电子信息技术在人工智能中的应用

电子信息技术在人工智能中的应用

张 ,萍,沈珊珊,诸琪诚

浙江隆泰电力建设有限公司

浙江同泰建设集团有限公司

浙江同泰建设集团有限公司

摘要：随着人工智能技术的普及，大量的高端人工智能产品也得以问世，这是一个划时代的标志，而智能产品的设计与电子信息技术的结合是相辅相成、互惠互利的。人工智能技术与电子信息技术的融合，可以保证产品数据和信息的精确性，从而达到双赢的目的。因此，本论文以人工智能为基础，对其在电子信息技术中的应用进行深入的探讨和剖析，希望可以有效推动人工智能和电子信息领域的创新发展。

关键词：人工智能；电子信息技术；应用

中图分类号：TP18

文献标识码：A

引言

在信息化时代背景下，智能化技术已经渗透到了人们生活的方方面面，各个行业的发展都离不开电子信息技术的支持。作为新时代三大尖端技术之一，人工智能得到了广泛的应用，促进了产业的创新发展。对于日常生活以及产品发展而言，将人工智能和电子信息技术相结合，充分发挥两者的优势，可以极大地提高生产作业的质量和效率，同时促进社会经济水平以及人们生活质量的提升。由此可见，对人工智能在电子信息技术中的应用方法进行探析具有重要的意义。

1人工智能与电子信息技术

1.1人工智能技术的特点

人工智能技术具有一定的综合性特征，其是融入多种专业学科而形成的，所以涉及的领域非常宽泛。具体而言，人工智能技术包括计算机科学、工程学以及仿生生物学等各个领域。因此，人工智能技术的特点也非常鲜明，呈现出明显的多元化和精确化，计算机技术是人工智能的基础，通过高精度的运算处理，从而将人类的思维和行为进行模拟出来，最终为人类提供更加高质量的服务。

1.2电子信息技术的含义

近年来，随着“互联网+”的兴起和发展，电子信息技术迎来了新的发展机遇。电子信息技术在工业生产、医学和教育领域中起着举足轻重的作用。电子信息技术是一种综合技术，包括电子技术、信息处理技术、计算机技术等，所以能够将海量的数据和信息进行高层次的集成。当前，我国的电子信息技术已成为一项基础学科，其发展对社会发展具有十分积极的影响，对国家的国防、社会、经济都具有重大的影响。如果将人工智能技术运用到电子信息领域中，那么很多电子产品都会拥有类似于人工智能的特性，并且拥有类似于人类的行为与思考能力，这将是一次科技革命，也是人类走向智能化的一个重要途径。

2人工智能在电子信息技术中的应用

2.1数据采集和解析技术

人工智能的发展，完全依赖于产品和服务的创新与发展，而数据的收集、统计、解析、分类等工作，则要靠现代的电子信息技术来进行，因为数据的数量极其庞大，信息内容非常复杂，因此进行数据的采集和解析，工作量也是非常大的。利用电子信息技术，可以缩短流程，缩短时间，同时也可以提升数据的精确度，从而从根本上优化人工智能的产品研发。其次，随着大数据时代的到来，人们对于人工智能的产品和服务的需求也越来越大，而利用电子信息技术，面对海量的数据库，可以解决在信息录入、资源采集、数据统计等方面的问题。人工智能的数据编程、信息内涵价值分析、不可参考信息的处理等，都是通过先进的信息技术来完成，以满足不同的工作流程和周期，提升人工智能的研发和创新能力。

2.2维护网络安全

网络安全是电子信息技术的一个重要环节，也是其基本功能。将人工智能技术运用到电子信息技术中，通过对其进行控制，以及模拟人们的思维模式来识别和检测网络中存在的安全隐患，从而增强网络信息的安全性。在面对网络信息安全问题时，利用人工智能的类人思维模式，能够有效地解决网络信息安全隐患，节省资源。

2.3网络资源共享

要想扩大人工智能的应用范围，必须要有网络资源的共享。利用互联网技术，可以从云端服务器上采集到海量的有价值数据，而人工智能在接收到这些数据后，可以进行数据的扩充，不仅是依靠自己的数据库，还能够为使用者提供更加精确、全面的服务。同时，它还可以将采集到的数据上传到网上，为系统做出综合的决策，实现网络资源的共享。通过P2P共享的例子，可以使网络中的资源得到最大程度的发挥，并将其与人工智能相融合，从而能够根据使用者的需要，将其从网络中找到有价值的信息。

2.4软硬件升级

实现电子信息技术的各项功能都离不开软硬件的支撑，而软件和硬件则必须定期地进行更新和维护，以确保其安全、稳定地工作。而软件和硬件的升级过程中，就必须要有人工智能的辅助。现在，随着人工智能技术和电子信息技术的不断融合，它在软件和硬件方面的发展也更加迅速。许多企业在软件和硬件更新的过程中，都注重人工智能技术的应用，从而更好地满足用户的体验和感受。例如，有些软件在进行更新之前，会向使用者发出更新要求，让使用者自行决定是否更新。此外，软件和硬件的更新将会进行一次用户调研，以满足用户的需求，为用户提供相应的软件和硬件配置。

2.5应用于主动学习系统

在目前的电子信息系统中，主动学习的概念已经被提上了议事日程，它需要根据操作者的工作习惯和数据的处理需要来有效地进行各种数据的自动处理。在应用人工智能技术的时候，必须要建立一个自主学习的平台，让各类机器人都变得更加智能化，在实际应用中，它们可以根据自己的专业代码，进行自主学习。在这个功能的后续运行中，可以完整的显示出目前系统的各种缺陷和故障，并且可以对相关的控制系统进行全面的分析，例如各种操作的参数，自动分析这些数据的出现频率，如果超过一定的范围，就会被记录到相应的自动分析系统或数据库中。

2.6计算与测量技术

随着人工智能技术的不断发展，其在工程测量领域也得到了广泛的应用，这就是测量技术和人工智能技术得以有效的融合，对数据进行电子化的分析和管理，从而提升工程现场的测量精度。而且，人工智能技术的应用，也让分析系统更加强大和完善，对工程勘测形成有效的支持，为施工质量的提升奠定坚实的基础。

2.7入侵检测技术

入侵检测技术在计算机工业中占有举足轻重的地位，具体而言，它能够迅速、敏感地发现非法侵入，并向安全人员提供紧急情况反馈，从而客观地评价入侵的规模和所带来的无形损失。因此，应采取措施，设定用户的访问权限，并强化黑客的防护措施，以避免其出现泄露。在局域网中扩展入侵检测技术，能够实时、动态、精确地监测网络安全系统，并能及时地发现网络安全系统中的异常情况，及时反馈给网络安全员，并督促其进行入侵行为的检测和修复。另外，它还能起到震慑效果。

2.8应用于控制系统

一般情况下，控制系统中的电子信息技术都需要在采集完所有的数据信号之后，将其发送到其他的设备上，这样就可以确定系统存在的问题，然后再进行处理。其中，包括位置传感器、旋转角度传感器等各种数据采集设备，在特定的操作期间，将该设备的操作信号转化为电子信号并传输到中央处理器，利用已建立的数学模型来判断目前的操作问题。

结束语

随着科技和网络的飞速发展，电子信息技术的应用范围越来越广，其功能和作用也越来越大，可以为各个行业的发展提供高质量的驱动力。人工智能就是一种在科技发展过程中产生的一种高级技术，人工智能在处理大量信息和数据的基础上，对数据进行优化，从而提升人工智能的工作效率。基于上述分析，本论文从智能技术的角度出发，对人工智能在电子信息技术中的应用现状进行分析，并对其进行优化，从而为用户提供更加完善的人工智能产品与服务。

参考文献

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