对大数据时代测绘地理信息服务分析

对大数据时代测绘地理信息服务分析

宋莉莉

身份证号 ：230102198603064626

摘要：时代的进步，科技的发展，加速我国各行业的发展进程，推动我国整体经济建设的快速发展。新形势下测绘事业的快速发展，逐渐提高了社会生产力。实践中，为了实现对大数据时代形势变化的有效应对，提升测绘成果的潜在应用价值，则需要对与之相关的地理信息服务加以分析，并将相应的分析工作落实到位，逐步实现大数据时代测绘领域的可持续发展。

关键词：大数据时代；测绘地理信息

引言

我国经济建设自改革开放发展至今已经取得了非常不错的成就，改善我国人们的生活水平和生活质量。在我国现代化技术的不断发展情况下，大数据技术应用越来越普遍。在测绘作业中对大数据技术进行应用除了能够提高测绘工作的整体水平，对保障信息的准确性以及质量也有积极作用。

1大数据的简要介绍

大数据技术作为新的技术类型，要想促使这一技术与测绘地理信息工作实现有机融合，首先就需要对这一技术的基本内涵和运行原理进行充分的把握。作为一种新的技术类型，与测绘地理信息工作的融合开展需要多方面的协调和完善，从而提高两者融合应用过程中的匹配度。而作为测绘地理信息企业和相关部门的工作人员，也需要从自身出发充分了解大数据技术和相关支持平台的运行原理及运行状态，以便在融合开展工作的过程中，从实践的角度掌握大数据技术以及相关系统的运行应用方法，为两者的融合应用做好充分的准备。互联网技术快速发展的时代，数据不断增长，数据类型不断变化，大数据便是在这样的一个局面下衍生出来。大数据就是数据规模大，数量多的数据，常规的一些数据处理方法不能对数量庞大的数据进行有效处理，大数据则可以对其进行快速的提取和使用。大数据具有规模大，数量多，速度快的特点，其中应用在各种领域，包括金融，教育，生物，医学，天文，物理。大数据的不断普及，已经距离普通民众很近，比如，我们在淘宝上购买纸质版书籍，在我们多次购买之后，相应的淘宝网页就会给我们推荐一些相同类型的书籍，向我们用户推荐我们可能感兴趣的图书，这种主动服务效果是显而易见的，可以节省我们大量的时间。这些现象都是在利用大数据的原理。

2实现大数据时代地理信息服务升级的措施探讨

2.1强化信息处理与输出

在大数据背景下进行测绘地理信息检测工作时，除了要正确认识测绘数据量大幅度增加的现状外，还要对地理信息检测技术进行创新，提高检测工作的效率。因此，需要强化信息处理和输出工作。相关工作人员必须对数据处理设计工作进行有效落实，确保测绘地理信息检测工作不断完善。此外，必须综合分析测绘地理信息检测的具体特征，在设计数据处理方案时，要融入现代化创新理念。同时，要全面掌握测绘地理信息检测数据处理要点保证工作效率。在设计测绘数据处理措施时，相关工作人员需要全面分析大数据背景下测绘行业的发展需求，需要挖掘大数据处理要素以及信息化技术的应用价值，进一步提升在测绘过程中的数据处理效率，从而推动测绘地理信息检测工作的持续发展。随着我国大数据技术的应用越来越普遍，当前的测绘行业受到极大影响。将现代化技术应用在地理信息检测与处理工作中，可以在开展测绘工作的同时，利用输出文档、打印输出图片等方式呈现地理信息输出。尤其是在现代科技水平不断发展和优化的背景下，3D打印技术越来越成熟，将3D打印技术与实际情况进行结合，可以进一步促进测绘地理信息检测系统的创新和完善。利用3D打印技术能够保证图像输出的直观性，可以促进我国测绘地理信息检测系统的科学发展。

2.2升级测绘地理信息的系统

为了匹配大数据技术的应用需求，在测绘地理信息系统的运行过程中，也需要技术人员结合大数据平台的应用原理和运行状态，对相关的测绘信息系统进行完善和优化。而这一工作落实中所能够采取的最有针对性的措施，就是通过直接升级地理信息测绘系统，使其作用发挥时的结构体系和运行状态更符合大数据技术与相关平台的应用需求。当两者融合应用时，相对的匹配性得到根本性的提升，大数据技术的积极作用也才能够更加充分的发挥出来。另外，系统的升级本身也预示着测绘地理信息工作的开展，在有效性和质量水平上会得到有效的提升。目前的测绘地理信息工作面临的最大障碍就是低效率，无法在短时间内完成对相应数据的归类，处理和分析，而云计算，大数据的存在就为这个问题提供了很好的解决途径。

2.3把握规律

测绘地理信息行政管理应与大数据时代呈现的特点相符合，并将其作为重要基础，以市场规律为导向，促进测绘地理信息服务行业朝着更好的方向快速发展。要想实现这一目的，政府部门应实现自身担负的职责和发挥的功能、作用的范围、内容、方式等的转型与发展，改进管理方式与管理方法，在推动测绘地理信息服务行业快速发展的同时，加强对市场的监管，保证劳动、知识、技术等方面的共同进步。测绘地理信息服务企业应坚持按需测绘,充分发挥测绘成果的作用，及时把测绘成果转化为现实生产力，对市场进行深入调查，全面了解市场的实际需求，开发新产品，不断提高服务能力，建立较为完善的盈利模式，实现测绘地理信息服务与其他不同方面的有机结合，使测绘地理信息服务能够真正满足不同方面的实际要求。

2.4工程测绘

工程测绘中运用测绘地理信息技术能够实现高精度测绘、自动化数据采集与管理、高效率数据转换与分析以及立体直观式输出，可谓是从多个方面推动了测绘水平的提升。工程测绘中对测绘地理信息技术的应用主要表现为遥感技术与GIS技术的融合。卫星定位与遥感技术的结合，能够实现高精度测绘，误差基本可以忽略不计，这是传统人工测绘所难以比拟的。而且计算机系统能够对操作者输入的测量数据进行自动分析、判别，及时发现其中存在的问题，有效保障了测量可信度。借助测绘地理信息技术，工程测绘数据的采集、转换、管理、分析与利用等都将变得更为简单，往往能够依靠计算机系统实现自动化处理，既提高了数据处理的效率，也规避了人工处理数据的各种误差与问题。而且工作人员能够直接通过分类查询、关键词检索等方式，对数据库中的海量数据进行快速检索、查看和调用，大幅提高了数据利用效率。

2.5大数据交互处理方式

目前现有的大数据交互处理系统主要由Dremel和Spark组成。其中Spark系统指高效分布式计算系统，这种系统的性能远高于Hadoop系统的数据处理效率，还有着性能优良的API。最重要的是，Spark的代码也较为简洁，但Hadoop若想表达出相同的功能代码，还需要付出超十倍甚至百倍的代码长度。与此同时，Dremel还能以秒为单位快速处理PB级别的海量数据，利用上千个规模的集群共同组建完成。实际上Dremel的设计原本就是基于MapReduce衍生而来的，因此其有着优越的规模和交互查询能力。

结语

综上所述，通过对这些内容的深入探讨，客观地说明了大数据时代测绘地理信息服务的应用价值良好性，可为测绘领域的更好发展提供支持，且能实现对丰富测绘地理信息资源的整合利用。

参考文献

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