浅析基于大数据的城市轨道交通设备维护管理新理念

浅析基于大数据的城市轨道交通设备维护管理新理念

张勇

中国水利水电第三工程局有限公司 四川省成都市 610200

摘要：近年来，由于高速发展的影响，我国的交通行业快速进步。本文简要介绍了大数据的技术内涵与应用优势，以实例视角探索了城轨设备运维中大数据技术的应用现实情况，梳理了城轨设备运维中的新思路：部门内高效完成数据交互、各部门间形成局域用网体系、各单位间形成数据共享体系，以期提升交通设备运维管理有效性，助力城市轨道交通发展，发挥大数据技术的应用价值。

关键词：大数据；局域网；设备维护

引言

随着信息化和智能化的飞速发展，智能装备在日常生活中得到了广泛的应用，是当前应用最广泛和最具发展潜力的产业。为重点突破制约我国在轨道交通装备的核心关键技术，国家科技部于2016年2月下达了“十三五”国家重点研究计划先进轨道交通重点专项课题，为完善我国现代交通运输核心技术体系，研发新一代高端轨道交通装备提供了支持。作为轨道交通装备核心的供电智能运维系统，通过建立大数据智能平台和设备管理分析体系，对轨道交通供电关键设备的状态及与之相关的管理活动进行全过程优化、监控和管理;通过对关联数据的分析，制定合理的设备检修策略，最大程度保障轨道交通安全、准点、高效运营。

1大数据技术应用优势

结合企业信息化建设工作，大数据具体指企业管理人员，在企业经营发展的每个环节中，充分使用各类高端技术，比如数据库、互联网等，保证数据处理效果。在数据采集处理完成时，形成了企业信息资源，获得了数据有效保存，能够为企业管理人员提供参考资源，发挥大数据技术的应用价值。（1）数据规模性。大数据技术，保障单位模块数据处理的准确性。（2）数据分析高效率。在数据动态变化、数据量迅速增加的过程中，大数据技术具有较强的数据处理能效。（3）数据多样性。大数据技术能够完成多样化数据的处理任务，比如关联性数据、无关联性数据、结构化数据等。（4）数据分析高价值。大数据技术，在数据处理分析完成时，能够获得较高价值的数据分析结果。

2城轨设备运维中的新思路

2.1磨合期高故障维修

信号设备初期投入使用过程中，各系统间首次实现信息融合，设备处于相互磨合阶段，该阶段对子系统兼容性提出较高的要求，检测其是否具备良好的协同性较为重要。各集成商的信号系统设备，其投入使用1~2年为磨合期，期间故障较高，2年后设备状态逐渐趋于稳定。（1）构建完善的应急机制。完善应急机制，可快速处理故障，明确故障处理原则、流程，构建完善的信息反馈路径。相关单位可建立以换乘站、一级联锁站为中心的区域性抢修队伍，增强故障救援速率。信号设备出现异常后，抢修人员可在短时间内抵达现场，及时开展故障定位及维修，保证设备能够在短时间内完成抢修。（2）重视信号维护终端系统设备。各值班人员需及时关注各信号维护支系统，如联锁系统维护机、ZC系统维护机、ATS系统维护机、维护监测终端等，及时掌握各设备运行状态信息，并实时关注设备各类报警信息，定期对其性能进行分析。

2.2部门内高效完成数据交互

在城轨相同部门内部，应建立完整的设备数据管理平台，便于形成数据共享机制，提升设备故障联动的有效性，减少重复劳动问题，保障设备数据同步管理效果。由于相同部门内部的设备类型，具有一致性，能够形成模块化数据类型，科学控制了数据处理量。同时，在编程数据库中，有效完成数据导入/导出，形成数据关联体系，以达成数据共享状态。比如A城轨单位，在设备管理内部，建立了各类数据库模块，包括交通设备故障信息管理系统、交通设备部件损耗管理系统、备用零件管理系统、交通设备日常运维管理系统、交通设备档案信息管理系统等。同时，各系统之间具有较强的关联性。在故障信息采集录入时，相应联动备件管理、日常运维管理等数据，形成全程序的设备运维体系。在设备更换部件时，在单一系统完成数据录入，形成多个系统的数据同步效果。各系统关联的基础上，将系统入口有效整合在相同公用平台，完整准确地显示设备管理信息，以提升部门设备管理的规范性，达成设备管理资源共享的目标。

2.3设备全寿命管理系统

设备是企业的重要资产，也是保障系统运行的物质基础，供电系统中所有的运行、维修和维护活动都是围绕设备进行的。系统在设备台账支持下，以单体设备、设备部位和设备履历为主要数据管理对象，建立动态的设备设施基础管理体系。设备管理与资产管理相结合，对设备进行运行管控和全寿命周期管理，对设备中使用的可更换零部件从投用、维护、维修、更换、报废进行全程跟踪，对不同品牌设备和部件进行可靠性分析，同时建立设备运行管控重要参数以及用于设备运行监控的阈值管理。并根据设备和材料日常的损耗和维修需求，制定正确的存储方针，提供合适的备件以满足维护工作的需要。全寿命管理根据设施设备全寿命维护数据信息化统计积累，从设备出厂试验、新线交接试验、预防性试验，以及日常维护、大修改造交接试验等维护作业所形成的维护数据积累开始，逐步形成供电系统运维数据库。

2.4技术革新

确保达到RAMS指定目标的关键阶段是信号设备制造环节。信号设备的购买者必须严格按照RAMS的目标设计要求购买信号设备组件。信号设备供应商必须遵循设计规范和设计文件进行制造。制作完信号设备后，验证它们是否符合RAMS名称。如果完成，继续进行下一个安装和调试。如果不是，找出原因并纠正。在现场安装和调试信号设备时，必须针对信号系统设计和生产的每个阶段收集并分类测试报告，并分析可靠性和安全性测试报告。如果信号系统满足其定制设计目标和要求，则将测试结果写在《RAMS验证文档》中以证明信号系统是完整的。在对投入运营中的轨道交通系统进行检修时，信号工程师根据先前的故障分析，测试后直接对操作系统的故障分析以及与FRACAS相关的要求，对信号系统错误数据进行统计分析。若出现未知错误，将其记录在维护日志中，并传递给负责的工程师以寻求解决方案。

2.5建立新技术分享平台

技术分享平台可为设备供应商、使用企业提供沟通反馈路径，城轨交通企业的设备维修人员，可通过该平台，及时掌握市场上新产品、新技术，为轨道交通企业技术优化、改良等提供便捷，且有助于设备供应商掌握城市轨道维护需求，研发新产品，获取各城市城轨企业认可。

结语

综上所述，城市轨道事业中，所使用的交通工具，具有高集成、多接口、强关联等特点，提升了设备管理难度。在大数据环境中，能够预测设备的运行状态，减少设备维修成本，增强设备性能平稳性，同时有效进行设备性能对比，准确判断性能欠佳设备的故障问题，提升设备运维整改效果。因此，在后续城市交通设备运维管理工作中，应全面发挥大数据技术的应用价值，提升设备故障排查效果。

参考文献

[1]葛党朝,张兴宝.基于大数据的城市轨道交通设备维护管理新理念[J]. 铁道机车车辆,2018,38(6):120-124.

[2]程学庆,谭一帆,唐瑞雪.“强基达标、提质增效”下的高铁工务设备运用维护管理研究[J].交通运输工程与信息学报,2019,17(2):36-43.

[3]姜子旺.大数据技术在城市轨道交通运营管理中的应用[J].科技创新与应用,2020(5):174-175.

[4]郭金丽.信息化城市轨道交通信号设备风险识别和分析方法[J].IT经理世界，2019，22（5）：91-92.

[5]张桂源，南洋.基于城市轨道交通通信信号系统综合试验台的实训项目开发[J].现代制造技术与装备，2020（9）：229-231.