面相智慧交通的信息采集技术分析

面相智慧交通的信息采集技术分析

陈锴

淄博市公安局交通警察支队淄川大队，255000

摘要：随着经济的发展和人们生活水平的不断提高，全国各地交通问题层出不穷已经成为制约城市发展的重要因素，为了有效的解决这一问题智慧交通应运而生。交通信息是智能交通能够安全、高效运行的基础和核心，其数据的处理和采集在交通运行过程中发挥着至关重要的作用，基于此文章主要对交通信息采集技术进行分析。

关键词：智能交通；交通信息采集技术；技术分析

前言

智能交通是交通行业顺应时代发展的必然选择，而信息采集则是智能交通发展中必不可少的一部分，它能够为智能交通提供数据支撑，为其正确决策提供科学依据。红外线、超声波、地感线圈等传统技术凭借其操作便捷、成本低廉、技术成熟等诸多优点在智慧交通发展的过程中占有一席之地。除此之外，智能交通也不断的推陈出新发明创造出无人机等许多的新技术。当然，我们也在原有的基础上对地磁、浮动车等原有技术进行了改进和优化。

1、交通信息采集技术分析

1.1、视频采集技术

摄像机、计算机和相应的处理软件是视频采集和检测系统的重要组成部分，视频检测将视频与模式识别相结合共同应用于交通领域，是一种全新的技术采集形式。该检测技术将采集到的模拟图像转换成数字图像，再运用相应的软件分析就能够获得一系列的交通数据。视频检测系统还可以根据视频功能及时、精准的判断车辆是否变道，是否转向。因此，常被应用于道路交叉口、隧道等地。但是受技术条件的限制该视频检测技术仍存在一些不足之处，易受雨、雪、雾等恶劣天气的影响。

1.2、地磁车辆检测技术

地磁车辆检测技术与地磁场息息相关，一旦车辆进入到地磁车辆检测的范围之内，无论该车辆是运行中或者静止的都会引起地磁场强度的变化，而地磁车辆检测器马上就会发现这种变化，并将其转化为更易观察、更易理解的电信号，从而达到检测车辆的目的。地磁车辆具有路面破坏小、精准度高、受干扰小且不易受外界影响等一系列优点。

1.3、浮动车技术

出租车和公交车是传统交通模式下主要的交通工具，浮动车技术设计之初主要针对的就是这两种交通工具，它们不断地穿行于城市的大街小巷，对城市的各个地方的交通状况了如指掌，因此，在公交车和出租车上安装定位系统，就能够快速地判断出城市各道路是否拥堵。随着科技的发展，高德地图、滴滴网约车等出行软件日渐成熟，出行时人们有了更多的选择，道路上的车辆增多，浮动车技术的应用范围也要随之不断扩大。通过给行驶在路面上的车辆安装定位装置，我们能够清楚明了的获取城市大街小巷上车辆的分布状况，为节约拥堵问题提供依据。

2、智能交通信息采集技术存在的不足

2.1、信息采集精确度不高

智能交通在信息采集中受各种因素的影响会采取多种信息采集技术相结合的方式，然而信息采集精确度不高是阻碍智能交通发展的重要因素。

无论是车载还是地面传感器都易受外部环境的影响，而使采集结果出现误差。例如，路面传感器会受到天气和噪声的影响导致车流量、车速等与实际出现较大误差。与此同时，在信息采集时受传感器故障、设备出现问题等的影响会导致信号缺失。且在数据采集过程中还会因为收集的信息重复或者丢失而使得数据失去实用性和真实性。

2.2、数据采集方式单一

在智能交通信息采集的过程中，采集信息单一成为制约智能交通发展的一个重要影响因素。单一的采集方式大大降低了信息获取的范围和准确度，不能准确、有效的反映当前的交通状况。当前的交通信息采集技术只能获得车辆、行人和非机动车等特定类型的数据信息，无法获取其他车辆的内部信息、行车路线等方面的数据，因此数据获取受到严重限制。另外，当前使用的信息采集技术不能实现交通场景的全覆盖，在室内或者隧道内时由于信号受到限制会使，信息获取的准确率大大降低。由于采集方式单一，使得我们的数据来源过于单一，无法准确判断出交通流量以及拥堵的情况极大的降低了其精准度。

2.3、数据管理和处理效率低

无法及时、高效的处理获得的数据严重制约着智能交通的发展。该问题主要表现在，人、车辆、路况以及非机动车等数据采集量大，对于该数据需要选择高效、快速的方式进行管理和处理； 不同地区可能会运用不同批次、不同类型的采集技术和采集设备使得采集到的数据多种多样，我们需要花费大量的人力、物力、财力对该数据进行处理，使得数据符合统一标准；分拣中心、流量监控等部门对数据的实时性要求高，传统的批量处理的方法无法满足其要求。

3、智能交通的交通信息采集技术不足的优化措施

3.1、信息采集精确度不高

为有效的解决这一问题，我们可以根据自身情况选择与之相适应的采集设备，努力做到一切从实际出发。在设备的选取方面，要根据道路的实际状况和交通流量选择既能适应复杂的气候和环境条件又能够满足采集需求的采集设备。数据清洗和处理方面，由于我们获取数据的设备各种各样，因此得到的数据纷繁复杂，基于此我们要及时去掉错误和重复的数据，使得数据的精准度进一步提高。为了保证数据的质量我们要建立一套完整的质量控制标准体系，根据该标准严格规范采集设备、方法、数据处理等，以进一步提高数据采集的精确度和可靠性。

3.2、数据采集方式单一

多种采集手段并存，做到从实际出发按需结合组成综合数据采集方案，有效拓宽信息采集的范围和精度。积极引进新型的交通信息采集设备，以增加采集数据的类型提高数据的精度。数据融合和分析：对采集到的多种数据进行融合和分析，进一步提高数据利用率和效能，帮助交通管理部门全面监测交通状况。智能算法应用：通过智能算法的应用，对数据进行优化处理，提高数据采集的精度和实用性。

3.3、数据管理和处理效率低

可以采取以下方法，提高数据管理和处理效率：数据仓库和数据平台：通过建立数据仓库和数据平台，实现数据存储和处理。数据仓库可以将汽车、行人和非机动车等数据进行整合和组合，提高数据利用率和效能。数据清洗和去重：为了保证数据的一致性和有效性，必须进行数据清洗和去重处理，减少无效数据对数据处理和分析的影响。并发处理技术的应用：采用并发处理技术，如分布式计算、多线程等，以提高数据处理速度和效率。实时数据处理：对于一些需要实时监视和响应的应用场景，可以采用实时数据处理技术，对数据进行流式处理和分析。

结语

文章对交通信息采集技术进行了详细分析，然而每一种采集技术都不完善，都有它相应的优缺点，因此在具体应用的过程中我们要做到具体问题具体分析，在不同的场所选择与之相适应的采集技术。所以，各种采集技术相结合成为交通信息采集技术未来的发展趋势，并根据各地的业务要求，我们会融合各采集技术的优点，对各类采集技术进行有效整合。同时为了获取更加完善的交通信息，必须结合应用各种各样检验技术，从不同的方向和视角获得检验信息，以确保系统能获得更加及时、准确的交通信息。

参考文献

[1]陈丹霞，陈国波.智能交通系统中交通信息采集技术应用进展[J].运输经理世界.2021(29).

[2]赵悦, 王志华, 蔡阳阳等. 基于车联网的智能交通信息采集与处理技术[J]. 计算机应用研究, 2020, 37(2): 452-457.

[3]陈骁, 陈静, 吕勇等. 基于车载传感器的智能交通信息采集技术研究[J]. 物联网技术, 2021, 11(2): 22-26.