论航测遥感内业数据处理技术

论航测遥感内业数据处理技术

张红梅   杨倩果   武云燕

自然资源部第一航测遥感院

摘要：航测遥感应用于许多领域，只有确保所有数据都是正确的，才能在行业测绘上提供高质量的内容，使其顺利运行。数据处理是精度和可靠性的一个重要方面，直接影响航测遥感成果。因此，航测遥感业内可以从环节入手，改善计算及管理，确保数据科学处理是与航测遥感的操作，效率和处理技术密切相关的关键技术。技术创新促进了行业的快速发展。分析了航测遥感内业的数据处理问题，研究了主要的数据处理技术，并介绍了实用方法。

关键词：航测遥感；内业数据；处理技术

随着经济的飞速发展和大数据的出现，数据的概念渗透到人类生活的方方面面，自然地改变着人们的生活方式，对企业管理和社会发展产生了巨大的影响。在商业，金融，医疗医疗和社会服务领域，数据的广度和深度都在增加，这对大数据处理技术提出了更高的要求。传统的数据处理方法变得越来越难以管理。

一、航测遥感概述

随着科学技术的创新和发展，航测遥感在各个领域得到广泛应用，在铁路建设、测绘、工程规划、水文、地质勘探等方面发挥着重要作用。优秀的技术支持可以保证各种测绘的准确性，并提供有效的参考数据。航测遥感在促进服务业发展的各个领域都有很好的应用。随着技术的创新，其广泛应用也给行业带来了巨大的变化。通过集成先进技术，如航空摄影，航测遥感，遥感，物理识别，GPS和测试数据，智能自动化系统可以更有效地确保数据的准确性。结合高科技，航测遥感得到了改善，技术服务于社会发展。

二、数据基本特征

1.数据格式。是定义基本覆盖范围的基础，包括基于基本地理数据的矢量和栅格类型。基于数字线划图的矢量数据集将地理元素划分为不同的区域。根据点、线和表面的几何特征对组进行分组。此外，每个点按元素进行排序，并且每个数据级别将该元素划分为不同的级别。它涉及为地理信息系统提供可靠的空间查询和分析，以确保测绘数据的准确性和可靠性。栅格数据集包括正射影像、数字高程模型和栅格地图。数据集像元阵列和不同的像元是行列号代表，这使能够在数据中清晰地定义地理坐标，确保精确的位置，并根据对象的不同属性对标签类型和值进行编码。矢量数据在描述表面目标时更稳定。如有必要，可以随机选择数据，并在计算机端口上显示数据结构。因此，从叠加数据再通过扣类的，以确保空间分析的科学合理性。矢量数据结构良好，可以解释数据的形态关系，并允许进行更深入的分析。对数据集的技术要求很高，具有数据质量和准确性的优点。与矢量数据相比，栅格数据的整体结构并不复杂，叠加的空间数据易于理解，可以更好地进行地理分析。

2.基本内容。基础地理数据具有多个时间点，根据产品生命周期，地理矢量数据分为三个数据层。第一层包括主数据结构核心要素。次层是按基本要求分组的其他元素。最后一层是整合所有元素，是地形元素的统一数据格式。根据数据内容的不同，矢量数据包括水系、地面、建筑物、交通、管线、境界、地表覆盖和地势形，地形控制数据分为水平控制点、高度控制点、天文点和重力点。主要网格数据包括5米或12.5米范围内的DEM网格数据。DOM图像数据的原始分辨率为1 m，而DRG图形数据的分辨率低于250 dpi。文本数据包括地理名称，位置，类型，行政区域和相关的经济数据。在数据中添加描述性术语来描述数据的内容、质量和上下文，可以提供更准确的信息。

三、航测遥感技术应用

1.通过智能网存储和传输数据。智能网捕获数据量和设备监测。大数据增加了监控设备和数据传输设备的负担，使智能电网的发展更加困难。在大数据时代，为了提高大数据的传输效率，不可避免地要选择数据压缩方法来降低数据传输速率。因此，网络压缩技术越来越多地应用于智能电网通信中。数据存储是高效的，但数据的解压或是压缩是资源的浪费，因此建立正确的支撑平台非常重要，分布式存储可以通过在网络中存储大数据来解决存储问题，但它对电力系统中实际数据的处理有影响，需要对存储在大型系统中的大数据进行详细的分析和分类。在当今的智能网中，大多数数据都是非结构化的，因此非结构化数据必须有效地存储，转换为机构化数据，这是当今智能数据技术面临的最大挑战之一。

2.高光谱机载成像仪。也是成像光谱仪主要用于可见光，近红外光和短波红外波，为每个像元提供10-100窄波信息。光谱和成像相结合，可以近乎实时地捕获被测物体的图像以及每个像素的光谱分布，从而显着改善遥感应用的数字评估。机载高光谱仪在航空领域取得了巨大进步，从物体识别(分类)到直接识别，从探测宏观到地物乃至化学组成识别。目前，国际上机载高光谱仪包括AVIRIS、Hy-Map、CASI、SASI、TASI、OMIS和PHI等。

3.智能交通信号控制技术。信号控制技术分为三个方向，这是交通信息化领域的一大进步。初始信息采集是通过单一点信息来实现的，随着传感器技术的进一步发展，定点信息可以转化为区域多维摄像机，以提高数据采集的效率和范围。通过更好的信息采集，可以捕获重要的交通数据，例如车辆的电子识别和车辆的雷达位置。第二，智能载体，信息采集控制器最初是信号采集控制器，但现在智能已经超过了主控制中心的智能水平，大大提高了信息采集领域。其三是评价方式，根据饱和度的停车位数量，队列长度和各种指标的效率因素，智能地对环境交通进行评估，使管理评估更加直观和准确。

4.在地图测绘中航测遥感技术的应用。航测遥感越来越多地应用于测绘，随着技术的发展，测绘有良好的效果，可以有效地保护测绘。由于测绘需要时间和精力，地图的位置会随着时间的推移而变化，并且地图的在线位置会随着元素和地形的变化而变化。只有全面提高技术防护水平，合理掌握线路选线技术，才能形成良好的线路滚动控制。地图测绘按时间顺序绘制，应根据所描述的不同任务进行设计。准确描述测量区域的时间，特别是地理地图和各种地形，需要大量的数据。空中摄影应用可以确保测量精度，成比例缩小，执行计算和收集数据。

5.在复杂的地理环境中航测遥感技术应用。为提供准确的数据，所有行业都需要航测遥感。科学设计在研究过程中至关重要，在此期间，航测技术的可行性决定，以避免出现问题并确保技术有效性。首先，线位变动是无法控制的。其次，线位变动在摄影之外发生变化，只有将这两个方面结合起来，才能保证测量数据的可靠性。测量范围以外的精度必须同时进行补充。根据内容，可以随时执行补充，以确保数据的准确性。如果无法做到这一点，则必须手动执行此操作，以确保数据的完整性。由于各种原因，图像区域的输出可能会受到影响。由于航带设计不计算范围，节省了航摄成本，限制了收集空气的量，影响了航摄面积量，为了避免一些数据过于僵硬和无法获取，必须为航带设计和控测创造一个方向空间。

航测遥感不断发展，在各个领域发挥着重要作用。处理内业数据需要技术支持，处理各种数据必须科学，高效和准确，这是确保数据可靠性和有效性的唯一方法。

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