基于互联网的软件工程新技术应用

基于互联网的软件工程新技术应用

张哲

中国铁路呼和浩特局集团有限公司信息技术所   内蒙古呼和浩特  010050

摘要：在互联网时代的不断发展进步中，计算机软件技术与互联网的结合已经常态化，这与计算机软件技术应用发展的趋势是一致的。企业应在计算机软件技术发展的基础上，从自身实际出发，不断创新计算机软件技术，与时俱进，探索创新，实现高效计算机软件技术的顺利构建，进而促进实际经济效益和社会效益的提高。从全局来看，计算机软件技术的发展将极大地促进中国经济技术的发展。本文就基于互联网的软件工程新技术应用，结合具体工作实践和思考做了一些有益的探索，希望能对计算机软件技术的发展有所帮助。

关键词：互联网；软件工程；新技术应用

中图分类号：TP311文献标识码：A

引言

随着计算机软件技术的逐步普及和广泛应用，它在商业、生产和各个行业的应用是由于人们在实际工作中逐渐意识到它的巨大价值和重要功能。与此同时，计算机软件技术正日益受到各行业的重视。目前，各个行业、组织，甚至政府机构都在构建或连接相关软件，以形成自己的数据库。在互联网的框架下，利用大数据和软件等技术收集与企业自身相关的信息，并构建相应的数据模型。这是为一个人的长远发展奠定基础，也是为一个人未来铺平道路。

1 软件系统架构

在软件开发中，最基本的功能是建立系统架构，这关系到整个系统的设计[1]。C/S是一种典型的应用软件体系结构，分为服务器和客户端，可以很容易地区分不同的应用软件。该服务器包括一个网络服务器和一个数据库服务器。根据C/S架构，软件系统必须在用户端安装相应的软件，以便用户使用该软件处理信息。例如，通过逻辑业务请求，查看服务器的处理，在这种结构下，服务器将接收来自客户的各种逻辑请求，然后分析相应的业务。此外，还有一种典型的具有代表性的应用软件体系结构B/S，包括web服务器、浏览器和数据库服务器。B/S和C/S之间的区别在于B/S不需要额外的用户终端，只需要在浏览器中键入特定的web服务器地址，一旦客户进入系统，就可以直接处理和处理相应的信息。因此，B/S体系结构在实际使用中并不要求操作者掌握很多尖端技术，只需运用基本的运算技巧即可满足实际应用要求。

2 基于互联网的软件工程新技术

2.1 机器学习技术

机器学习是一种数据驱动的算法和模型，可以从数据中学习和预测未知特征。它是大数据背景下的核心技术之一，广泛应用于推荐系统、搜索引擎、自然语言处理、图像识别等领域。深度学习是一种基于人工神经网络的复杂机器学习技术，能够学习和表示数据的高级抽象属性。

2.2 虚拟化技术

虚拟化技术是专门管理计算机数据资源的现代技术。在计算机数据库的响应过程中，会生成一些数据资源。虚拟化技术的应用原理是分析和处理这些内部数据资源，灵活调节和合理划分虚拟资源，确保相关数据信息能够围绕不同的使用目的得到有效处理和管理。科学合理地调度虚拟资源可以有效提高资源利用率，节约成本，确保企业的经济利益。同时，如何合理地配置资源是最重要和值得深入思考的问题。虚拟化技术在资源的有效分配、持续优化和调整以及维护网络环境方面发挥了更好的辅助作用。对该技术完善并加以有效作用，可以让企业计算机数据的分析和处理效率上更加优越。

2.3 信息储存处理技术

数据信息的存储需要大量的存储空间。随着存储空间需求的不断增加，计算机网络正逐步向云计算方向发展。云计算作为一种新型的网络模式，具有极强的存储能力，能够适应互联网时代的信息存储需求。它是互联网环境下信息存储和处理的必然发展方向。在信息存储方面，采用分布式存储技术实现数据信息的处理和存储，已在各类企业中广泛应用。在处理数据信息的过程中，信息存储技术通常将列存储和行存储相结合，实现对数据信息的集中处理，从而降低时间成本，优化网络硬盘的空间。为了提高分布式文件系统的功能，用户可以使用诸如存储器和固态驱动器之类的方法来保存数据，进行硬盘驱动器、固态硬盘、MEM内存等分布式信息保存系统的研发，资料的存储能力得到极大的提高。

3 基于互联网的软件工程新技术应用

3.1 需求分析

根据互联网+背景和客户需求，完成各种数据信息的自动采集。例如，客户需要确保软件系统的稳定工作，即在大量用户数据的情况下确保系统的正常运行，然后所有者的需求分析首先通过平台本身，然后将客户自己的需求与各种类型的信息相结合，确保软件开发企业能够获得所有客户需求，然后有针对性地对各种所有者需求信息进行分类，并通过专业数据进行传输。在不同的开发项目中，需要不同类型的专业人员参与，以进一步提高产品质量[2]。在某些情绪指标上，例如“大量活跃用户”的话题，平台要从网络资源中收集所有者所在地区用户的活动信息，然后对软件开发、运行空间和具体的软件操作方法进行全面分析，以便能够让客户在软件应用中，能够对开发软件是否满足要求进行标准化验证。

3.2 战略规划

互联网时代出现后，每种类型的数据信息在检索过程中主要与特定的连接功能相结合，对基本数据值进行分类、存储和传输。对于企业的多式联运机制，在数据信息检索方面，不仅要准确检查企业内部活动，还要与企业深入分析合作客户的信息点，加强综合分析方法的应用，以便快速发现企业运营中的问题。通过计算机软件技术，信息在不同的功能且将数据信息汇总机制的代表性凸显出来。此外，通过不同数据检索，可以对数据信息的价值予以准确界定，进而推动后期的战略发展。

3.3 信息安全

在当前信息爆炸的时代，海量的信息是复杂而混乱的，很难区分真伪。信息安全问题正变得越来越重要。互联网技术的诞生促进了数据的整合和管理，筛选出有效的信息，为企业发展决策提供重要依据。而互联网形成的信息框架需要深入的分析和解读，这体现了计算机管理数据的功能。数据存储在计算机中是为了进一步探索数据的价值。然而，海量信息带来的木马和病毒已经成为信息安全技术的“测试官”。在这方面，加强数据管理质量和发展信息安全技术功能变得越来越重要。一些网络杀毒技术和各种防火墙技术不断更新发展，并在实践中得到广泛应用，实现了对数据的有效监督和保护。还有身份识别技术，主要包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别。身份识别技术与传统安全技术的结合也在一定程度上有助于保护数据和信息安全，确保了信息和数据流的安全性和便利性。但技术在不断进步，计算机网络技术越来越成熟，信息人才的技术也越来越先进，这不可避免地会带来信息安全问题。因此，在社会不断发展的过程中，信息技术人员应始终加强对数据的监督管理，杜绝病毒入侵，保障数据的存储安全，不断地完善信息安全技术框架，确保数据管理高质有效。

结束语

综上，在“互联网+”的不断推进过程中，信息技术已成为不断推动社会进步的强大力量。随着时间的推移，新的软件技术将变得更加网络化，系统将变得更加开放和智能。然而，这个问题仍然存在。从实际应用情况来看，由于开发过程的盲目性，软件开发的整个产业链缺乏完善的系统，导致新技术开发缺乏实用性，整体开发水平不高。因此，要大力探索和促进当前科技发展，呼吁有关方面加强科技知识产权保护，促进产业结构调整和技术创新，以便更好地适应社会的需求和发展，以增强在市场中企业的软件技术竞争能力。

参考文献：

[1] 彭凯. 软件工程方法在计算机软件开发中的运用 [J]. 电子技术与软件工程, 2018, (08): 50.

[2] 刘彦凯. 软件工程技术在系统软件开发过程的应用 [J]. 计算机与网络, 2018, 44 (24): 37.