关于违法停车抓拍系统的建设方案

关于违法停车抓拍系统的建设方案

罗毅

中远海运科技股份有限公司 201702

摘要：随着国民经济水平的不断提升，城市汽车保有量不断增加，在给人们出行带来便利的同时也带了诸如乱停车等交通管理问题。本文针对违法停车现象从法律法规角度入手探讨了违法停车的界定与处理流程，针对当前较为普遍采用技术监控设备进行违法停车自动抓拍取证的现象讨论其存在的问题，并从政策法规和技术标准两个角度提出了建立健全监控技术手段在违法停车领域使用的政策法规、研究提出违法停车抓拍系统的要求和标准等建议和处理办法。

关键词：停车、抓拍、系统

1. 绪论

在城市道路交通运行中，交通违法行为往往成为交通事故和交通阻塞的诱因，在导致人民人身及财产损失的同时，对城市文明形象也造成了一定程度上的影响。如何规范驾驶员的驾驶行为，对违反交通法规的行为进行及时准确的取证处罚，维持道路正常运行状态，成了交通管理的重要任务。

2. 总体设计

2.1 系统总体架构与业务流程设计

交通违法自动抓拍系统由前端检测抓拍单元、传输单元和中心数据处理单元三部分组成，实现对前端违法通行车辆信息的采集、传输、处理、分析与集中管理，涉及的主要部件均采用模块化、标准化设计。

前端摄像机实现视频监控，获得违法车辆相应图片和视频流；应用智能视频分析手段检测机动车违法行为，并自动识别违法车辆的号牌；针对违法停车，系统可灵活设定停车时间的阈值，并根据设定进行报警提示，自动进行录像。针对实时监控视频流，经前端摄像机采集后，视频流由光纤网络，传输至存储。在前端设备完成车辆检测、抓拍和违法证据生成功能，违法数据通过光纤或无线传输链路接入有线平台或无线平台，在平台对信息进行筛选、比对后由操作人员手动导入“平台”信息采集系统。

2.2 各子系统设计

2.2.1 违法停车抓拍前端

违法停车抓拍主要实现对预先设定的检测区域进行实时的视频捕获和检测，当发现检测区域内有停止行驶的目标车辆时，按照预先设定的抓拍规则和时间间隔进行抓拍，并识别目标车辆的号牌信息，形成违法停车处罚所需的、完整的证据链和车辆信息数据。同时，实现前端存储（以避免链路中断或拥堵造成的数据丢失），以及向违法行为抓拍平台进行数据转发。

2.2.2 闯红灯违法抓拍前端

闯红灯违法抓拍主要实现对预先设定的检测区域进行实时的视频捕获和检测，当发现检测区域内有闯红灯的目标车辆时，按照预先设定的抓拍规则进行抓拍，并识别目标车辆的号牌信息，形成违法停车处罚所需的、完整的证据链和车辆信息数据。同时，实现前端存储（以避免链路中断或拥堵造成的数据丢失），以及向违法行为抓拍平台进行数据转发。

2.2.3 违法行为抓拍平台

对应不同的数据回传方式，本项目违法行为抓拍平台分为有线违法行为抓拍平台和无线违法行为抓拍平台。两个平台接入对应前端抓拍点位回传的抓图和测数据，实现抓图和测数据的长期保存。同时，采用先进的数据库软件和GIS软件，提供便捷的查询服务和基于GIS的综合展示功能。

2.3 系统功能设计

2.3.1 视频检测功能

（1）违法停车

系统采用动态视频检测技术，能够自动检测到机动车违法停车行为，违法照片能清晰的反映“禁停标志、车型、车牌、时间、地点”等违法车辆的基本情况。系统平台还可以通过管理软件设置前端抓拍设备采取“分时检测”的方式，在设定的时间段内进行自动视频检测，其余时段可用作视频图像监控。

（2）闯红灯

系统采用动态视频检测技术，能够自动记录车辆闯红灯行为，违法照片能清晰反映“车型、车牌、交通信号灯红灯、停止线、时间、地点”等违法车辆基本情况。

（3）不按导向车道行驶及其他交通违法行为

系统采用动态视频检测技术，能够自动检测机动车不按导向车道行驶、占网格线、逆向行驶等违法行为，违法照片能清晰的反映“标志标线、车型、车牌、时间、地点”等违法车辆的基本情况。

2.3.2 违法抓拍功能

2.3.2.1 违法停车

系统可以实现对道路两旁禁停区域违法停车的检测和取证，并根据用户的实际需求调整最大停车时限，当车辆在禁止停车区域停车在限定时间以上的，进行违法抓拍取证。一组取证信息应包括能够反映取证始末的且看清机动车车型、车牌、车身颜色的特写图片，不同时间段的全景图片以及一段违法过程录像，图片中叠加时间、地点、车牌号码等信息。

2.3.2.2 闯红灯

系统可以实现对监控区域违法车辆闯红灯的检测和取证。取证信息应包括3张能反映闯红灯行为过程的且看清机动车车型、车牌、车身颜色、交通信号灯红灯、停止线的图片。图片中叠加时间、地点、车牌号码、方向、车道及设备编号等信息。

2.3.2.3 不按导向车道行驶及其他交通违法行为

系统可以实现对监控区域违法车辆不按导向车道行驶、逆向行驶、占网格线的检测和取证。取证信息包括至少两张能反映车辆违法行为的全景照片且看清机动车车型、车牌、车身颜色、显著地理特征等信息的图片。图片中叠加时间、地点、车牌号码、违法代码、取证设备编号及防伪信息等内容。

2.3.3 车辆特征自动识别功能

根据《机动车号牌图像自动识别技术规范》（GA/T833-2009）标准中的相关要求实现对机动车号牌自动识别外，还能对车型进行识别，识别时间不大于300ms。

2.4 系统接口设计

本项目选用智能交通高清摄像机，具有丰富的接口，如多个闪光灯同步接口、多个串口、I/O输入端口、外部频率源同步输入接口、标配的双Mini USB接口，支持外接USB存储设备，使前端数据存储更简便及多样，数据存储容量更大，同时支持外接RFID模块、无线4G/3G模块、GPS模块等，基本上前端所有的业务包括抓拍控制、补光同步、图像处理、算法识别都集中在高性能的摄像机中，因此，前端系统架构非常简单，系统安装、调试、维护非常方便。为未来与其他系统及产品的融合及一些特殊应用的实现提供了无限可能。

2.5 通信协议与数据传输机制

通信协议，数据传输采用标准TCP/IP协议，与外部系统进行数据传输时，应符合GA/T669.7-2008的规定。

数据传输机制，依据数据内容与时效性要求，数据传输机制分为实时传输与定周期传输。设备实时报警数据、实时调用违法车辆数据采用实时传输；违法车辆数据、联机数据、历史补传数据、时钟同步数据、设备状态数据则采用定周期传输。

由于公安大多数业务系统在公安网内运行，所以搭建的平台需要考虑与公安网之间沟通，进行各种信息和指令的交互。为此，需要在保障信息安全的前提下，两个网络之间实现信息的交互。由市局建立统一与公安网业务系统进行的接口，提供市局综合管理平台和市局有关单位和分县局系统与公安网业务系统之间的信息交互和业务协同。

3. 结论

传统的违法停车检测一般采用人工抓拍方式，由操作人员判断违法停车行为，并手动控制摄像机进行违法停车抓拍，人员工作强度很高。随着高清智能化技术的不断发展，自动违法停车检测技术走入了人们的视野。自动违法停车检测抓拍系统，采用具有自主知识产权的3D模型智能分析技术和自动三维定位技术，实现对违法车辆的自动识别、捕获、抓拍和报警。系统受环境变化影响小，适用于城市复杂的交通场景，能够快速、有效、精确的检测违法停车行为，可完全替代现有人工抓拍的方式，同时节约大量人工成本。

参考文献

[1] 陈希娟. 占道停车法律制度研究[D]. 重庆大学硕士学位论文,2013年4月.

[2]何雅琴,李杰. 基于路边停车的路段通行能力研究[J].土木工程与管理学报,2012, (01): 44-47.

[3] 吴洁. 现行设置占道停车泊位法律缺陷及纠正[J].江苏警官学院报,2008, (01): 46-49.