基于大数据背景的新闻编辑数据素养培养探究

基于大数据背景的新闻编辑数据素养培养探究

萨如拉

通辽日报社 内蒙古自治区通辽市028000

摘要：人类社会进入数字新媒体时代，算法分发、数据挖掘等技术的发展不但升级了传媒业的内容生产与信息传播方式，也丰富了媒体功能，使媒体在信息提供者之外还扮演着信息解读、分析、预测者的角色，因此用户情感分析、传播效果评估、流行度预测在当下传媒岗位中的比重越来越大，数据收集、分析、可视化在传媒工作中的应用率也越来越高，这要求新闻教育工作者高度重视培养具有数据素养的传媒人才。

关键词：大数据；新闻编辑；数据素养培养

1数据素养概述

数据素养包括数据思维、数据理论、数据应用技术与数据伦理四个方面。数据思维指能够意识到数据价值并利用其来解决问题的逻辑。新闻工作者要能够从海量数据中发现问题、觉察变化、建立联系并思考如何利用，这种数据敏感度是在日积月累的学习与训练中形成的。数据理论指与数据相关的基础知识与方法，具体表现在互联网数据运行规律、数据在内容制作与信息发布中的驱动力、社会网络理论等，是支撑数据解读与利用的基本知识。数据应用技术指在采集、分析、呈现、预测数据等环节的数据使用能力与技术，是数据辅助传媒工作的具象流程操作与具体应用技术。数据伦理是数据素养的围墙，是在解读、加工、筛选数据过程中应遵循的道德理念。数据伦理要求新闻工作者拥有社会责任感，具有正确的政治立场并遵守职业道德，这也是目前传媒市场在坚守数据真实与用户隐私保护方面的迫切要求。数据处理原是工科的专业核心技术，技术人才不但需要具备丰富的软件工程理论知识，还要能运用数字工程对社会、经济等各类社会活动中的信息进行数字化处理、网络化传输，岗位价值多体现在信号处理、数据库搭建、数据系统管理上。只有聚集海量用户的政府机构、大中型企业，才需要专门的技术人才来打造数据系统，进行数据处理与管理，此时数据应用还是一个只与信息工程、计算机技术有关的专业应用，具有高、深、艰、专的技术顶层设计色彩。智媒时代悄然来临后，传感器、人脸识别、重力感应器等信息采集技术迅速发展，智能手机也加速了“两微一端”的普及应用，这都使数据生成量每日呈指数上升。互联网公司的崛起、企业传媒的发展，使自媒体运营呈鼎盛之势。今日头条的算法匹配、高德地图的最优路线规划、淘宝的商品推荐等大大拓宽了数据的应用领域，数据对传媒业进行了有效重构，这使得对用户行为的分析不再局限于人口统计学维度。人际关系网数据、热点数据的抓取更能准确描摹用户画像，因此数据与传媒的交叉融合使数据应用拓展到了用户心理、用户关系、产品运营等多个层面。目前数据处理技术已在算法推荐、数据新闻、计算广告方面得到成熟应用，并将通过文本分析、网络传播、情感分析在传媒业有更多建树。至此，数据处理已从数据管理、系统开发的专业应用转变成了海量数据挖掘、多元数据分析的普遍应用。

2新闻编辑数据素养培养路径

2.1革新新闻编辑大数据应用理念

理念革新是行动的先导，对新闻编辑工作人员来说，要真正实现数据素养的全面提升，就必须从思想层面入手，构建自身大数据思维体系，创新大数据应用理念。一方面，要能够主动学习与大数据相关的基础理论知识，弥补自身专业背景层面的不足，推动自身知识结构的优化。[6]另一方面，在日常编辑工作中，要强化对数据信息应用的重视程度，先行采用一些较为简单的处理技术进行操作实践，逐步培养自身应用习惯，并强化应用思维的培养，为新闻编辑数据培养奠定良好基础。从思维体系方面而言，应当具体培养系统性思维、视觉性思维、关联性思维等。

2.2完善大数据技术应用环境

在新闻编辑数据素养培养体系中，完善大数据技术应用环境是亟须解决的现实问题，是有效完善新闻编辑知识结构体系的重要路径。这方面问题的解决，可以从如下层面入手：首先是完善大数据应用的行业规范，在遵循国家法律法规前提下，针对当前大数据技术在新闻传媒行业中应用不足，明确新闻采编流程中数据应用的素养要求、技能水平要求及规范要求等。其次是政府层面应当以服务型政府建设理念为指导，提升数据公开程度，构建完善的公开运行和应用机制，从技术层面消除“信息孤岛”现象，为大数据技术应用提供多元化的数据资源。再次是要创新大数据应用交流分享形式，提升新闻编辑人员大数据应用实践能力，创新新闻内容增值或再生方式，提升大数据技术应用效能，逐步培养新闻编辑人员大数据思维。

2.3构建线上线下相结合的培训模式

构建线上线下相结合的培训模式，是大数据技术应用本身所具有的优势，针对新闻编辑岗位工作特征，优化岗前和岗中培训工作模式，采用明确要求、优化内容、强化目标、自主学习的培训机制，在做好新闻编辑线下培训工作的同时，提供更多的线上培训资源。以中国大学MOOC平台应用为例，可以将大数据技术原理与应用、Python大数据分析、大数据思维与技术、媒体大数据挖掘与案例实战、数据库原理与应用、网络与新媒体应用模式等课程，模仿课堂校园学分管理制度，由新闻编辑在要求时间内依托平台完成学习和考核，真正推动数据素养水平提升。在高校教育体系中，应当针对新闻传播类和相关社科类专业学生，开设基础性的大数据课程，为新闻编辑培养奠定良好基础。

2.4完善新闻编辑职业发展体系

依据马斯洛的层次需求理论，在新闻编辑素养不断提升，工作能力不断增强的情形下，必然会在个人与社会价值层面产生新的诉求，因此媒介平台还应当遵循人性化管理要求，强化对新闻编辑的激励，完善新闻编辑职业发展体系，为新闻编辑成长提供良好空间。在职业发展过程中，目的不是为了将新闻编辑成为数据挖掘和分析方面的专业人才，而是通过系统性的大数据思维体系构建，成长为具有高水平数据素养的新闻编辑人才，创新我国媒体行业发展模式，为受众群体提供更加优质的新闻服务，承担起媒体应有的社会责任，推动社会进步发展，为构建具有中国特色的新闻行业起到积极的促进作用。

2.5坚守新闻编辑职业要义

坚守新闻编辑职业要义，以法律、职业操守和伦理原则为基本底线，是新闻编辑基于大数据模式工作的基本前提。在数据采集过程中，要坚决规避侵犯公众隐私权和新闻作品著作权，避免产生不应有的法律纠纷，或者对部分社会公众群体个人生活的影响。在数据决策与处理过程中，应当注意鉴别数据真实性，坚决避免出现虚假数据、错误数据的情况，在出现问题时，要能够及时予以纠正和解决，避免对受众群体带来错误导向。在数据传达环节，要能够向受众群体告知数据的局限性，明确数据处理可能与现实情况有不同程度偏差，避免受众群体根据数据得出错误结论。在日常工作中，还应当充分认识自身在大数据技术应用方面的不足，强化与团队成员的合作交流，完善工作机制，全面提升实践应用水平。

2.6完善数据素养激励机制

数据素养激励机制的构建，需要从三个基本层面入手。一是最为基本的薪酬及物质奖励，对具有高水平应用能力的新闻编辑，提升整体激励水平，引导新闻编辑强化对大数据技术应用的重视程度，推动自主性学习和创新应用水平。二是岗位激励模式，在岗位提拔或新频道开拓时，优先考虑数据素养较高的新闻编辑，并完善对应的团队管理机制，激发新闻编辑团队工作能力，承担更大的工作责任。三是社会价值激励制度，通过行业内宣传，参加行会等形式，充分体现新闻编辑的社会价值，满足个人高层次心理需求，从而为个人成长起到更为明显的驱动作用。

结束语

未来新闻编辑行业的创新发展，必然离不开大数据技术的支撑，对相关编辑人员来说，要适应时代发展要求，采用多元化的学习和应用模式，全面提升自身数据素养，以此才能够在实现自身成长的同时，创作出更加优秀的新闻作品，为新闻传媒行业发展做出更大贡献。

参考文献：

[1]柴红.大数据时代新闻编辑数据素养提升路径研究[J].科技传播，2020（17）：113-114.

[2]王春霞.大数据背景下编辑职业能力提升策略分析[J].传媒论坛，2020（11）：80+82.