信息数据采集及信息整合研究

信息数据采集及信息整合研究

王钦 陈久亮 徐明

陕西飞机工业有限责任公司  陕西省汉中市  723213

摘要：作为现代信息技术的重点，大数据技术在各领域中的应用愈加广泛，信息数据采集与整合，成为各行各业发展的重要组成部分。近年来，随着企业改革的深入，信息数据采集与整合取得长足的进步。为此，应注重日常数据采集与整合效率提升，本文从信息数据的特点出发，分析提高信息数据采集与信息整合效率措施，旨在为相关人员提供参考。

关键词：信息数据；数据采集；信息整合

引言：近年来，企业在经济发展过程中，逐步意识到信息数据是保障企业现代化发展重要内容，尤其是科学化、合理化的信息数据采集与整合，成为推动企业高质量发展的重要因素，在提升企业信息化管理方面，同样具备积极意义。但需要注意的是，对于企业而言，信息数据采集与整合建设，不仅要认识信息数据的重要性，还应积极采取多元化的措施，提高信息数据采集与整合的效率，以此为企业健康、稳定发展提供支持。

1信息数据的特点

1.1共享性

在现代化社会背景下，信息需求者往往需要依据自身需求查找各类信息资源，满足学习或生活。与此同时，作为企业也能够在信息共享平台查询各类信息，充分了解行业信息与发展动态，此时的信息数据具有共享性的特点，提升了信息的使用效率。除此之外，信息的提供者也将不断更新数据内容，以多种方式向信息需求者提供有效的信息资源，确保其能在第一时间收集到准确的信息数据。

1.2采集范围广

随着互联网、信息技术水平的不断提升，各类需求者可以通过各种方式获得数据，数据的采集范围也越来越广。借助编制程序、计算机网络系统等实现信息的自动化、智能化收集与汇总，甚至对所有的数据信息进行分类，缩短信息收集时间，做到信息数据的随时加工、处理，达到实时跟踪、全程监控的目的，提升了信息数据的利用效率。

1.3集中式管理

对于企业来说，各职能部门的信息往往是相互连接，相互共享的，该种方式有助于提高信息的传递效率，避免信息孤岛问题的产生，加强各部门之间的交流与协作，实现信息互补和分享。与此同时，企业部门信息共享的过程中能够达到集中式管理的目的，有助于企业管理水平的提升[1]。

2提高信息数据采集与信息整合效率措施

2.1建立数据安全体系

信息数据采集与整合过程中离不开信息安全防范体系的建设，为提高信息处理效率，应注重数据安全体系的建立。通过深入挖掘大数据的特色和优势，避免在应用过程中出现数据在采集、存储以及多应用层面存在安全隐患，并能够在第一时间采取有针对性的措施予以解决。为此，可在数据安全控制方面采取全生命周期处理方式，保障信息安全的安全性。积极建立数据安全体系，逐步完善数据处理能力，加强信息系统访问隔离程度。在获取相关数据内容与采集数据信息时，要建立健全数据质量管理系统，确保数据信息的安全性。以建立特色信息资源库为目标，形成目标导向型的信息化管理平台。依据企业自身的发展情况以及战略发展目标，将数据库进行细致划分。不同的资源库之间形成相应的关联性与层次性，由于各个数据库的应用目的并不相同，因此能够达到数据资源的深度融入、相互补充的目的。针对质量较差的网络数据资源进行有效排除，适当调整外部数据和内部数据之间的兼容性，从而隔离各类数据结构。除此之外，对于企业来说，建立数据安全体系的主要目的在于更好实现数据整合，因此，可以采取权限资源分配的方式，达到数据动态调整的目的。

2.2加强专业人才培养

在大数据时代背景下，信息数据采集与整合作为专业性较强的工作，需要专业的人才储备。因此，企业一方面需要信息数据人才引进，与自身发展相结合，利用大数据等信息技术提升信息收集与整合的水平。相关岗位从业人员具备良好的职业素养，掌握专业的技能。与此同时，加大人才招聘与选拔力度，确保工作人员具备较强的综合素质和职业操作技能，形成高质量人才队伍发展格局。发挥人才的积极作用，为信息数据采集与整合建设提供支持和帮助。另一方面则需要提高对在职人员的培训工作，通过开展定期学习、讲座的方式，使工作人员树立正确的信息数据意识，确保企业人员能够在日常的工作中利用信息技术的过程中严格遵循相关规范要求进行操作。工作人员在实际的工作中应注重信息安全预警机制的建立，从而帮助人员在面对信息安全隐患时第一时间找到问题点，制定科学的解决方案。将风险控制在合理范围内，为信息的科学化采集与整合提供支持和助力。

2.3优化数据采集流程

在信息数据采集与整合过程中，不断优化数据的采集流程有助于后续工作的开展。为此，应以事项为基础整体划分信息系统，并将其以单元的形式体现出来。将事件当作具体的程序内容，信息使用者在使用数据过程中依据事件的不同从数据库中获取相应的数据，并展开后续的处理与应用。其内容可分为事项确认、事项分类以及事项可计量三种。其中，事项确认是明确企业经济活动中需要导入至数据库的内容，依据信息的使用需求建立信息管理系统，依据信息管理目标，为企业的决策者提供数据支持。逐步扩宽数据库的采集范围，将决策信息以及其他事项全部纳入数据库内，在此之前还应保障事项的可靠性。事项分类则是为保证信息应用的顺畅性，在此过程中应做好数据的统一、标准化分类。并根据具体的分类标准以及企业发展的实际情况展开数据信息的分类与整合。对于事项分类标准来说，通常从核算标准以及定性标准两个方面入手，依据事项的具体核算内容以及核算标准，合理确定事项分类标准。企业中的事项划分由历史性、不确定性等因素构成，在使用时往往要根据使用者信息使用权限将事项分为不同的等级。事项可计量性是指信息使用者的数据使用时间、使用情况都存在一定的差异性，为此应采取可计量的方式展开数据分析和处理

[2]。

2.4实现数据智能整合

网络信息技术的发展使得信息数据的收集以及整合突破了时间、空间的限制，能够实现实时、动态收集和输入。采取自动采集和网络识别的方式进行信息的查询与收集，甚至可以以远程操作的方式将信息及时收集到企业的数据库中。为企业部门的工作提供支持，当企业员工发现信息数据发生变化时，能够在自身的权责范围内选择各项原始数据利用计算机进行数据的更改，再将更改后的正确数据传输到信息数据系统中。当数据审核、确认通过后，信息系统即可依据标准化的流程和方案，依据预先设置的格式与要求，查找临时数据信息，并开展数据识别与自动化格式的转换。将各类数据结构以及不同类型数据以代码化、标准化的数据方式统一传输到具体事项数据库内存储，最终实现企业数据库的信息共享，为数据使用者提供数据支持。需要注意的是，只有拥有权限的人员才能获取相关数据信息，该种方式有助于保障数据的安全性和可靠性。积极建立科学化的数据采集系统在保障数据实用性、可靠性方面有着积极的意义，可以达到信息系统资源高效整合的目的[3]。

结论：总而言之，随着信息技术水平的提升，信息数据采集与整合建设离不开大数据、云计算等技术的应用，为保证信息数据采集与整合的安全性，需要注重网络信息安全防范体系的建立，最大程度提升信息建设水平，发挥信息化建设的积极作用。因此，可通过优化数据采集流程、培养专业技能人才以及建立数据安全体系等方式，使得信息数据采集与整合能够在安全环境中稳定、持续运行，为提升企业的经济效益和信息化管理水平奠定良好的基础。

参考文献：

[1]王寿震.数据采集接口的分析与应用[J].仪器仪表用户,2022,29(12):100-103.

[2]赵会丽.城市道路交通安全设施地理信息系统的数据采集[J].微型电脑应用,2022,38(09):38-40+55.

[3]杨鸿鸪.地理信息系统在油田地面规划中的应用[J].中国石油和化工标准与质量,2022,42(17):130-132.