基于MATLAB的数字图像处理技术分析

基于MATLAB的数字图像处理技术分析

李怀颖   ,杨建菊

凯里学院   大数据工程学院   贵州   凯里市  556011

摘要：本文主要针对MATLAB数字图像处理技术进行分析研究，文章中简要分析MATLAB数字图像处理技术的原理和优势，同时也分析该技术的应用功能，并以具体项目为例总结MATLAB数字图像处理技术的具体应用。

关键字；MATLAB；数字图像处理技术；图像处理

数字图像处理技术四基于计算机技术基础上的图像处理技术，该技术能够图像信号转换为数字信号并进行综合处理，从而能够利用计算机就直接进行数字处理管控，提升数字图像处理效果。而随着现代计算机技术的不断优化进步，数字图像处理技术也逐渐升级。本文提出的MATLAB数字图像处理技术就是一种利用了MATLAB工程语言的图像处理技术，该技术的应用具有图像处理功能全、图像处理效率高的优势，在现代数字图像处理技术中应用，具有良好的应用效果。

1.MATLAB数字图像处理技术简要分析

MATLAB数字图像处理技术应用是以MATLAB语言为主要技术的数字图像处理方法。MATLAB计算机软件语言是由美国mathworks公司设计研发的一种新型软件。该软件具有矩阵运算处理功能，具有数据分析功能、具有信号处理功能以及图形显示功能，在该功能之下，数据分析信号处理的效率都非常高。并且国mathworks公司的MATLAB计算机软件语言也针对图像信号处理、神经网络系统以及非线性系统构建设计了多种工具箱，从而方便各项功能良好开展。              MATLAB计算机软件语言在应用的过程中，工具箱的应用十分关键，利用工具箱可以完成多项工作处理工作。在整个工作进行处理中，图像显示函数，图像文件输入、输出、图像挣钱灌输、图像变换函数、图像颜色操作函数以及图像颜色空间转换函数都是工具箱应用都非常关键，是实现数字图像处理的关键。

MATLAB数字图像处理技术应用具有全面的图像处理功能。在整个工程施工模块中，要求完成对数字图像处理的综合应用管控，在项目的实际处理中，还可以管控各项数字图像处理的效率。MATLAB数字图像处理技术应用具有功能显示，具有计算精准，具有图像综合处理等多项功能，从而提升数字图像处理效果。

MATLAB数字图像处理技术应用过程中，也能够实现对高精度的图像处理，在整个图像处理环节实施过程中，该方法具有高精度的图像处理效果。在整个图像处理环节实施过程中，能够综合管理各项图像处理效果。并且在MATLAB计算机软件语言的工具箱背景下，整体的工艺实施十分关键，能够在很大程度上提升图像处理技术质量和效率，最终保证施工质量。

2.MATLAB数字图像处理技术的应用功能分析

MATLAB数字图像处理技术具有良好的应用性，根本原因是由于数字图像处理技术具有全面的图像处理功能，才保证图像处理能够良好地完成，以下是对MATLAB数字图像处理技术的各项功能进行分析。

①MATLAB数字图像处理技术具有图像类型转换功能，该功能让数字图像处理技术具有良好的图像处理作用。在整个技术模块进行图像处理中，就要求做好图形处理的综合管理。整个图像处理实施中，图像转换为索引图像、灰度图像、二进制图像以及RGB图像格式，而在具体的应用过程中，也有可能会由于图像工具不同而进行图像数据转换，继而促进图像的快速处理，整个图像工作处理实施中，该技术就具备函数转换功能。常用的如rgb29ray(）函数转换真彩色图像或彩色瑚慷为灰度图像，gray2ind(）函数将灰度囤憬或二值图像转换成索引图像。

②MATLAB数字图像处理技术应用过程，具有图像变化功能。图像变化功能的应用也十分关键，是整个图像处理技术的核心工艺环节。在实际的工程项目进行综合管理过程中，要求完成图像变化控制，要求改变图像数据情况，同时也可以控制后续的工作压力，继而实现图像图形的综合管理效果。在整个图像转换工艺实施过程中，主要完成图像压缩、图像滤波、图像编码、图像特征提取等相关功能，从而实现图像的综合应用管理，确保图像管控应用有效，也能够最大程度上提升图像的处理效果。在整个MATLAB数字图像处理技术应用环节中，可以利用傅立叶变换（Fourier Transform）方式进行图像的综合变化处理，继而控制图像的综合应用质量。

③MATLAB数字图像处理技术应用过程中，具有图像增强功能。整个图像增强功能的应用十分关键，对于图像的综合应用控制更加有效。在进行图像增强处理过程中，利用凸显更增强技术，实现图像画面质量优化。在MATLAB数字图像处理技术应用过程中，图像增强的主要技术方法就是图像空间域法控制以及频率减法控制等内容，通过图像空间的处理应用，综合管理各项图像处理效果。实际的图像综合管控实施中，在进行同态图像处理过程中，也可以利用滤波方法进行图像的灰度变化处理，综合提升图像处理管理效果，保证整个图像处理功能。

④MATLAB数字图像处理技术应用过程中，也具有图像边缘检测和图像分割功能，两项功能都是为了还原图像真实度、图像清晰度的重要工艺。在以上两种功能实施过程中，采用不同的方法分别完成两项技术。

首先，MATLAB数字图像处理技术应用过程中，边缘检测技术应用具有重要的方法。在整个工艺应用过程中，边缘检测技术需要从边缘提取目标，并且控制图像边缘的背景分界线。同时，在整个图像特性分析过程中，边缘检测控制，主要完成以下两点内容，在实际的边缘控制过程中，主要包括提取灰度边缘源点、提取边缘检测内容等相关工艺技术，对于整个工艺的具体实施有非常关键的作用，能够提升工程质量。在MATLAB数字图像处理技术应用过程中，边缘检测技术主要包括两个方面内容。其中第一点内容就是抽取反映灰度变化的边缘点。第二点在进行边界点控制过程中，可以实现对工程边缘的综合控制分析。在整个工程进行边缘控制实施中，可以根据灰度级变化设置不同的控制带，同步时也可以检测图像边缘的相邻要素，继而控制完成灰度变化率。

⑤MATLAB数字图像处理技术应用过程中，图像切割技术的应用也非常重要。在实际的项目应用过程中，还需要控制好工程质量。并且在实际的图像处理中，能够控制好切割技术。MATLAB数字图像处理技术工具箱提供的edge(）函数可针对sobel算子、prewlt L算子、Roberts算子、LOG算子轴can ny算子实现安全检验，最终提升数据处理效果。提升整个技术的全面控制。

MATLAB数字图像处理技术应用具有检测、增强、分割等功能，才能够保证图像技术处理安全有效，也能够最大程度上提升图像功能处理效果。在整个图像处理项目实施中，需要根据图像处理需求，合理地使用MATLAB数字图像处理技术，才能够保证该技术的应用良好，提升图像处理效果。

3.MATLAB数字图像处理技术的应用实例研究

在本文对MATLAB数字图像处理技术研究过程中，实现对工艺的综合技术分析，并且为了深入研究MATLAB数字图像处理技术的应用，以某项目为例针对数字图像处理技术进行综合研究探讨。

①本次技术研究中，针对MATLAB数字图像处理技术的灰度直方图均衡化应用进行全面的分析。

②在整个图像处理环节中，图像低灰度区间的频率相对比较大、并且图像中存在有较暗的空间信息，同时在整个工艺进行处理中，细节清晰度控制十分关键，需要完成增强，增强之后在进行图像处理，才能够实现图像的综合处理。

③MATLAB数字图像处理技术应用过程中，在软件中的bundle建立JAR文件，通过JAR文件的有效应用，确保后续的工程处理有效。在整个文件进行处理中，主要完成以下环节。

A完成对个bundle服务资源的管理，主要完成0－多个资源控制。并且将所有的图像数据应用到Java语言编程环节当中，综合完成帮助文件处理、文件图处理等相关功能。在整个工艺的应用中，可以落实好各项图形图像的综合处理，提升图形的配比比例。

B完成对装配表的综合处理。整个图形工艺应用中，采用装配表文件进行全面的综合管理，提升图形质量控制，最终确保装配表文件应用快速有效，也可以综合实现快速的信息传递。整个图形图像的处理过程中，MATLAB模块也开始为bundle服务资源提供相关信息，让整个服务器资源构建过程中，还能够做好装配表文件的全面综合控制。实现对装配表文件的综合施工管理，确保项目的管理进行综合控制，继而全面提升施工质量。在实际U型控制处理中，使得该bundle能槛OSGI框架正确地装载和启动。

C整个图形图像处理实施过程中，bundle服务资源和JAVA资源包开始相互结合，实现了资源包的启动。并且利用BundleActivator接口分析主要功能，整个功能应用过程中，启动者需要启动与停止该功能，并且在项目该bundle，整个方法的应用中，利用向OSG I框架哇册壤bundle所提供的bundle JiltS"。在stop

方击中可以做一些清除工作[1]。

④利用MATLAB数字图像处理技术也可以完成图像的整体处理。在完成图像的基础处理后，就开始利用图像处理技术进行综合处理[2]。

A在整个图像的综合处理过程中，要求落实好转换功能。整个转换功能进行综合处理实施中，就应该分析不同的图像处理类型，在实际的项目的图形处理中，要求完成图形图像的全面管理。按照图像处理需求转换为不同的图形格式[3]。

B完成图像变化功能应用。利用系统内部软件完成图像转换，主要是利用灰化、压缩、编码等工艺，综合控制图像信息，继而完成傅里叶的图形图像设计管理。

C完成图像信息增强功能应用。主要是利用滤波图像技术，分析图像的要求后，对图像进行滤波，确保图像的整体像素符合处理标准。并且，也要对图像的频率域进行图像增强[4]。

D.MATLAB数字图像处理技术应用中最后完成图像检查以及图像分割，整体的图像检查和分割过程中，就需要控制好图像处理功能。在整个功能应用过程中，主要是做好图像的背景处理，完成区域处理应用，最终实现图像的处理管控，确保各项工作应用积极有效，也能够最大程度上提升图像处理质量。整个图像进行综合处理中，还要求积极落实各项图像处理效果。在整个图像检测和分割环节，按照技术工艺进行图像的特质差异包括颜色、质地、灰度系数等处理，继而优化了图像处理效果，确保图像处理应用有效

[5]。

结束语

本文笔者针对MATLAB数字图像处理技术的全面应用进行分析研究，文章中简要阐述了MATLAB数字图像处理技术的应用优势，并且以具体案例总结了该技术的应用效果，希望本文能够对MATLAB数字图像处理技术应用有所帮助。

参考文献

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