大数据辅助建筑工程项目管理研究

大数据辅助建筑工程项目管理研究

孙飞

上海玻机智能幕墙股份有限公司  上海  200000

摘要：在目前新形势下，大数据技术在社会各个领域得到了广泛的应用，有效的促进了各行各业的发展。建筑工程项目是一项规模较大、面临的影响因素较多的项目，因此使用大数据技术可以有效的保障项目的整体数据分析和项目管理预测，准确的为项目的提升创造良好的条件。本文针对大数据对工程项目的辅助作用进行了详细的探讨，希望能有效的提升我国建筑工程项目管理水平。

关键词：大数据技术；建筑工程；项目管理

在目前建筑行业的发展过程中，往往存在着管理观念落后的问题。使用先进的信息化技术是推动项目管理的一项重要措施。对于建筑行业的整体安全稳定发展具有重要的保障作用。随着目前信息化技术的逐渐进步，大数据的开发和应用给项目管理带来了良好的条件。本文针对大数据技术的整体优势以及其在建筑工程中的合理应用与协调展开了详细的论述。

1大数据技术概述

大数据技术是指在合理的范围的应用软件捕捉技术、数据整合、收集、处理等各方面，进而实现良好和正确的决策能力。通过优化海量的信息发展和数据分析，保证最有效的决策数据能够应用到各类项目当中，从而为科学合理化的决策创造良好的条件。大数据目前具有大量化、多样化和快速的特征，大量主要体现在数据的规模庞大上，针对先前项目管理的经验进行准确的数据收集；多样化主要体现在数据的复杂多样方面；快速主要是数据具有很强的实时应用效果。

2大数据技术在项目管理过程中的应用意义分析

2.1促进工程数据规律的掌握

在建筑工程管理过程中，因为涉及到较多的工程项目，因此其涉及到很多工程管理中所需要的数据，数据的管理是大数据技术当中的准确优势。在工程管理中，一般数据分为结构化和半结构化两种类型。结构化数据相对管理较为方便。而非结构化数据在管理过程中，因为具备一定的特征性，对其单独进行相应的处理，便于对工程管理的准确补充。在大数据应用过程中，必然会涉及到项目的质量、工期、成本、安全等各方面目标，借助大数据的优势，可以使同类的数据实现优化，进而对比工程与相类似工程的实时数据，保证了各项数据能够在先进的水平下完成，更好的为工程管理决策服务。

2.2加强工程管理质量

在目前信息化技术得到了快速的提升，大数据技术的应用为建筑管理发展提供了良好的助力。通过大数据对企业自身发展的实际情况进行准确的分析和预测，将企业的经营状况结合目前各个先进企业的发展数据进行对比，有效的对企业的决策提供良好的依据。同时，借助大数据对于企业数据优化质量的分析，可以保证企业相关数据能够满足实际运营方面的需求。在存在不合理数据情况下有效的对其运行状况进行掌控，进而采取积极措施，保证各项工作能够在稳定的范围内运行。

2.3加强风险防控能力

建筑工程因为影响因素众多，因此具有较多的风险，最主要的为成本和安全风险。这些风险直接对建筑工程的整体效益的实现造成了很大的威胁。因此在管理过程中需要注重大数据对风险防控能力的加强。大数据技术对数据内隐藏的信息价值进行充分的挖掘，可以保证对特征数据进行风险评判，使得工程项目的各项工作能够在低风险的范围内运行。

2.4对管理路径的优化

在目前信息化技术应用到了各行各业当中，建筑工程作为信息数据较为复杂的行业也得到了广泛的提升。大数据技术的信息处理优势，能够更好的对信息路径进行准确的分析，对企业的信息的获取、收集、处理、整理等各个过程进行准确的把控。良好的、规范化的管理对于建筑工程科学管理提升具有重要的保障作用。

3传统建筑工程管理中面临的数据分析问题

传统建筑工程管理的数据方面千头万绪，因为缺乏系统性，极易形成信息孤岛，数据收集容易出错且不能有效利用,也存在着信息数据孤立难以形成之间的关联问题，导致项目的进度、成本等数据相对单一，没有从整体的角度分析项目出现的偏差，对于出现的特征数据值没有进行良好的把控，等到发现工程进度成本偏差为时已晚，给工程造成了一定的损失。传统项目管理过程的信息化主要集中在一台计算中完成，所有数据的存储、删除等工作都有人工完成，数据分析依赖于管理人员的专业性，因此在数据利用方面存在着效率低下的问题，严重的制约着项目的高效发展。

4大数据辅助建筑工程项目管理的优化路径分析

上海某项目引入基于大数据技术的智慧工地建设，打造了集视频监控、招投标模块、进度控制模块、安全控制模块、成本控制模块、质量控制模块等系统，系统基于Hadoop平台，应用MapReduce计算框架、HDFS存储平台、mapreduce分布式计算框架等进行构建。具体分析如下：

4.1大数据技术在招投标阶段的应用

本项目应用大数据关系网络的分析，可以有效的保证在招投标过程中的各项主体能够对其内部关系进行准确的把握。避免在招投标过程中出现传标、围标等不合法的现象。通过大数据的分析，有效的对其交易数据实时的进行内部控制分析，使其能够找出潜在的社团关系，并逐渐的进行挖掘。在数据隐藏过程当中，同时结合电子化招标平台对招标过程进行全方位的跟踪与改进，有效的避免围标、串标等情况的发生，及时及早的进行干预，为避免后期出现相应的问题创造良好的条件。

4.2大数据技术应用在工程进度管理当中

本项目为了保证工程进度能够在可控的范围内运行，借助大数据信息技术的准确收集，保证其做出正确的决策。大数据挖掘系统的工作可以保证相关部门的机制建设，让数据能够在施工一线与建筑企业之间进行传导与分析，组建专门的项目专家小组，对项目实时传回的数据进行准确的分析。信息化技术的应用可以使施工现场的信息进行准确的录入，并传到公司项目库当中。公司项目库的准确调用，使得各项工作都能够在有效的监控内完成，更好的对数据可能产生的因素进行准确分析。如依据图纸编制控制价过程中，根据编制时间（5d、15d、45d）的不同，通过数据分析，因为批复时间的不同，会对工程的整体工期造成一定的影响。根据大数据的分析，地下室施工难点可能会导致工期的拖延，通过外部数据的导入，依据类似工程的持续时间、质量保证等情况进行合理的补充，让工程中的各项施工节点能够在计划时间内完成。

4.3大数据技术在成本控制中的应用

在工程项目实施过程中，成本管理具有重要的保障作用，对于工程经济有着较强的影响。因此本工程中涉及到了较多复杂的工程成本管理，难度相对较大，应用大数据技术能够有效的保证工程的成本管理效率。通过信息对相应的成本状况进行收集，组建成本数据库，这样能够更加准确合理的对于相应的项目预算决定情况以及关键工序进行准确的成本把控。对其中存在的偏差进行及时的纠偏，保证各项工作都能够在合理的有效的范围内完成，更好的对项目工程的成本管理进行准确把控。大数据技术同样也可以对比现场施工的实际成本损耗情况，如对目前的项目耗电量进行分析，预测后期用电量情况。施工项目管理团队通过对项目数据库的参数进行调用，找出类似工程的成本参数，对工程的质量、成本等指标进行比对，找出工程施工过程的优化方向。

5结束语

通过以上的论述，大数据具有多样性、快速性的特征，更好地对建筑工程实施过程中的多因素特征进行有效的促进。这样发掘大数据技术的优势，在工程项目管理中可以有效的做到提升项目管理效果的作用，为不断的加强我国工程建设的整体应用创造良好条件。

参考文献

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