关于智能化安全平台建设的探索

关于智能化安全平台建设的探索

罗育繁

江西吉安青原区烟草专卖局    343000

摘要：深化AI人工智能、大数据、物联网等技术应用，通过加装各类智能监测设备，借助自我学习“算法”和动态“模型”分析，全面掌握被监测对象的实时动态变化，建设能够接入“智慧安防”“智慧用电”“智慧消防”的实时物联监测模式，力形成吉安烟草安全管理“智慧化”应用平台。

关键词：数字化    智能   安全应用平台  

数字化发展大潮澎湃发展。为了抢抓数字经济发展新机遇，近年来，江西省吉安市烟草专卖局（公司）聚焦行业数字化转型战略，，把加快推进智慧安全建设作为一项重要任务，从企业安全管理的安防、用电、消防、应急和预判5个层面引入新技术、新算法和新理念，形成高效管理闭环。在确保信息安全的前提下，吉安烟草加快机制和制度创新，运用人工智能和大数据技术，逐步构建全面感知、数据精准、信息畅通、智能研判的智慧安全平台。

在推进智慧安全的具体实践中，吉安市局（公司）深化AI人工智能、大数据、物联网等技术应用，通过加装各类智能监测设备，借助自我学习“算法”和动态“模型”分析，全面掌握被监测对象的实时动态变化，建设能够接入“智慧安防”“智慧用电”“智慧消防”的实时物联监测模式，再加以“智慧应急”“智慧研判”功能，合力形成吉安烟草安全管理“智慧化”应用平台。

总体要求

一体化。通过统一的平台设计，集成智慧安全的综合业务，实现集中云存储、云转发、统一授权、信息共享、告警联动、地图展示等功能的应用。

灵活化。能根据需要增设新的功能、子系统，以独立插件的形式存在，可灵活增加或删减，轻松实现客户个性化定制业务与基础业务融合。

兼容化。系统兼容支持各类操作系统，浏览器以及移动操作系统。

开放化。系统支持标准协议等通用协议接入，也支持SDK以及私有协议开发接入。

技防融合化。系统将安防、用电、消防的物联网终端有机整合成一个整体，并结合物防、技防以及人防，建立较为完善的安全防范系统。

系统数据化。将依托人力管理的人、物、环变革为数据化管理。

智能化。利用大数据和人工智能技术，沉淀海量数据，数据积累越多，计算越快，理解越深，预警预防也将越精确。

平台赋能

建设智慧安全管理平台，吉安市局（公司）按照一体化协同理念，打造中枢，整合沉淀“基本应用场景单元”数据，让数据说话，用数据决策，主要功能如下：

首页展示。能直观展示联网单位报警数量统计，包括火灾报警数量、电气火灾预警数量、消防设施故障数量、监测设备异常数量；直观展示所有智慧安全物联网设备种类、数量和在线率。

图形化展示联网单位消防状态。可通过地图界面点击查看吉安烟草大楼全貌图、建筑名称、各建筑报警和故障信息；可直接定位、查看大楼内各类报警点位及建筑平面结构图。

告警处置。平台可接收到所有消防物联网设备及视频监控信号，并能展示各类报警、故障信息的接收时间、设施类型、设施位置。

实时监测。平台可通过列表形式展示火警、电气火灾预警、消防设施故障、消防物联网设备离线在线、实时监控视频画面、视频分析实时异常画面等相关情况。

安消联动。平台可自动定位报警点位或故障设施点位，并可选择查看周边区域内摄像头实时视频。

视频分析。平台可对视频分析异常结果进行告警。包括陌生人轨迹追踪、车辆识别异常、消防通道堆物等，并能在大屏上展示实时监控画面及发生异常情况的摄像机视频画面。

统计查询。平台直观展示报警趋势、时段和区域分布情况，隐患趋势和分布情况，可自动生成安全周报。

数据驱动

把数据作为智慧安全的核心要素，依托云平台底座，深化数据应用，真正发挥数据驱动创新、数据价值创造作用。主要模块功能包含以下5个方面：

智慧安防。能够接入现有视频监控实时画面、视频分析异常结果画面，实现对出入吉安烟草大楼的车辆及人员进行智能识别。在发现陌生车辆、人员时自动追踪行动轨迹，自动识别消防通道异常占用情况，并通过平台发出告警信息。

智慧用电。能够接入电气火灾监测设备的实时监测数据，包括电流异常、电缆过热等，并在平台上实时展示当前用电安全情况，一旦发生异常，即刻通过平台发出告警信息。

智慧消防。能够接入消防报警主机运行状态信息（包括火警、故障、联动等状态）、消防水系统状态（包括水压、液位、水泵控制柜状态）、防排烟系统状态（包括风机控制柜状态）以及控制室人员在岗、离岗监测。一旦发生异常，即刻通过平台发出告警信息，并进行火灾扑救。

智慧应急。在发生告警情况时，平台能够根据不同告警类型第一时间将告警事件信息（告警类型、告警部位、告警部位实时监控视频链接）通知相关人员进行应急处置，并在平台上记录保存告警处置情况。

智慧研判。建立吉安烟草智慧安全数据电子档案，实现“一企一档”，通过海量数据存储，平台能够对吉安烟草各类智慧安全数据进行分析，对设备故障、网络异常、用电情况等进行研判，实现预知、预判、预防、预警功能。

参考文献：

[1]尹维刚.大数据的智能化网络安全管控平台探究[J].中国宽带,2021,(9):49.

[2]王昱辉.浅谈网络安全分析中的大数据技术运用[J].大科技,2018,(24):316-317.