计算机大数据分析与云计算网络技术应用

计算机大数据分析与云计算网络技术应用

武涛 ,耿博耘

天津市大数据管理中心    天津市河西区  300000

摘 要：现在的大数据已经不是什么新鲜事物了,而在大数据基础上的应用也越来越多,虽然这一技术有着很好的发展空间,但还有很多其他的功能,比如方便了人类的生活,让企业能够从中获利。如何存储海量的数据。如何才能发挥出最大的作用?论文作者就大数据技术、云计算数据库等应用技术开展了系统深入细致地应用研究探讨与讨论。

关键词：大数据分析；云计算；网络技术

大数据分析与云计算网络技术的发展，不但推动了行业的自动化、智能化，而且使我们对计算机的管理变得更精确、更有效。该技术可以极大地提高工程造价的控制效率和精度，降低不必要的浪费和损失。本文对计算机数据的分析和云计算技术进行了较为全面的分析。

1大数据和云计算的相关理论

1.1大数据的内涵

大数据是指在一定的时间段内，通过软件工具来获取、管理和处理的数据，因此需要一种新的处理模式来进行处理，这种处理模式需要所有更强的决策能力、发现能力、流程的优化能力，才能在大量的、多种多样的信息中找到有用的信息。大数据的中心思想是利用一种比传统方法更先进的技术来管理大量的数据，并从中抽取相关的信息。大数据是大数据思想和方法的核心，它是通过对大量的数据进行分析，从而发现潜在的数据，从而做出正确的决定。

1.2云计算的内涵

云计算是一种以计算、网络存储、虚拟化、负荷平衡为一体的分布式计算与计算方法。

1.3大数据和云计算的关系

大数据与云计算是两个完全不同的概念，但两者之间却有着紧密的关系。云计算就像是一台电脑和一个操作系统，它需要将大量的硬件资源进行虚拟化，然后进行合理的分配和利用。对于云计算来说它则更注重计算能力，注重 IT体系结构和解决方案，尽量降低部署费用。而大数据则着重于挖掘数据的潜力。云计算能够为用户提供大量的计算和存储资源，在大数据分析阶段，云计算能够在一定程度上保障数据的处理速度和安全。从目前的情况来看，云计算与大数据的结合，也是大数据业务的基础架构。

2存储和服务机制的大数据存储方式

2.1大数据的存储方式

2.11采用分布式方式

为了进行数据的存储，需要多种技术协作，而在这些技术中，档案系统为基础的存储功能提供了支撑。分布式档案系统其实就是一个让不同使用者存取和处理服务器的应用程式。在此基础上，利用相应的结构，进行相应的数据分割，并进行更新，以达到对海量数据的快速处理。

2.12分散型键值系统

分散型键值系统常常被用来存储那些关系非常简单的半结构数据，这是一种分布系统的特殊情况，它只提供了与主关键字有关的功能，一般都是作为分布式缓存使用的。

2.13分布式表单

分布式表格系统为外部世界提供了一种表格的形式，用以储存更为复杂的、半结构化的资料。与传统的键值分配系统相比，该方法不仅能实现简单的关联运算，还能对某些关键字进行扫描。相对于分散式的数据库，它更多的是一张表。

3云计算技术的优越性

3.1网络技术在云计算中的优越性

3.11减少运算费用

由于传统的运算方法都是通过计算机的软件来完成，所以对硬盘的存储和数据的处理都有很大的要求。但云计算则是将计算集中到云中，从而减少了计算费用。

3.12提高性能

由于云计算不需要相应的软件，所以在计算机上所需的软件和处理过程相互比较，从而使云计算的效率得到了进一步的提高。

3.13内存增加

由于云计算是在云上进行的，所以相比于传统的计算，它拥有了近乎无限的存储能力，这也是一种很大的便利。

3.14相对安全的数据存储

传统的存储方式大多是用硬盘之类的，储存的容量非常的小，而且由于设备的原因，很可能会导致数据的丢失和泄漏，从而导致系统的损坏。在云计算中，在云中存储数据时不会发生这种事情。

4计算机大数据分析中云计算技术的具体应用

4.1数据传输安全分析

云安全概念是在云计算概念的积极推动背景下的逐步发展成型,云安全一般是指用户在需要云计算技术或对本地计算机资源进行云大数据分析存储时,保障用户数据储存的高安全性。用户端获取的资料速度与资料获取的安全性是成正比的,随着计算机使用者中的电脑人数也越来越多,所可能涉及到的电脑资料种类数量也都会随之越来越多,如果有电脑使用者受到了病毒的恶意攻击,可以选择利用云计算技术来远程进行入侵,从而确保电脑的安全。

4.2云计算网络关键技术

随着计算机网络技术和虚拟技术的不断发展，数据和信息的传递速度越来越快，对数据中心的资源利用提出了更高的要求。云计算的应用给了人们极大的方便。虚拟技术是云计算的关键技术之一，它能有效地将操作系统和相关的应用等资源进行有效地集成，为用户提供虚拟化的业务，使低配置的设备能够充分利用云计算技术的可靠性。

随着计算机网络技术与虚拟技术的飞速发展，数据与信息的传输速率日益加快，对数据中心的资源使用提出了更高的要求。云计算为人类带来了巨大的便利。虚拟技术是云计算的核心技术，可以有效地整合各种操作系统及相关应用，为使用者提供虚拟服务，使得低配置的设备可以充分发挥其高的可靠性。

4.3监测数据资源的分享

由于云计算在网络中的安全问题一直是人们所关心的问题，所以在实际工作和管理中，必须加强对其安全技术的运用，并对其进行改进，使其能够更好地解决安全问题，提高数据传输的安全性和稳定性。在实际应用中，通过云技术，可以实时监测整个数据的传输路径，确保传输信道的安全性，并能在遇到问题时，及时进行预警，防止被入侵，减少网络安全事件。为此，相关部门要加强监管，健全相关监管体系，采取科学的方法，以达到预期的监控目的。

4.4改进数据的安全性

目前，电脑用户自身的安全意识也是一个很大的问题，为了提高用户的数据和安全，必须加强对用户的身份认证，并采取实名认证的方法，提高整个网络的安全性。针对网络应用中存在的安全问题，采用实名跟踪技术对可疑对象进行锁定，有效地抑制恶意攻击。但在实际运用中，必须注意使用假冒姓名的现象，以加强对网络数据的偷盗防范。

电脑网络环境属于一个比较开放的环境，它在使用时会面对很多的用户，因此，在用户的身份验证方面，可以有效地防止用户的非法访问。同时，使用者在电脑上登陆、使用时，必须验证使用者的名称及口令。根据不同的权限，保证数据库的安全性和有效性。对数据库的信息进行加密，保证其安全。该加密过程可以对现有的数据进行进一步的处理和完善，用户可以根据自己的权限获得自己需要的资料，而他们没有破解的方法，就很难获得原始资料。

4.5网络安全等级防护

云服务计算安全防护管理中心同时具有系统管理、安全管理、安全防护审核等多种主要功能,可以满足用户根据系统不同阶段的安全防护级别需求进行各种安全的防护,同时它还可以合理利用云服务层的多种安全防护技术框架,对多个不同防护级别上的多个云计算服务和客户端数据进行统一安全的防护,为所有用户均提供一种安全可靠有效的安全资源和访问服务。当用户需要接入到云计算安全服务平台时,可以先通过通信网络、 API接口、 Web安全服务协议等其他途径先接入终端到云服务器,而针对用户终端接入的安全服务防护框架并不全属于网络接入安全服务级别的保护技术框架。在安全服务防护的框架结构中,以保护资源技术与网络安全服务这两个安全层次为基本核心,而安全资源层次则分别包含了安全实体资源与网络安全虚拟资源技术的安全,因此,要根据安全设计的需要,建立一个资源层次的安全防护框架。

结束语：

因此，在计算机数据分析的过程中，适当地应用云计算技术，可以极大地提高数据的分析效率，从而有效地促进计算机技术的发展。对云计算的应用进行全面的分析，以防止数据和信息的泄漏。这就要求我们在寻找合适的切入点，改进传统的电脑大数据分析方法的缺陷，以达到提高大数据分析能力的目的。

参考文献：

[1] 袁梓涵. 计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究[J]. 网络安全技术与应用,2022(5):81-82. DOI:10.3969.

[2] 崔斌. 计算机大数据分析与云计算网络技术探讨[J]. 无线互联科技,2022,19(2):67-68. DOI:10.3969.

[3] 张蕊,赵莲莲. 计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J]. 黑龙江科学,2021,12(20):118-119. DOI:10.3969.

[4]王玲玲. 计算机大数据分析与云计算网络技术应用研究[J]. 电子技术与软件工程, 2021(10):2.