信息技术在科技成果创新中的发展与应用

信息技术在科技成果创新中的发展与应用

袁超利

410122198602119807山东科迅信息技术有限公司271000

摘要：随着科技的不断进步，信息管理是现代社会中不可或缺的一部分。它涉及各种类型的信息数据，包括文本、数字、图片、视频等等。随着信息数据的增长和复杂化，传统的信息管理方式已经无法满足需求。因此，计算机数据库技术的出现和发展成了信息管理中的一大利器。计算机数据库技术是一种通过计算机技术实现数据存储、管理和处理的技术，可以轻松实现数据的快速检索、共享和更新。其出现和发展，不仅极大地提高了信息管理的效率和准确性，也为各种类型信息数据的存储和管理提供了更加安全和可靠的手段。

关键词：信息技术；科技成果创新；应用

引言

近年来，新一代信息技术产业迅猛崛起，产业规模稳步增长的同时带动了经济发展，技术能力日益增强，工业自动设备打通信息技术与操作技术的壁垒，实现设备和信息系统无缝连接，提高工作效率的同时降低了企业生产成本，与各行各业的深度融合应用，助力各行业加快数字化转型，新一代信息技术已然成为助推经济高质量发展的新动能，为经济社会发展提供了重要保障。当前，新一代信息技术与制造业融合发展已经进入创新突破、深入渗透、扩散应用的加速发展期，新一轮科技革命迎来多点爆发式发展，在多学科、多技术领域的高度交叉和深度融合为我国新一代信息技术产业的发展提出了新的挑战，各国聚焦于新一代信息技术产业，这就要求我国突出重点，着力突破，力争在关键领域抢占竞争制高点。

1计算机信息处理技术

1.1计算机云技术

云技术是指在广域网或局域网中，将互联网、网络、计算机硬件等资源统一起来，实现对海量数据的分析、处理、计算、储存与共享的一种新型托管技术。为了承载、计算大量的信息数据，不仅需要计算机硬件数量与质量的提升，同样要对其中的软件程序进行“技术革新”，这样才能保障计算机信息处理技术发挥最大的价值。而计算机硬件设备作为当前科研领域最重要的发展方向，单纯依靠既有的计算机硬件已经无法适应当前的海量数据分析与处理需求。云技术的出现，能够充分弥补传统计算机硬件数量、质量方面的不足，进而在全面提升计算机数据处理效率、储存能力的基础上，满足众多机构快速处理大规模信息群的需求。

1.2数据分析技术

在国家网络信息技术不断发展的前提下，相关机构的技术人员在使用计算机数据信息处理问题时，通常都会使用到数据分析技术，其能够在已经获取的数据流或信息流中，基于固定的关键词、关键短语等，寻找关联性更高的数据信息，根据不同的作业需求，采用情感分析、空间分析、数据时域序列分析技术等完成不同种类、程度的工作。

2新一代信息技术产业当前面临的挑战

2.1核心关键技术难以突破

长期以来，我国在产业技术发展方面对国际化、全球化依赖过高，满足于改良式创新。同时，由于我国高端复合型人才以及其创新能力目前还不足以支撑我国核心技术产业完全自主创新，尽管近些年来，中央企业在落实国家创新驱动战略方面积极行动，创新能力明显增强，但在核心技术、关键技术的突破上建树不多。而以美国为首的西方国家通过构筑成熟的产业创新体系，长期垄断产业尖端技术。此外，我国基础科技成果转化与发达国家相比存在较大差距。据统计，美国国家科技成果转化率达到40%左右，我国的数据仅为10%，亟待全面突破。

2.2不同行业、区域、群体数字化转型不同步

面对数字时代，我国提出了加快建设数字化中国，推进网络强国建设，加快数字经济、数字社会、数字政府的建设，用数字化变革推动生产方式、生活方式、管理方式的变革。但由于不同行业、区域、群体的数字化基础不同，数字化发展差异明显。首先，不同行业之间数字化进程不同。例如，农业、工业等传统产业尚处于数字化转型的起步阶段，核心工艺技术尚未找到合适的融合发展方式，相对薄弱的数字基础又难以匹配新一代信息技术落地要求。同时，我国中小微企业较多，受困于市场规模较小、实施周期不明确、人才短缺等问题，实现融合探索的难度较大，数字化转型也相对滞后。

3计算机数据库技术在信息管理中的实践与应用

3.1数据的存储和管理

计算机数据库技术的核心在于数据的存储和管理，其应用范围非常广泛，包括企业管理、政府管理、科学研究、医疗保健、教育培训等各个领域。例如，在企业管理中，运用数据库技术可以存储、管理和分析客户数据、销售数据、库存数据等各种信息，从而帮助企业更好地进行决策和管理。在政府管理中，运用数据库技术可以存储和管理人口数据、社会保障数据、财政数据等各种信息，从而帮助政府更好地制定政策和规划。在科学研究中，运用数据库技术可以存储和管理实验数据、文献数据、样本数据等各种信息，从而帮助研究人员更好地进行科学研究。

3.2遗传算法与神经网络技术

遗传算法的核心原理是以大自然的生物体进化规律为主，通过模拟自然进化过程探索“最优解”的一种方法。遗传算法与计算机信息处理技术的相互结合，需要通过数学计算的方式，利用计算机强大的运算能力将相关问题的求解过程转化为生物进化进程中的染色体基因交叉、变异过程。该技术对于机器学习以及信号处理等领域皆有较好的促进价值，加强对遗传算法的关注，能够进一步加快我国人工智能领域的发展；神经网络亦可以称为连接模型，是一种通过模拟动物运行神经进行高密度计算，并将相关数据信息整合为具体网络的方式。

3.3数据的保护和安全

数据库安全是数据库技术的一个重要方面。数据泄露、数据损坏、数据盗窃等安全问题可能会导致严重的后果。通过数据库管理系统提供的权限控制，可以根据不同的用户角色分配不同的访问权限，保证只有授权用户才能访问和修改数据库中的数据，同时也可以防止不当的数据访问和修改。此外，数据库管理系统还提供了加密技术来保护数据库中的数据。数据加密是一种将明文数据转换为密文数据的过程，以保证数据在传输和存储过程中的安全性。数据加密可以使用不同的加密算法，例如对称加密算法和非对称加密算法等。对称加密算法使用相同的密钥加密和解密数据，而非对称加密算法则使用不同的密钥进行加密和解密。

3.4数据分析技术和可视化技术

数据分析技术具有多种功能，可进行网络分析，如分析不同网络特征；可进行空间分析，如分析数据的拓扑收集、地理编码及统计几何等；可进行情感分析，比如，在获取自然语言数据的情况下，可对其进行非客观的分析等。运用可视化技术，用户可根据自身的实际需求，筛选和提取目标数据，对目标数据予以可视化处理，创建特定的场景或物品等。从本质上来讲，数字可视化处理是数据集的每个单一数据分配到特定标识的集群中的表现。

结语

综上所述，大数据时代的到来极大地改善了我国人民的生活与生产方式，全面增强了多种社会资源的利用率，真正促进了人民生活、娱乐、学习、工作的多维度发展。为充分发挥大数据技术的价值，进而依托于更新、更全的大数据创新产物，助力我国核心竞争力的提升，就需要相关领域的专业人员全面加强对计算机信息处理技术的关注，以计算机信息处理技术承载大数据技术的发展，以大数据技术助力计算机信息处理技术的创新，进而推动我国社会的可持续发展。

参考文献

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[2]康少伟,叶维裕,李毅.基于大数据的计算机信息处理技术应用与实践——评《大数据技术基础》[J].现代雷达,2022,44(8):126.

[3]姬广永.大数据时代下的计算机信息处理技术应用与实践——评《计算机系统数据处理原理》[J].科技管理研究,2022,42(15):252.