般而言，数据处理主要分为以下几个步骤：第一步，数据清洗修正，主要是查找与修改存在错误的信息；第二步，特征获取，主要是详细总结不同种类数据信息的特点；第三步，关联分析，探索各种数据信息之间存在的关系；第四步，挖掘预测，在充分掌握数据之间关系的基础上进行深度剖析，以此达到强化数据信息有效性的效果。

2.2.3数据分析

数据分析功能的科学应用，能够促使相关工作人员合理利用数据信息实施电网规划工作，也能为具体规划方案的科学性与规范性提供保障。比如：供电企业在了解地方用电规模和对象之后，要对其真实用电需求进行全面了解，循序渐进地完善与优化智能电网，不仅节约了成本，而且也能帮助供电企业获取最大化经济效益。

3 电力大数据背景下电网规划研究

3.1有效提升处理大数据的技术水平

电力大数据渗透在电网规划中，会让工作人员对于数据处理的速度以及质量都得到有效提升。因为在当前对于电网信息数据的处理还存在着不彻底以及不充分的问题，可以充分借鉴国外的一些先进技术和经验，让电网规划工作可以更顺利地进行。比如在电力大数据信息处理模块中，可以充分融合光纤技术以及传感技术，这些都是比较好的选择。

3.2全面发挥智能化在信息收集数据的优势，有效提升处理大数据的技术水平

智能数据收集方法的可用性和速度灵活性，可以提高利益相关者的数据收集水平。因此可以使用无人机技术、GPS定位技术、遥感技术等方法将大量数据存储，技术人员只需要尽可能尽快收集并获取相关数据。为了提高网络设计系统的工作水平，有必要积极学习国内外的新处理技术。工作人员可以将光纤和传感器技术渗透到大规模计算模块中，以最大程度地发挥其处理大量数据的能力，并稳定智能网络设计中隔离数据的位置。

3.3建立健全电力大数据技术管理机制

电力企业需要建立并不断完善大数据技术管理机制，为电力大数据背景下电网规划工作的开展与实施提供依据。数据是电力企业改善发展决策和优化电力调度的参考，已经得到电力企业前所未有的重视，电力企业有必要制定数据保密制度，避免非相关人员接触到电力数据信息，增强电力数据的安全性，为实现电力数据的实用价值奠定良好的基础。此外，电力大数据背景下电网的规划与研究需要高素质人才的支撑，电力企业要注重提升相关人员的综合素质能力，如定期开展电力大数据系统性培训、引进高素质电力大数据人才等等，最大限度地挖掘电力大数据的潜在价值。

结束语

综上所述，将电力大数据信息运用于电网的规划中，有助于我们增强电网规划工作的科学性、实用性以及合理性。身为电力行业工作人员的我们，必须在今后的工作中不断学习与电力大数据信息收集、处理、分析以及运用相关的专业知识，力求为我国供电企业的不断发展和完善提供充足的人力资源保障。

参考文献：

[1]牛文娟，谈健，李琥，等.考虑需求响应的苏州地区典型电网规划研究[J].供用电，2020（4）：32-36；59.

[2]曹晓庆,肖峥,徐宗升,谌伦佳.探讨电网规划与城市规划冲突问题解决方法[J].产业科技创新,2020,2(26):70-71.

[3]吴建峰.基于电力大数据的山区县城电网规划探讨[J].科技经济导刊，2020（34）：53；55.

[4]殷彦龙.城市电网规划建设存在问题及应对策略探讨[J].低碳世界,2018(10):102-103.

[5]杨俊,张峰,崔文婷,杨娟,李言辉.新能源接入对传统电网的影响及应对策略[J].电源技术,2020,44(05):757-761.

[6]张艳,陈黎华.大数据下的新型电网规划体系探究[J].农电管理,2019(08):45-46.