大数据背景下电子政务的建设研究

大数据背景下电子政务的建设研究

李永明

云南省昭通市绥江县电子政务网络管理中心  657700 

摘要：大数据背景下，电子政务的建设与应用能够在一定程度上改变政府部门管理方式，提高政府工作效率及质量，所以电子政务的建设已经成为必然趋势。但由于大数据背景下电子政务的建设涉及较多内容，且需充分考虑政府部门特点，所以，本文就大数据背景下电子政务的建设进行研究，以供参考。

关键词：大数据背景；电子政务；数据处理

引言：电子政务建设可处理大量数据、可处理多种类型的数据、可提高数据处理效率，从而为政府部门快速发现威胁、及时进行处置提供保障，从而营造安全、和谐社会。下列就大数据背景下的电子政务的建设进行研究，旨在做到大数据技术与电子政务的有机结合。

1.大数据背景下的电子政务的建设特点

1.1可处理大量数据

大数据技术是时代发展的产物，且可对各项数据进行处理、分析，从中抓住重点信息，在提高工作效率的同时减轻政府部门工作量。随着信息技术的普及，政府部门每日需处理的数据成指数增长，工作人员的工作量暴增，且随之出现数据堆积问题，对后续工作造成不良影响。通过大数据技术的有效应用，可对这些数据进行实时处理、分析，在解决数据堆积问题的同时，为后续工作的开展打下坚实基础。

1.2可处理多种类型的数据

电子政务数据复杂性较强，数据类型包括但不限于文本数据、图像数据、声音数据等。采用以往的数据处理方法虽可完成数据处理，但需花费大量时间、经历，无法满足我国社会需要。而大数据技术为先进技术，其具有较强包容性，可对各种类型的数据进行有效处理，且处理时间相对较短。

1.3可提高数据处理效率

在时代的发展下，人们的生活节奏越来越快，高效、快速成为各行各业所追求的。通过大数据技术的应用，可对所需数据进行快速、高效地处理。倘若遇到无法短时间内处理的数据，大数据技术会对其潜在价值进行挖掘、呈现，最大限度地降低数据延时处理的损失。

2.大数据背景下电子政务数据中心建设要求

大数据简单来说就是一种数据集合，但是其超出了现有软件设备的能力范围，其具有海量数据模型、价值密度低、数据来源广泛、数据结构模糊等特征。

在大数据背景下，需以满足电子政务服务理念为基础进行电子政务数据中心进行建设，并确保其具有两大特点，即：数据来源多样化、建设高度集中化。

数据来源多样化指的是以电子政务服务对象为依据进行数据采集，而不是以业务为依据进行片面数据的采集。以居民为例，个人基本信息、个人工作信息、个人消费信息等皆为结构良好、易采集的信息，这些信息可单独构成业务系统，而融合这些业务系统可构建传统数据中心。个性信息、消费偏好、个人习惯等信息也属于个人信息，但其具有模糊、私密性、非结构化等特点，通过融合这些信息，可构成一个感性人。在大数据背景下的电子政务数据中心，其需从不同层面采集信息、融合信息，从而满足不同需求。基于大数据的数据中心图如下：

图1 基于大数据的数据中心图

建设高度集中化是指在进行电子政务数据中心建设时，以省级单位、地级市单位为中心，政府相对业务性部门为补充。传统以业务为核心的电子政务系统、数据中心实数据库构成信息孤岛，对后续工作、发展造成直接影响，而进行高度集中化的电子政务数据中心建设，可从根本上解决这一问题。在进行集中化的电子政务数据中心建设时，需尽可能由职能部门统领各部门上传相关信息。

3.大数据背景下电子政务数据中心建设

3.1电子政务数据中心总体架构

在建设电子政务数据中心平台时，需围绕“以安全数据为基础、数据治理为手段、监控分析为核心”进行，将其自下而上分为五个层级，具体如下：

监测对象层：规定安全监控范围，确定监控目标。以省级电子政务中心为例，可将监测对象确定为：防火墙、日志审计、核心网络设备等。

数据采集层：基于实际情况制定采集数据内容，通过多样化方式采集安全数据采集通常情况下，可采集的数据信息有网络流量、威胁情报、漏洞信息等。

数据管理层：对数据进行分析、挖掘，并利用大数据技术对各类安全数据分类、分级、分层，统一建库存储。

监控分析层：为业务开展提供支持，如：上层应用展示、上层应用管理；为相关主管单位提供态势感知、监控管理、智能分析等基础安全能力。

应用支撑层：基于网络空间安全态势感知需求的交互多维度模型、多层多尺度可视化技术融合处理安全态势要素数据，对网络属性信息进行全面描述、安全态势进行趋势分析及总结、应急处理等业务过程进行全面展示。

图2 电子政务数据中心总体架构图

3.2电子政务数据能力构建

电子政务数据能力构建依托于各类设备能力、汇聚数据种类。由于该平台需覆盖省级管辖区域的探针、云管平台、网络设备等，且具备较强的数据采集、整合、调取能力，能对各种信息进行有效分析，所以可为相关工作人员进行检查分析提供理论依据，从而提高电子政务工作效率。此外，该平台可实现数据共享。

3.2.1电子政务数据流转能力

电子政务数据流转过程为：数据采集——数据处理——数据存储。

图3 电子政务数据流转过程图

就数据采集而言，其包容性较强，支持多种采集协议。在进行数据采集时，该平台模式为“主动上报为主、被动采集为辅”。被动采集通常应用于防毒墙、WAF等设备；其他对象优先采用主动上报方式。同时，其所采集的数据类型呈多样化趋势，包括安全事件、评估检测、运行状态等。

安全数据处理步骤：（1）清理、过滤安全数据，借助数据处理工具进行数据转化、加工。（2）按照相关要求统一处理原始数据，使数据格式统一化，并满足相关要。同时，需保存好元数据、原始数据，以便溯源。（3）基于数据联系补充安全数据，构建完整数据。（4）根据数据所属业务系统、设备类型进行标记，使其标签化。

数据存储简单来说就是根据数据类型进行分类存储。在存储相关数据时，需以数据存储规则为依据，结合实际情况，选择适合方式进行存储。

3.2.2电子政务安全检测分析能力

电子政务安全检测分析能力包括安全态势感知能力、安全监控管理能力、安全智能分析能力三种，具体如下：

安全态势感知：明确整体安全态势，了解各类态势指标变化情况，如：威胁、事件、风险等。根据基础安全数据及分析结果挖掘不同层面、纬度的数据，从而形成综合态势分析能力，出具相关报告。

安全监控管理：了解网络安全事件，并对网络攻击行为所引起的各类安全事件进行监测、分析，并灵活借助自定义态势专栏分析该事件信息，如：影响范围、防控进展等，为相关部门做出正确决策提供理论依据。深入分析、跟踪各类专题事件，并通过调用基础数据和信息进行追溯，从而找到攻击者，从攻击手段、攻击过程、攻击者三个方面入手制定分析报告，为事件预警、应急处理提供依据。

安全智能分析：基于计算功能对已保存的数据进行计算，并通过提供计算调用接口满足分析系统调用。通常情况下，数据计算包括实时流分析、离线分析、融合建模三个部分。

3.2.3安全应用展示及开放能力

安全应用展示：其依托于数据传输与人机交互技术，可实现生产操作可视化、业务管理可视化、决策支持可视化。在进行可视化展现技术的应用时，需将满足信息综合展示需求为目标，选择科学合理的展现技术路线。

安全开放能力：数据中心隶属于电子政务协同监管体系的一部分，可实现纵向贯通、横向联动。通过数据共享机制和接入机制实现了面向全省的、各行业的业务协同设计，实现了安全监管工作的统一安排、统一指挥、能力共享、相互协作。

3.3电子政务安全大数据评判分析

3.3.1构建网络安全“平安态势”

通过电子政务数据中心的建设，可构建网络安全“平安态势”，实现全面检测关键信息基础设施，针对性的研判预警，从而提高安全防护水平，做到社会安全稳定。

3.3.2实现安全数据统一管理

通过数据中心的建设，可实现各类数据的统一管理、实时共享，并站在多个角度进行分析，做到网络攻击方向识别、安全事件追踪溯源，从而构建网络安全监测协同体系。

3.3.3节约运营成本，提高信息时效性

电子政务以信息技术为载体，而信息技术可突破时空的限制，所以其可在一定程度上节约运营成本，提高信息时效性、利用率。比如，可借助网络进行安全通报、安全预警、应急指挥，在潜移默化中降低经费支出、资源消耗，并使行政效能得到充分提高。

结语：综上所述，电子政务建设是时代发展的必然趋势，是满足当下需求的唯一路径，所以，上述就大数据背景下的电子政务建设进行了研究，以供参考。此外，随着时代的发展，各方会对电子政务建设提出更高要求，且现有数据中心会逐渐显现不足，所以，需结合实际情况进行完善、整改，以做到电子政务建设与时俱进，并满足政府部门工作需求，营造良好的社会环境。如此，才可实现大数据技术与电子政务的有机结合，并在一定程度上改变政府部门管理方式，提高政府工作效率及质量，为政府部门快速发现威胁、及时进行处置提供保障，从而营造安全、和谐社会。

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