物联网背景下的互联网侦控工作研究

物联网背景下的互联网侦控工作研究

韩学勤

青海省海东市公安局

摘要

物联网技术作为万物互联中人与物的关联集合的体现，存在于社会生产生活的各个角落。例如农业生产、交通旅游、日常生活都可以见到物联网设备。这些设备与技术对生产生活起到了积极的作用，但是同时也存在被犯罪分子利用的可能。本文通过分析当前的物联网技术在公安工作中的应用，针对性的提出当前公安机关如何进一步利用物联网技术与物联网数据做好互联网侦控工作。

物联网，侦控，数据挖掘

引言

最早出现的物联网概念实物机器可以追溯到1980年的一台可乐售卖机。从物联网的命名可以看出两层意思，其一，物联网的本质仍是以互联网技术、传统电信网络技术为核心，是互联网的拓展，其二，用户端不仅仅是人本身，可以是与人有关联的各种物件。这些物件通过各种网络接入，实现了物与物，物与人之间的信息交流。由此可见，物联网是互联网侦控工作中十分重要的一环。

目前的应用

基于我国互联网侦控实际工作需求，结合物联网的特征分析。可以从两个角度分析物联网在公安侦控方面的应用，第一，从物联网在公安侦控工作基础功能的角度出发，主要有以下三个方面的应用：

1、智慧交通

物联网作为物与物进行信息交换的载体，以其蕴含的极具价值的丰富信息与发展越来越迅速的智能化处理已经成为了城市交通管理者解决问题的重要手段之一。把传感器技术、无限组网技术、RFID技术与全球地理位置信息系统等技术结合起来进行交通信息的收集与判断可以更加快速、准确的配合公安侦控工作。其中，RFID作为一种先进的信息采集以及识别技术，虽然RIFD的工作原理并不复杂，但是不仅可以让物品"开口"，得到生产信息，购买信息，也可以得到位置信息。

2、身份识别系统

身份识别系统是一种通过物品传递自身信息的非接触式识别系统。凭借个人身份证进出火车站，通过手机NFC系统进行刷卡购物等行为都是身份识别系统的应用。在疫情期间，政府防疫部门利用健康码、行程码等技术精确统计人员行程信息，对有疫情感染风险人员进行提醒。同样，随着物联网技术的进一步发展，可以对枪支零件、管制刀具打印物品码。破获相关案件时，也可以通过物品码进行溯源，追踪犯罪链。

3、多媒体集群指挥判断系统

利用物联网技术与地理信息系统相结合，实现GIS地图、物联网感知数据展示、基础数据资源信息展示、人车定位、人机定位、视频监控等功能，充分掌握所有相关物资、基础设施、车辆、人员流动等实时信息，给侦控人员提供辅助决策依据。实现对警力资源的充分使用，有效的缩短出警反应时间。利用物联网技术的优势，可以全景式的反应周围环境，方便侦控人员更加及时的做出进一步判断。

第二，从实际侦控工作对象管理的角度出发，可以把物联网在互联网侦控领域的应用分为以下三个方面。

1、对人员的侦控

通过在证件、门禁系统中使用RFID等物联网技术，提高了人员权限管理能力。除此之外，利用物联网技术对人员的侦控还体现在从侧面对物品本身的信息进行挖掘分析。当前的许多智能物联网设备硬件中会带有自动扫描联网功能，如蓝牙模块和Wi-Fi模块会默认扫描周围可连接设备。无论能否连接成功，都会在物联网系统日志下记录扫描到的蓝牙与Wi-Fi地址，这些信息可以帮助侦控人员在工作中辅助确定作案人位置信息，实现对人员的全方位侦控。

2、对物品的侦控

充分利用物联网智能化、精细化管理的特点，可以有效提升对相关物证追踪溯源的能力，提高对危险物品的管控能力。例如，通过物联网设备对物品码信息进行检索录入，可以自动记录物品运输路线，出入库信息，购买者信息等关键数据。提高物证管理水平，提高后续的侦控工作效率。

3、对重点场所的侦控

通过物联网设备，可以做到对金融场所、治安防控场所等重点场所的全天化、全方位、隐蔽、高效的监控与记录。能够搜集重点场所的气温气候、人员进出流动、人物行为等信息。可以使警务侦控工作信息获取方式更全面化，信息处理方式更智能化。是提高警务侦控的十分重要的一个方面。通过物联网设备搜集到的人物行为信息进行建模分析，能够在一定程度上预测其进一步行为，可以有效的避免类似于2008年上海闸北分局恶性袭警案件的发生。

物联网在公安侦控工作中的一些展望

物联网在公安侦控工作系统中的应用总体而言还处于发展的初级阶段，还应当继续努力与完善。公安侦控物联网的建设应当做到统筹发展、智慧发展、全面发展。做到跨警钟的数据联合系统，打造切实提高公安机关实战能力与社会服务能力的公安侦控物联网。具体地讲，可以从以下三点出发：

（一）物联网数据整合

云计算技术是一种集成大量信息的并行处理系统，是分布式计算技术的一种。在侦控工作中，利用云计算技术对物联网数据信息进行整合利用能够显著提高侦控工作效率。

通常情况下，单独的物联网设备数据并没有利用价值。以被侦控人员系统日志中的WiFi扫描日志信息为例，考虑到个人热点的存在，一部物联网设备每天产生的日志数据是极其庞大且无绪的。但是如果利用云计算技术，将日志信息与基站信息，公安视频监控网络等数据综合利用，对同一个事件建立感知网络。从多个角度分析感知侦控对象，将会得到被侦控人员更具体的人物画像。

（二）智能分析

对于搜集到的繁杂的物联网数据，可以通过结构化建模处理进行数据流的智能筛选。结构化分析⽅法是⼀种建模技术，该模型的核⼼是数据字典，包括在⽬标系统中使⽤和⽣成的所有数据对象。包括用于功能建模的数据流图（DFD）、用于数据建模的实体-关系图（E-R）、用于行为建模的状态关系图（STD）。

例如，对于公安视频监控网络中的视频图像信息，可以通过智能检索、流量监控、事件检测等方法对具有特征信息的目标进行自动分析。将无结构的视频图像信息进行结构化处理，生成元数据流以及反应当前模型信息的DFD,并推导出等价的逻辑模型的DFD，根据检索条件对数据流进行检索定位。可以自动滤除各种无效信息，提高系统的自动化程度，减少警务人力资源的使用。

（三）隐私保护

警务侦控工作本身的特点决定了在利用物联网技术进行互联网侦控工作过程中，不可避免的会对被侦控人员以及与之相关公民的个人信息造成侵犯，这些信息如果保护不当可能会对这部分公民的正常生活造成影响。即使是被侦控人员的合法隐私也应当得到保护。公安侦控工作中应当注意这一点。可以利用RFID技术对数据库进行权限保护，所有需要利用的侦控人员应当有所记录，没有权限的人员无法访问相应的数据库。在不影响正常侦控工作的前提下最大限度的降低了不法分子利用物联网设备信息的可能性。

结束语

物联网设备的普及是不可逆转的社会潮流，正在从方方面面改变着社会的经济结构、生产方式和生活方式。万物互联下的信息无处不在，利用物联网，控制者可以得到诸如位置、图像等信息。如何有效的利用这些信息是对公安侦控工作的考验，同时也是时代的机遇。中国政府以及中国共产党已经将物联网建设提高到了国家战略的高度。利用物联网技术进行互联网侦控工作将是公安侦控工作的一项重大变革，将有力的推动公安侦控工作的发展。

引用文献

[1]李胜广,陈毓,谭林.公安物联网技术在社会治安防控中的应用[J].警察技术,2018(01):6-9.

linkeditdelete_forever

[2]曹玉霞.物联网技术在公安领域的应用研究综述[J].武汉公安干部学院学报,2011,25(04):22-24.

linkeditdelete_forever

[3]加快智慧交通建设，提升交通运转效率[J].中国建设信息化,2020(11):12-14.

linkeditdelete_forever

[4]徐志军.物联网技术在公安领域的应用分析[J].中国安防,2012(11):27-30.

linkeditdelete_forever

[5]叶平. 物联网数据在侵财案件侦防中的应用[D].中国人民公安大学,2020.DOI:10.27634/d.cnki.gzrgu.2020.000147.

linkeditdelete_forever

[6]吴道霞.加强我国网络警察建设的思考[J].中国人民公安大学学报(社会科学版),2009,25(01):41-44.

韩学勤（1972.9），男，撒拉族， 青海循化人，本科，从事公安工作。

毕业院校：青海省委党校