延边大学护理学院 吉林 延吉 133002
摘要:目的 调查延吉市某高校大学生的手机依赖性与饮食行为现状并分析相关性。方法 于2020年11月~2021年1月,采用问卷星,对于延吉市某高校220名大学生进行调查,调查内容有一般资料、手机依赖性量表(MPIQ)和中文版三因素饮食问卷(TFEQ-R18)。结果 MPIQ得分为 32.61±10.32(8~56)分,手机依赖性使用者135人(61.4%),TFEQ-R18得分为38.80±10.38(18~70)分,其中UE得分为14.83±4.89、CR得分为11.57±3.21、EE得分为12.40±4.55;手机依赖性在不同年级、年龄、人际关系、夜间睡眠时间上具有统计学差异(P<0.05)。MPIQ得分与TFEQ-R18V3(r=0.155,P<0.05)、UE(r=0.181, P<0.01)、EE(r=0.151, P<0.05)均呈正相关。结论 大学生手机依赖性使用者较多,手机依赖性使用程度越高,非控制性进食和情绪性进食行为越高,须采取有效的健康教育改善手机依赖性使用的不良习惯,继而改变不良的进食行为。
关键词:大学生;手机依赖性;饮食行为
权海善*:通讯作者,课题指导教师,延边大学护理学院,副教授,
研究方向为临床护理,E-mail:hsquan@ybu.edu.cn
项目:2020年延边大学大学生创新课题,项目编号为S202010184020
手机作为现代化的通讯工具,越来越得到人们的青睐。调查发现,大学生手机持有率达99.15%[1],同时,由于手机过度使用所引发的问题也越来越突出,如睡眠质量下降、抑郁等[2,3],严重影响学生的身心健康。本文旨在调查大学生的手机依赖性与饮食行为现状及相关性,旨在为改善手机依赖性使用与不良饮食行为提供资料。
1对象与方法
1.1对象
于2020年11月~2021年1月,选取延吉市某高校在校大学生,通过问卷星进行调查,回收问卷共221份,其中有效问卷为220份,有效回收率为99.5%。
1.2研究工具
1.2.1一般资料
年龄、性别、专业、年级、人际关系、民族、是否独生子女、是否每天用早餐、夜晚睡眠时间、BMI共10项。
1.2.2手机依赖性量表(Mobile Phone Involvement Questionnaire,MPIQ)[4]
该量表为单维度共8个条目,采用Likert7级评分法,1分~7分代表完全不符合~完全符合,总分为8分~56分。分数越高,表示手机依赖性越高。林连红等指出[5],MPIQ中文版的Cronbach’sα系数为0.849,得分>32分表示存在手机依赖性。
1.2.3中文版三因素饮食问卷(The Three-Factor Eating Questionnaire Revised 18-item version,TFEQ-R18V3)[6]
量表包括3个维度和18个条目,分别为非控制进食(uncontrolled eating, UE) (7个条目)、认知限制进食(cognitive restraint,CR)(5个条目)、情绪性进食(emotional eating,EE)(6个条目)。计分采用1分~4分法,各维度得分越高表示该维度进食行为程度越高。各维度Cronbach’sα系数为0.76~0.89.
1.3统计学方法
使用SPSS20.0版录入数据并进行统计学分析。统计分析采用描述性统计、t检验、单因素方差分析、Pearson相关分析,P<0.05为具有统计学意义。
2结果
研究对象共220人,其中女性142人(64.5%)、年龄>18岁者131人(59.5%)、医学生187人(85.0%)、一年级学生114人(51.8%)、汉族163人(74.1%),见表1。
2.1大学生手机依赖性与饮食行为现状
MPIQ得分为32.61±10.32(8~56)分,存在手机依赖者(MPIQ得分>32分)135人(61.4%),手机依赖性分别在不同年级、年龄、人际关系和夜间睡眠时间存在统计学差异(P<0.05);TFEQR-18V3得分为38.80±10.38(18~70),其中UE、CR、EE得分分别为14.83±4.89、11.57±3.21、12.40±4.55;平均BMI为21.33±3.76(13.7~43.28),其中消瘦者、正常、超重及肥胖47人(21.4%)、120人(54.5%)、53人(24.1%),见表1。
表1 研究对象的手机依赖性在一般资料上的差异比较(n=220, ) | ||||||||
项目 | 分组 | | n | % | MPIQ得分 | t/F | P | LSD |
专业 | | | | | | -0.382 | 0.703 | |
| 医学生 | | 187 | 85.0 | 32.50±10.38 | | | |
| 非医学生 | | 33 | 15.0 | 33.24±10.10 | | | |
年级 | | | | | | 3.903 | 0.022 | ③>① |
| 一年级 | ① | 114 | 51.8 | 31.04±10.66 | | | |
| 二年级 | ② | 55 | 25.0 | 32.87±9.20 | | | |
| 三、四年级 | ③ | 51 | 23.2 | 35.82±10.12 | | | |
年龄(周岁) | | | | | | -3.040 | 0.003 | |
| ≤18 | | 89 | 40.5 | 33.09±10.54 | | | |
| >18 | | 131 | 59.5 | 34.32±9.85 | | | |
性别 | | | | | | 0.743 | 0.458 | |
| 男 | | 78 | 35.5 | 33.31±9.98 | | | |
| 女 | | 142 | 64.5 | 32.23±10.52 | | | |
民族 | | | | | | -1.589 | 0.115 | |
| 汉族 | | 163 | 74.1 | 32.04±10.91 | | | |
| 朝族及其他 | | 57 | 25.9 | 34.25±8.28 | | | |
独生子女 | | | | | | 1.271 | 0.205 | |
| 是 | | 138 | 62.7 | 33.29±10.03 | | | |
| 否 | | 82 | 37.3 | 31.46±10.76 | | | |
人际关系 | | | | | | -2.243 | 0.021 | |
| 好 | | 93 | 42.3 | 30.74±11.45 | | | |
| 一般~差 | | 127 | 57.7 | 33.98±9.21 | | | |
是否每天用早餐 | | | | | | -1.951 | 0.052 | |
| 是 | | 75 | 34.1 | 30.73±11.41 | | | |
| 否 | | 145 | 65.9 | 33.58±9.61 | | | |
夜间睡眠时间(h) | | | | | | 4.189 | 0.016 | ①>②③ |
| ≤6 | ① | 38 | 17.3 | 36.95±10.47 | | | |
| 6-7 | ② | 71 | 32.3 | 31.86±9.05 | | | |
| >7 | ③ | 111 | 50.5 | 31.60±10.74 | | | |
BMI | | | | | | 1.635 | 0.197 | |
| 消瘦 | | 47 | 21.4 | 31.06±9.90 | | | |
| 正常 | | 120 | 54.5 | 33.75±9.64 | | | |
| 超重及肥胖 | | 37 | 24.1 | 32.61±10.32 | | | |
2.2大学生手机依赖性与饮食行为相关性
MPIQ得分与TFEQR-18V3得分(r=0.155,P<0.05)、UE得分(r=0.181,P<0.01)及EE得分(r=0.151,P<0.05)均呈正相关,见表2。
表2 研究对象的手机依赖性与饮食行为的相关性分析(n=220,r) | |||||
项目 | MPIQ | TFEQ-R18V3 | UE | CR | EE |
MPIQ | 1 | | | | |
TFEQ-R18V3 | 0.155* | 1 | | | |
UE | 0.181** | 0.885** | 1 | | |
CR | 0.011 | 0.608** | 0.291** | 1 | |
EE | 0.151* | 0.901** | 0.738** | 0.370** | 1 |
*P<0.05,**P<0.01 |
3讨论
3.1大学生手机依赖性现状
研究对象的MPIQ得分为32.61±10.32,高于林连虹[2]的结果,这可能与本研究调查时处在新冠病毒传播的疫情期间,大学生使用手机在线学习有关,这需与依赖性使用区分开来,并注意避免发生依赖性使用手机的现象。
3.2大学生手机依赖的影响因素
3.2.1年龄、年级
年龄大于18岁和三、四年级学生的手机依赖性高于年龄小于18岁和一年级的学生,这考虑为年龄大、高年级的学生将面临毕业、就业、考研等多方面压力,容易存在焦虑或抑郁等负性情绪[7],而焦虑或抑郁是导致手机依赖性使用的主要危险因素[8],与陈雪红[9]的结果相似。
3.2.2人际关系
人际关系一般~差的学生手机依赖性高于好的学生,与王慧[10]的报道一致。这可能是由于人际关系不好的学生为了满足人际交往的需求,经常使用手机网络等虚拟情景交流有关,而这又会导致跟周围人之间关系的疏远,长此以往进入恶性循环使学生心理健康出现问题。
3.2.3夜间睡眠时间
睡眠时间≤6h的学生手机依赖性更高。成年人平均每天睡眠时间为7~8h,但是≤6h学生可能具有睡前频繁使用手机的习惯,而手机光线抑制松果体分泌褪黑素[11],从而推迟睡眠的开始和整体的睡眠时间变少且睡眠质量降低,会造成手机依赖性使用,因此,应引导学生培养良好的睡眠习惯。
3.3大学生手机依赖性与饮食行为的相关性
手机依赖性越高,非控制饮食(UE)与情绪性饮食(EE)倾向越高,与方乐琴[1]的结果一致。有研究显示,阅读书籍和看电视等行为分散注意力,干扰了人体内食物记忆相关信息的储存,影响饱腹感后中止进食的命令,造成非控制性进食[12]。还有,手机依赖性程度越高,负性情绪如焦虑、抑郁发生的概率越大,越容易出现情绪性进食行为[12]。
综上所述,大学生中存在手机依赖性使用的学生约占60%,其中尤其对于年龄大于18岁,三、四年级,人际关系一般~差,睡眠时间≤6h的学生,须采取有效的健康教育改善手机依赖性使用的习惯。并且,通过改善手机依赖性使用的习惯继而改变非控制进食和情绪性进食的不良进食行为。
参考文献
[1]方乐琴,许晓珩,林晓敏,等.手机依赖性使用与睡眠和饮食行为相关:基于2122名大学生问卷调查[J].南方医科大学学报,2019,39(12):1500-1505.
[2]林连虹,许晓珩,方乐琴,等.中文版手机依赖性问卷在大学生群体的信度和效度分析[J].南方医科大学学报,2020,40(05):746-751.
[3]张婷婷,郝圆圆,袁红网,等.中文版三因素饮食问卷R21在我国大学生人群中测评的效度和信度检验[J].护理研究,2016,30(33):4137-4141.
[4] Walsh SP, White KM, Young RM. Needing to connect: The effect of
self and others on young people's involvement with their mobile
phones[J].AustJPsychol,2010,62(4):194-203.
[5]林连虹,许晓珩,方乐琴,等.中文版手机依赖性问卷在大学生群体的信度和效度分析[J].南方医科大学学报,2020,40(5):746-751.
[6]张婷婷,郝圆圆,袁红网,等.中文版三因素饮食问卷R21在我国大学生人群中测评的效度和信度检验[J].护理研究,2016,30(11):4137-4141.
[7]郑世华,仝巧云,郑爱军.大学生抑郁和焦虑状况调查及相关因素分析[J].重庆医学,2016,45(20):2835-7.
[8]Gao T.The influence of alexithymia on mobile phone addiction: the
role of depression, anxiety and stress[J].Int J Affect Disord,2018,
225(1): 761-6.
[9]陈雪红,静进.某医学专科大学生手机依赖综合征与艾森克人格特质的关系研究[J].中国社会医学杂志,2018,35(1):45-8.
[10]王慧,黄琦岚,李震.山西省某中医院校研究生手机依赖与心理健康的关系[J].职业与健康,2020,36(17):2411-2421
[11]Phillips AK,Parisa V.High sensitivity and interinpidual variability in the response of the human circadian system to evening light[J].Proc NatlAcad Sci USAv, 2019, 116(24): 12019-24.
[12]Higgs S, Williamson AC, Rotshtein P, et al. Sensory-specific satiety
is intact in amnesics who eat multiple meals [J]. Psychol Sci, 2008,
19(7): 623-8.
作者简介
柏长建:第一作者,延边大学护理学院2018级护理学本科在读
许鑫:延边大学护理学院2020级护理学硕士在读
裴春吉、吴比:延边大学护理学院2018级护理学本科在读