大数据视角下的铁路运输运营与管理

大数据视角下的铁路运输运营与管理

王亮

中国铁路沈阳局集团有限公司霍林郭勒运营维修段

内蒙古通辽市霍林郭勒市 029200

摘要：在目前大数据信息环境下，提升国内铁路运输生产工作中管理体系的信息化、电子化程度，改进国内铁路运输单位的管理及经营水平就显得极为重要了，在大数据环境下，对于国内铁路管理体系，及运营运输工作方面的构成建设也有了新的需求。作为我国铁路运输生产管理信息系统的重要组成部分，要想提升铁路运输企业的经营管理水平，就必须重视对铁路运输运营与管理系统的构建。基于此，本文将对大数据视角下的铁路运输运营与管理进行简单探讨。

关键词：大数据视角；铁路运输；运营管理

1. 大数据与铁路运输融合发展的特征

1.1数据驱动决策

在大数据环境下，铁路运输运营与管理逐渐从传统的经验决策转向数据驱动决策。通过对海量数据的挖掘和分析，为管理层提供科学、准确的决策依据，提高决策效率和准确性。

1.2个性化服务

大数据技术使得铁路运输企业能够针对不同旅客和货主的需求，提供更加精细化、个性化的服务。例如，根据旅客购票、出行习惯等数据，为旅客提供定制化的出行建议和服务。

1.3智能调度

大数据技术在铁路运输中的应用，可以实现对列车运行的实时监控和智能调度。通过对列车运行数据的分析，优化调度策略，提高铁路运输的效率和安全性。

1.4设备智能化

借助大数据技术，铁路设备可以实现智能化管理。通过对设备运行数据的实时监测和分析，提前发现设备故障，降低故障率，提高设备使用寿命。

1.5需求精准满足

大数据与铁路交通运输行业的融合发展，满足了铁路运输精准匹配的要求。由于大数据时代下各个行业在发展过程中产生了海量的数据信息，铁路运输管理部门必须充分利用大数据技术，做好用户需求的提前预判工作，制定符合用户需求的出行策略与运输服务方案，并在及时发现和解决各种资源浪费现象的同时，为铁路交通运输参与者提供精准信息，提高铁路交通运输的效率。

2. 铁路大数据应用现状

开展大数据标准规范建设，建立铁路大数据资源目录，确定大数据资源分类、数据内容和数据规格。建立内部数据共享标准、制定共享数据目录，形成数据内部数据采集、交换、共享和使用规范。①2017年，研究制定铁路大数据标准规范体系框架，启动各领域数据资源梳理工作。②2018年，梳理铁路各领域数据资源，确定数据内容、采集方式、初步建立数据资源目录和数据共享目录，明确了铁路内部数据共享及与政府部门、外部企业以及国外铁路企业等数据共享的技术标准、技术规范和实现方式。③2019年，启动各专业数据标准制定工作，基本形成了铁路大数据标准体系框架，铁路大数据采集能力、分析能力、应用能力得到提升。

3. 大数据视角下铁路运输运营与管理措施

3.1收集运输数据，构建数据平台

通过对铁路交通运输管理工作中相关数据的收集和分析，为铁路交通运输车辆调度、运营决策的制定和实施提供了准确无误的数据支撑。我国铁路交通运输系统的创新、改革与发展，为人性化与现代化管理模式在铁路交通运输管理中的应用提供了强有力的技术支持。借助互联网信息技术，最大限度满足了用户对铁路交通运输提出的要求，提高了铁路交通运输管理工作的质量和效率。比如，传统的铁路货物运输模式下，客户经常因为托运手续过于复杂，影响了托运货物的体验。随着互联网与信息化技术的迅速推广和应用，客户只需要通过相应的终端设备录入货物托运的信息，即可在最短的时间内完成货物托运的审批工作。货物运输前，工作人员只需按照要求核查货物信息是否一致即可，不但有效提升了货物托运的效率，而且保证了货物运输的安全性与准确性。由于客户通过移动终端录入信息时产生的数据主要是以数字化形式呈现的，工作人员只需使用大数据技术采集、汇总客户录入的信息，然后再借助云端传输方式共享和保存跨区域的数据，在保证数据高效利用的同时保证了客户信息的安全性，增强了客户的货运体验。此外，铁路货运管理部门通过调用云端数据，即可完成货物的调度分配、选择最佳的运输路径，不仅提高了货物运输管理工作的效率，而且达到降低铁路运输整体成本的目的。

3.2建立信息安全事件处置体系

信息安全事件处置体系是铁路运输信息安全管理过程的重要环节。通过搜集铁路运输中各部门有关信息安全方面的资讯，建立起相对应的铁路运输信息安全文档。在分析文档内容的同时，应根据不同的级别和类型对文档进行标注，并允许第三方在进行信息安全认证时做好访问登记。登记完成的文档应遵循铁路运输发展的周期和规律及时作出调整，删掉不符合企业发展规律的内容。对于部分过时的企业信息，可以依据相应的法律条款继续存储起来。应根据信息安全的研发原理制定相应的工作内容，并据此制定出相应的工作流程，在设置信息安全响应机制的同时，及时处理已经出现的信息安全问题。

3.3优化运输组织

一是加大现有运行图编制模式改革的力度。运力资源配置是铁路运输组织工作顺利开展的关键，铁路交通运输体系改革过程中，涉及的运力资源独立主体数量也呈现出逐步增加的趋势。作为自负盈亏的快运公司、铁路局集团公司以及第三方物流公司来说，在开展货物运输的组织协调工作时，必须以全面且独立的文件、合同为基础。对此，相关部门必须顺应大数据时代发展的要求，做好现有运行图编制模式改革的工作，以确保各个市场主体在特定时间内可以根据市场调查来预测或提报自身的需求，然后由铁路局集团公司负责运行图的统一编制、公布和落实。二是运力调配技术的科学编制。铁路交通运输企业应该加强与阿里巴巴等社会力量的相互合作，充分发挥大数据、云计算等先进技术的优势，升级优化现有的调度指挥系统，推动物流预测、车辆调整、全路车流推算以及调配运力资源等各方面工作的有序开展，进而及时将物流信息平台受理的客户物流需求信息转换为车辆调配信息，提高铁路交通运输企业运力调配的智能化水平。

3.4建立铁路行业的运输收入综合分析系统

铁路产业发展自身竞争力是实现产业运输收入最大化的重要方式。加快传统铁路运输业向新型现代物流产业转型的步伐，需要以客户的市场需求为出发点，通过技术手段构建铁路运输运营与管理系统的信息化平台。全面高效地利用运输收入源数据管理客户信息，制定市场运价机制，分析运输收入预算，强化运输进款管理并规避运输收入风险，大件运输收入综合分析体系，了解客户需要以及市场的供需状况和运价机制，实现运输收入水平稳定增长的同时严格管控运输收入风险。

3.5加强数据监管

加大内部数据信息审核力度，准确把控数据来源的有效性，构建透明化的管理评审体系，彻底突破传统习惯的束缚，推动跨部门、跨机构数据信息融合整编的工作，解决铁路交通运输管理过程中出现的信息安全管理问题。信息安全事件处置体系作为铁路交通运输信息安全管理工作的重要环节之一，主要职责是搜集铁路交通运输过程中各部门信息安全方面的资讯，构建完善的铁路信息安全文档，根据铁路运输发展的周期和规律作出相应的调整，优化和完善铁路交通运输的工作流程，同时设置信息安全响应机制，以便及时发现和解决铁路交通运输管理工作中出现的信息安全问题，提高铁路交通运输信息安全管理工作水平。

结语：

总而言之，大数据时代的迅速来临，为铁路交通运营和管理体系的建设和发展提供了强有力的技术支持。为了最大程度地满足我国铁路运输行业发展的要求，相关部门应该充分发挥大数据技术在铁路运营与管理过程中的数据采集分析优势，构建完善的铁路交通运输信息化管理平台，提高铁路运输运营能力和水平，推动我国铁路交通运输事业的健康可持续发展。

参考文献：

[1]宋国良,王宝坤，刘立国.铁路网络与信息安全风险管理研究[J].科研,2016(12):212.

[2]麻磊,刘春煌,刘立法等.铁路企业设备管理信息系统的开发与研究[C].重庆：中国智能交通年会,2016.