计算机数据处理中云计算技术的应用分析

计算机数据处理中云计算技术的应用分析

加勇卓玛

国网西藏信通公司 西藏 拉萨 850000

摘要：互联网时代城市建设速度飞快，智能化智慧化水平越来越高。我国物联网和社交网络也越来越发达，物与物、人与人、人与物之间产生的数据越来越多，许多依托城市生活的行业，例如快递物流行业、电商行业、交通运输行业等，在大数据时代下比较依赖云计算技术的算力。因此云计算技术的重要性也在逐渐升高。

关键词：计算机数据处理；云计算技术；应用

引言

云计算在计算机数据处理中不仅提高了生产力和工业水平，而且使人们的日常生活更加方便。云计算技术用于计算机数据处理，保证数据的安全传输。但是，云计算在发展过程中需要不断完善自身漏洞促进云计算技术的有效发展，更好地应用于计算机和信息社会的现代化。

1云计算技术概述

云计算技术作为社会发展新时期现代化、智能化、先进化的技术标志，出现云计算技术作为互联网信息技术迅速发展的大数据时代背景下，不断改变数据的存储、计算模式，例如虚拟化、并行计算技术水平的不断提升，所致计算机数据量急速增加。于是云计算技术基于互联网、计算机运行IT服务模式下产生，经网络云系统能够成功分解大数据，对获得的小程序加以处理，能够向计算机用户反馈处理后的最终结果。以上数据处理过程都是网络云所完成的，所以称之为“云计算”。

2云计算技术的特点

2.1成本低

云计算的成本与其购买的算力具有直接关系，购买的算力越多则消耗的成本越大。对大部分企业来说，只需要使用很小一部分算力即可满足正常使用需求；对大型企业来说，云计算可以在保证算力满足需求的情况下降低一定成本，因此整体来说云计算技术的成本偏低。

2.2自助化特点

运用这种技术，用户无需与供应商直接交互就可以访问所需的资源，这些资源由云计算自动提供，包括服务说明、目录等，用户可以根据需要选择相应的服务。在信息方面，使他们能够满足资源使用的需要。

2.3地点限制少

云计算技术可以为用户提供大量的算力服务，但是并不依赖传统的实体服务器，而是直接在云计算服务企业内部部署大量服务器，然后通过互联网在云端为用户提供算力服务。因此，云计算技术对用户来说不存在地点方面的限制和需求。

2.4量化特点

运用这种技术，可以允许根据用户的需要合理分配资源，使用一个测量系统，使他们能够受益于与云计算有关的服务，前提是用户支付相应的费用。

2.5可靠性

云计算利用多个节点为用户提供服务，并且在运行过程中以互联网为媒介，计算和数据存储分布在节点之间，如果其中一个节点有问题，可以分配新的节点为用户提供服务。

3云计算技术在计算机数据处理中的应用

3.1数据安全保护

云计算技术可以保障核心数据不被其他不法分子盗取；对个人来说，云计算技术也可以对个人数据隐私起到保护作用。云计算技术在提供算力服务之外，同时提供数据安全保护服务，这也是云计算技术能够得到广泛认可的原因之一。云计算技术在使用中可以通过加密手段防止计算机数据处理过程汇总受到木马和病毒的侵害，一般来说云计算使用的双层加密技术，即通过密码验证和验证码验证两种手段保证在密码泄露时也能够防止信息被盗取。

3.2完善传统数据处理架构

实现分布式处理技术的广泛应用，提高数据安全性。在早期数据量相对较少的情况下，单台计算机能够完成最基本的数据处理工作，然而，随着数据处理总量的增加，并行数据处理技术成为解决数据处理效率低下问题的关键，其中也包括计算机数据处理过程中的潜在安全问题。随着分布式技术的不断成熟，以及计算机数据处理架构的完善，云计算技术的广泛应用具备了条件，在利用云计算技术进行计算机数据处理的同时，数据可进行同步转存备份，由此保证了数据的安全性。《云计算概念、技术与架构》中第三部分中对云计算架构进行了详细分析，其中提到了弹性磁盘供给架构与冗余存储架构，在多发并行数据处理的同时，该架构能够在短时间完成大数据的备份存储，在出现数据损坏或丢失的情况下，则可以实时调取云备份数据，使数据处理能够顺利进行。

3.3建立数据挖掘基本模型

云计算在分布式网络海量数据处理系统中的应用，需要借助于数据挖掘技术等模型，对庞杂的数据进行分类别的明确，以保证数据处理的有效性与合理性。为保证这一技术活动的有序开展，研发人员应当有针对性地开展好数据挖掘工作，并根据相关技术要求，设立数据挖掘模型，以保证数据挖掘的有效性与合理性。在数据挖掘模型设置环节，研发人员可以从用户层、运算层、服务层等相关角度出发，进行合理的功能性划分，以保证数据挖掘的有效性，确保用户可以在短时间内，快速完成数据的收取、转化、清洗、归集和加载等相关任务，保证数据处理的高效性。

3.4数据处理平台

云计算技术可以为大量的不同行业用户提供不同级别的算力服务，而云计算技术服务商企业便通过搭建数据处理平台满足用户的复杂需求，进而让各个用户都可以合理使用所需算力资源。企业用户在使用云计算技术的过程中，可以通过数据处理平台搭建自身业务数据处理所需要的系统，通过系统进一步优化计算机数据处理流程，从而提高云计算技术的运算效果，最终可以达到节省云计算算力成本的目的。云计算技术在使用过程中，用户直接使用自己的语言体系构建具体操作系统，而未使用云计算技术之前经常受到操作系统的语言限制。云计算技术可以通过数据处理模型设计和公式表达两种途径为用户提供服务。

4云计算技术在计算机数据处理中的应用保障

4.1加强混合云计算研发

云计算技术的发展是增强数据处理功能的关键。应加强研发工作，完善相关技术，明确了云计算技术之间的协调。在正确发展云技术方面，能够更严格的管理数据的自动化。此外，为了降低计算机的运行成本，促进云计算技术在计算机数据处理中的应用，有必要不断完善云计算技术，以促进云计算的发展。

4.2重视云计算体系构建

云计算技术服务商在为企业用户提供算力服务时，可以先在内部完成云计算体系的构建，这样用户在使用云计算服务的过程中即可直接在体系内部快速完成计算机数据处理，而不必再进入云计算技术平台与软件服务商寻求合作。对算力需求并不高的中小微企业，完全可以将算力成本控制在自己能够长期接受的程度，这样一来云计算技术才能向更多小微企业扩散。

4.2提高云计算技术性能

云计算技术的算力性能受到网络配置的影响比较大，对某些企业来说云计算技术虽然可以提供一定的便利、降低算力成本，但是云计算的性能没有达到这些企业的要求。因此，云计算技术服务商必须从算力性能入手，争取在现有的网络配置之下，提高计算机技术的算力性能，这样才能尽量满足大部分企业用户的要求。提前研究如何在5G网络配置环境下将云计算技术的性能发挥到最大。

结束语

提高云计算技术性能云计算技术的算力性能受到网络配置的影响比较大，对某些企业来说云计算技术虽然可以提供一定的便利、降低算力成本，但是云计算的性能没有达到这些企业的要求。因此，云计算技术服务商必须从算力性能入手，争取在现有的网络配置之下，提高计算机技术的算力性能，这样才能尽量满足大部分企业用户的要求。同时，云计算技术服务商还应该适当将眼光放长远一些，提前研究如何在5G网络配置环境下将云计算技术的性能发挥到最大。

参考文献

[1]谢丹.云计算技术在计算机数据处理中的应用分析及发展策略[J].信息通信,2019(04):10-11.

[2]张则剑.云计算技术在计算机数据处理中的应用分析[J].信息技术与信息化,2019(03):54-55+58.

[3]杜恒.云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略[J].中国新通信,2019,21(06):95-96.

[4]邓文艳.云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略[J].数码世界,2018(12):220.

[5]张跃.云计算技术在计算机数据处理中的应用分析与发展策略[J].计算机产品与流通,20187(10):25.