智能交通系统中计算机技术的应用策略

(整期优先)网络出版时间:2023-04-19
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智能交通系统中计算机技术的应用策略

谭砥 ,孙梦圆 ,申浩凯 ,谭秀新 ,厉阳

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摘要:现如今,智能化技术已经在各个领域中得到了广泛的应用,尤其是在城市交通管理领域中,以智能化技术为核心,我国已初步研发出智能交通系统,从而实现了交通管理部门对城市交通的自动化、信息化、智能化管理。与此同时,计算机技术在智能交通系统中的应用层面也变得愈发深入,人们更加迫切的希望通过研究计算机技术,来提高智能交通系统的性能,丰富系统功能,从而使智能交通系统得以发挥更大的作用。

关键词:智能交通;计算机技术;应用策略

一、智能交通系统介绍

(一)智能交通系统的内涵及结构

现阶段,我国汽车保有量的不断增加,使我国交通拥堵问题变得愈发严重,为了避免交通拥堵,减少交通事故的发生,我国开始致力于研发智能交通系统。智能交通系统是以现阶段严峻的交通问题为基础,将智能化技术为核心,以此研发出的一种新型系统,智能交通系统需要借助于计算机技术来进行城市交通管理。比如对道路中各类车辆进行调度,提醒驾驶员规避拥堵路段等。可以说,智能交通系统的出现,必然会为我国现代化社会的发展营造良好的交通环境,从而使城市对交通的管理水平得到显著提高。相比于以往的交通工程,智能交通系统是一种全新的系统,在该系统中包括智能信息子系统、电子收费子系统、智能交通管理子系统以及应急指挥调度子系统等。在智能交通系统中,其最重要的管理对象便是各种交通信息数据,通过对这些交通信息数据进行深入的挖掘与分析,能够有效改善严重的交通拥堵现状,帮助驾驶员更好的规避交通拥堵,实现交通管理部门对城市交通的科学、合理调度,进而保障驾驶员的人身与财产安全。

(二)智能交通系统的作用

在智能交通系统中,其应用了多种现代化信息技术手段,如传感器技术、GPS技术、电子控制技术、计算机技术、数据挖掘技术等,通过这些技术的相互结合与应用,从而实现了城市对交通的全方位管理,使城市交通管理部门能够对各个道路的人、车、路等情况进行实时的远程监视,并可根据交通数据来短期预测城市各个道路的交通流量,从而为交通方案的决策提供帮助,实现对车辆的科学调度和指挥,有效缓解城市的交通拥堵压力。

二、计算机技术在智能交通系统中的应用

计算机视觉技术在智能交通系统中的应用主要体现在建立智能停车场、车辆导航方面、交通监控方面、智能收费方面以及辅助驾驶等五个方面,下文分别对此进行了相应分析。

(一)建立智能停车场

运用计算机视觉技术中的帧间差值车辆检测技术能够有效促进停车场车辆检测率的提升,能够实现对车辆的有效检测,以车辆牌照中的三个显著特征将其作为提取器,实现对车辆的准确定位,最终实现对字符的有效分割识别。与此同时,利用车牌定位技术还能够实现有效地车辆匹配,其中利用的主要是Hu不变矩作为车辆图像,如此使用相似性度量的方式促进对车辆的有效检测,最终提升对车辆的有效检测。

(二)在车辆导航方面

利用计算机视觉技术在汽车导航方面具有重要重要的应用空间,重大表现在道路提取技术与车辆检测技术的充分运用,如此能够为路线的提供创造充分地便利,最终有效实现车辆的安全行驶。在对这些技术充分运用的基础之上能够实现对道路边界的充分识别,在车辆行驶的过程中能够实现与前面车辆车距之间的有效检测,使得行驶过程中处于一个安全的位置之中。在具体的运用过程中,将视觉处理与控制技术进行充分结合能够对车辆行驶过程中出现的各种不同的情况进行及时充分有效地预测与分析判断,从而实现车辆的安全行驶。

(三)在交通监控方面

基于计算机视觉技术进行交通监控系统的运用主要体现在三个方面,分别是能够对行人与车辆进行有效分割与跟踪。其次表现在能够精准地计算与分析平均速度、对列长度与流量等各个指标方面的情况。最后表现在能够基于实际道路的情况制定合理的行驶计划,避免或者减少交通拥堵现象的发生,减少车辆与行人出行的时间,达到理想的交通运行效果,在计算机视觉技术迅速发展的背景下能够对车辆进行有效分类以及车辆速度的有效检测,具有很强的实用性。能够为高度公路的运行以及城市道路的运行提供最大限度的保障作用。

(四)在智能收费方面

智能交通系统发展的重要途径之一是智能收费的有效运用,在国外的运用环节一般是采用车牌照识别的方式进行车辆的有效检测。在我国车辆的发展过程中对这方面的研究还不够深入,运用计算机视觉技术进行智能收费主要体现在以下几个方面。首先是对于高速行驶中的车辆图像进行抓取,第二表现在车型参数的选择与提取方面等,并准确获知定位图像中拍照的具体地理位置,最后表现在为智能化字符进行充分识别与分割等。

(五)在辅助驾驶方面

运用计算机视觉技术在辅助驾驶方面主要表现在市内交通中的使用情况,在进行识别方面主要采用的方式包括对周围事物、交通标志、行人以及道路标记等进行有效识别,从而促使驾驶员能够准确获知到外部环境的变化情况,从而最终实现安全驾驶。与传统导航车辆相比较采用计算机视觉技术进行辅助驾驶方式具有人机交互方式的运用,在运用过程中能够充分有效地满足现代人驾驶的需求。

三、计算机技术的智能交通发展前景

我国未来基于计算机技术的智能交通的发展应该充分利用计算机技术,并结合5G、互联网等通信技术,打破省份之间的障碍,建立全国统一的车联网系统。政府应该增强相关政策的支持,给予资金上的帮助,并应促进产学一体化的发展,大力培养即懂计算机等专业技术、又懂交通的综合性人才。由于资源短缺和环境污染,未来的智能交通系统应该围绕在环境保护、节能减排方面,大量减少不必要的停车现象,使车辆能活动起来。未来的智能交通系统应该更注重个人的体验,不仅后台操作、公安、政府等部分可以对交通情况进行智能控制,个人也可以充分了解交通状况,了解周围的环境信息以及车辆的自身情况,真正的做到以人为本。未来的智能交通系统还应该完善对车辆和道路等交通信息的采集、汇总,这些信息充分利用大数据技术,可以对这些信息进行分析,从而发挥更大的作用,也为智能交通的发展带来全新的视角。

四、结束语

未来的基于计算机技术的智能交通系统应该更加注重节能减排、更加关注个人、更加注重信息的处理,从而不断的创新和发展,将更多更好的理论进行推广和应用。相信伴随计算机技术和物联网不断发展,智能交通将发展越发的完善,一个健全、完善、高效、减排、智能、安全、稳定的交通环境指日可待。

参考文献

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[2]吴疑.智能交通系统中的计算机视觉技术应用[J].南方农机,2021,48(9):87.

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