基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统研究

基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统研究

马洪亮 朱忠达 戴兴江

山东将军新材料科技有限公司  山东省济南市  250100

摘要：机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统是一种利用机器视觉技术实现卷烟生产过程中粘合剂质量检测的自动化系统。传统的质量检测方法存在效率低下、主观性强和易出错等问题，而机器视觉技术通过使用摄像头、图像处理算法和自动化控制系统等先进技术，能够实时监测、分析和评估成型纸的粘合剂质量。随着技术的不断进步和应用的深入，相信这一系统将在卷烟制造行业中得到更广泛的应用和推广。

关键词：机器视觉；卷烟成型纸；粘合剂；质量检测系统

随着科技的不断发展，机器视觉技术在工业生产过程中的应用越来越广泛。在卷烟生产行业中，卷烟成型纸的粘合剂质量一直是一个重要的质量控制指标。传统上，这项工作主要由人工来完成，存在着效率低下、主观性强和易出错等问题。基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统不仅能够提高质检效率和质量稳定性，还能带来经济效益和技术进步。

1.基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统意义

传统的粘合剂质量检测通常需要人工进行，费时费力且容易出错。而机器视觉系统能够实现自动、快速地对卷烟成型纸的粘合剂进行质量检测，大幅提高了检测的效率。

粘合剂是卷烟成型纸的重要组成部分，影响卷烟产品的质量和用户体验。通过机器视觉检测系统，可以准确地检测出粘合剂的质量问题，如粘接不牢固、粘结不均匀等，及时发现并解决问题，提高卷烟产品的质量稳定性。

机器视觉系统可以根据预设的质量标准和算法对粘合剂进行判别，避免了人为主观因素对判别结果的影响，有效地减少了误判的概率，提高了检测结果的准确性和一致性[1]。

机器视觉检测系统可以将检测结果实时反馈到数据平台中，实现对粘合剂质量的数据化管理。通过对大量数据的收集和分析，可以及时发现潜在问题，预测和优化生产过程，进一步提高产品质量和生产效率。

基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统在提高检测效率、产品质量，降低成本和提高安全性等方面具有重要意义，对卷烟行业生产和质量控制起着积极的作用。

2.基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统应用

2.1胶线断裂检测

基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统在胶线断裂检测方面具有重要的应用价值。胶线是卷烟成型纸中的一条粘合线，它起到固定和连接卷烟纸张的作用，直接影响着卷烟的质量和燃烧稳定性。因此，准确检测胶线是否存在断裂现象，对保证卷烟产品的质量至关重要。

机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统可以通过图像采集和处理技术，实时捕获成型纸表面的图像，并运用相关算法进行分析和识别，从而判断胶线的断裂情况。通过设定合理的阈值判断标准，系统能够准确辨别出胶线上的断裂点，并将结果反馈给操作员或自动化控制系统[2]。

胶线断裂检测的应用可以帮助企业避免生产出质量不合格的卷烟产品，保障卷烟的外观和使用质量。通过自动化的检测和报警系统，及时发现胶线断裂现象，可以减少不合格产品产生的数量，并提前采取补救措施，以最大程度地降低对生产线的影响。

基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统在胶线断裂检测方面的应用，不仅能够提高卷烟质量的稳定性和一致性，还能帮助企业实现自动化的质量控制和生产优化，为企业带来更大的经济效益。

2.2粘合剂质量检测

系统可以通过对成型纸进行特征分析，检测粘合剂的质量是否达标。例如，可以通过检测纸张表面的颜色、纹理以及胶线的出现情况等特征，对粘合剂的质量进行评估。如果发现质量不合格，系统会发出警报并记录异常数据，以便后期进行问题溯源和追踪。

利用机器视觉技术可以快速、准确地检测卷烟成型纸表面的粘合剂涂布均匀性。通过分析图像中涂布区域的灰度分布和纹理特征，系统可以确定涂布是否均匀，以及是否存在漏涂、过涂等问题。

机器视觉系统可以对成型纸上的粘合线进行检测和评估。它可以检测粘合线的宽度、粘合强度、连续性等参数，并将其与规定的标准进行对比，判断粘合线的质量是否合格。

粘合剂在制作卷烟过程中常常出现断裂现象，会导致卷烟成型纸的质量下降。机器视觉系统可以通过分析图像中的断裂区域，检测粘合剂的断裂情况，并及时警报和记录异常情况。

通过实时监测和评估粘合剂的质量，机器视觉卷烟成型纸质量检测系统可以大大提高生产效率和产品质量稳定性。它可以在生产过程中自动识别和排除不合格品，减少人为差错和废品数量，从而降低生产成本并提升企业的竞争力。

2.3品质统计分析

系统可以收集并统计所有检测到的数据，并生成相关的品质统计报告。通过对数据的分析和比对，可以找出生产线上可能存在的质量问题和生产瓶颈，并及时采取措施改进生产过程，提高产品质量和生产效率。

该系统可以通过采集卷烟成型纸表面的图像数据，利用算法或模型对这些数据进行处理和分析。通过对图像数据的特征提取、分类和比较等操作，系统可以实现通过分析卷烟成型纸图像中的缺陷，识别和分类出不良品，如胶线断裂、胶痕、皱纹等。系统可以使用预先训练好的模型或算法进行自动化的检测和分类，并将结果进行统计和记录

[3]。

针对检测到的每个缺陷，系统可以对其进行程度评估，即判定其对产品质量的影响程度。这样可以帮助企业在生产过程中更准确地判断何时需要进行加工或报废处理。

系统可以根据所提供的图像数据和统计分析结果生成质量统计报告。这些报告可以用于内部质量监控、产品质量改进和与合作伙伴的沟通和交流。

通过品质统计分析，基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统可以帮助企业全面了解和评估产品的质量状况，提供有针对性的质量改进建议，提高生产效率和产品质量水平。

结语

机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统是基于先进的图像处理和分析技术，实现对卷烟成型纸粘合剂质量进行自动化检测的一种智能化工具。该系统可以提高检测效率和准确性，改善产品质量稳定性，降低生产成本和人工误判，提高生产环境的安全性,对提升产品质量、降低生产成本和保障生产安全具有重要意义。相信随着其不断的发展和应用，将为卷烟行业带来更多的发展机遇和效益。

参考文献

[1]杨婷婷.基于机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统研究[D].湖南大学,2020.

[2]邬志锋,张齐,李希强等.卷烟纸参数对中支卷烟逐口通风率的影响[J/OL].中国造纸,1-7[2023-11-08]

[3]冯银龙,王巧娟,李凤琴等.卷烟企业纸带无胶拼接中纸带的截断与拼接研究[J].造纸信息,2023,(09):75-76.