军事通信领域军民融合探析

军事通信领域军民融合探析

赵文嵩,董鑫浓,王一丁

中国人民解放军31401部队 吉林长春 130000

摘要：推进新时代军队军民融合深度发展，必须以习主席关于融合发展的一系列重要论述为指导，着眼实现富国与强军的统一，必须要有大视野，跳出某一领域的局限，注意那些各领域之间交叉关联的问题；要有大战略，紧紧把握大战略的总体性和主动性两大特点；要有大思路，善于立足本职、胸怀国家、放眼世界来思考、来谋划。

关键词：军事通信；军民融合；措施

前言

军民融合发展是新时期党和国家顶层设计的重大战略决策和重要部署，更是加快产业结构转型升级，迈入高质量发展，建设现代化经济体系以及促进老工业基地实现新一轮振兴发展的重大战略机遇和重要途径。

1准确把握推进新时代军民融合深度发展的重大意义

新时代军民融合的深入发展，既遵循了信息化条件下国防和军队现代化的规律，也顺应了世界新科技革命和新军事革命的发展趋势，这有利于增强国家的战争潜力和国防实力，是强军兴军的利器，是我军由大到强的必由之路。

1.1构建一体化国家战略体系和能力的必然选择

构建一体化的国家战略体系和能力，军民融合是关键，战略体系是关键，战略性能力是目标。只有彻底打破经济建设和国防建设自主封闭运行的发展模式，把国防和军队建设深度融入经济社会发展体系，才能实现经济和国防战略布局的整合、军民资源的整合、军事力量的融合、军事力量和军事力量的整合，军民融合；只有这样，才能实现国家战略竞争力、社会生产力和军事战斗力的深度耦合，国防经济与社会经济的有机衔接，军事技术与民用技术的有效融合，形成军民“一块钢”的战略格局；只有依靠全国的经济实力和科技实力，才能提高基于网络信息系统的联合作战能力和全区域作战能力，有效塑造局势、控制危机、遏制战争、赢得战争。

1.2建设世界一流军队的有效途径

随着科学技术的快速发展，国防和军队建设已成为一个技术、资源和人才高度密集的复杂庞大系统。仅仅依靠国防和军队的人力、财力和物力来推进国防和军队现代化是不够的。只有依靠全社会的力量，把全国的优质资源和创新成果纳入国防和军队建设领域，强军事业才能加快推进。因此，我们必须更加重视军民融合，把国防和军队建设纳入我国日益坚实的物质和技术基础，使人民军队成为一支创新型、竞争型和战斗型力量，不断缩小与世界军事强国的差距，跻身世界一流军队行列。

1.3赢得国际军事竞争新优势的关键举措

当今世界，新科技革命和新军事革命相互重叠、相互影响，深刻改变了军事斗争方式、战争胜利机制和武器装备内涵，加快了军民技术兼容、产品互操作的时代到来，以及标准共享。经济建设与国防建设成为相互依存、相互促进的“命运共同体”。在此背景下，推动改革与融合紧密结合，整合军民科技资源，加强国防科技创新，在最有可能决定战争结果的重大技术上率先取得突破，已成为许多国家国防和军事建设的政策取向。因此，国防和军队建设只有乘势而上，深入实施新时代军民融合发展战略，才能抢占未来战争制高点，把握军事竞争战略主动权，在国际军事竞争中赢得新优势，建立健全军民融合创新体系，大力推进军民科技基础要素融合。

2军事通信领域军民融合措施

2.1积极响应科技政策号召

人工智能被视为能够赢得未来战争的关键技术之一，对加强国防建设、提高国防智能化程度具有重要作用，是驱动国家科技竞争力和军事能力发展的动力，各国纷纷寻求利用高等教育系统来发展人工智能。美国也概莫能外，该国出台了多个文件扶持人工智能研发及应用，为学术界的参与提供政策依据，确保美国在科技竞争中保持绝对优势。卡内基梅隆大学人工智能研究融合了计算机科学、心理学、工程学、伦理学等学科的研究方法，以引入更加多样化的观点来推动该领域发展。该校主校区紧邻匹兹堡大学，两校之间互动频繁，匹兹堡超级计算中心为加速美国国内人工智能创新提供了重要基础，研究人员能够通过这一设施访问高性能计算、通信和数据处理和分析系统。

2.2加强与国防机构合作

卡内基梅隆大学地理位置优越、科研实力雄厚、人工智能研究经验丰富，具备与国防机构开展合作的良好基础。该校自2010年起，连续十一年获评军事友好学校，并在2021—2022年度获得了军事配偶友好学校奖。［23］《2018年国防部人工智能战略概要：利用人工智能促进安全与繁荣》指出，人工智能技术从研发到应用离不开合作，学术机构处于人工智能发展的前沿，国防部致力于吸引优秀学者投身国防领域相关的长期研究，弥合人工智能研发和国防任务之间的鸿沟。

2.3培养军民融合创新人才

为了培养人工智能领域军民融合创新人才，卡内基梅隆大学与国防机构合作模式在原有基础上不断创新，扩大教育和培训途径，支持陆军人员从卡内基梅隆大学获得学位。2020年，卡内基梅隆大学与美国陆军合作，开发了多种途径为陆军提供指导，提高陆军人员对人工智能应用的熟悉度，将卡内基梅隆大学人工智能教育和研究领导者的优势与陆军实现现代化的努力结合起来。该校推出陆军人工智能专业学者计划，首批招收25名陆军人员，为他们提供数据科学和人工智能方面的专业知识。陆军人员可被卡内基梅隆大学海因茨信息系统与公共政策学院的信息系统管理、商业智能和数据分析硕士专业或计算机科学学院的计算数据科学硕士专业录取。信息系统管理、商业智能和数据分析硕士专业课程包括机器学习、结构化和非结构化数据分析以及预测性建模等，目的是增强军人的数据分析能力；计算数据科学硕士专业包括五门核心课程，分别是计算数据科学基础、云计算、机器学习、交互式数据科学和数据科学研讨课以及一个重点领域，即系统、分析或以人为本的数据科学，开设这些课程旨在提供开发下一代大规模信息系统部署所需的技术以及分析这些系统生成的数据所需的技能和知识。

2.4大学应利用科研优势为国防科技创新“充电”

基础研究是新知识和新观念的主要来源，大学是基础研究的主要执行者，是国家科技创新体系的重要主体。科学家在大学浓厚的学术氛围里探索新的研究领域，能够更快地实现基础研究“从0到1”的突破。我国大学，尤其是国防特色大学在特定研究领域的科研经费主要来自于国防机构的资助，国防机构的任务是通过对当前和未来国防需求相关的基础研究和应用研究提供支持，为与此目的直接相关的武器装备项目和间接相关的研发提供科研经费，从而实现军队现代化的目标。但目前受到保密政策的约束、研究人员观念相对保守等影响，普通高校参与军民融合发展的门槛较高、参与度不高，导致其难以对国防科研创新想法进行测试和验证，不能发挥已有的设备和人员优势，且我国国防科研合同的竞争性补偿机制尚未完善，如果普通高校在国防科研合同的竞争中失败，那么他们为了申报项目所作的努力将得不到任何补偿，其参与国防科研合同竞争的积极性难以提高。

结束语

面向全域作战通信需求，构建基于信息网络，具备强抗毁、广覆盖、高机动、高带宽、强实时的全域泛在通信能力，全域连接战场作战资源。赋能态势感知、指挥决策、行动控制、支援保障等多个功能域，支撑体系作战效能提升。

参考文献：

[1]鞠晓生,黄朝峰.军民融合、经济增长与大国战略——首届军民融合推动经济转型发展论坛综述[J].经济研究,2016(3):190-192.

[2]翟帅.军民融合背景下域外军机适航的经验与启示[J].中国民航飞行学院学报,2022(3):23-26.