基于故障诊断的机械电子设备维修策略研究

(整期优先)网络出版时间:2024-04-28
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基于故障诊断的机械电子设备维修策略研究

张建龙

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摘要:现如今,我国经济发展十分迅速,由于生产所具有的特殊性,要求机械电子设备需要具备耐腐蚀性、高温高压性能以及可靠的操作控制系统,以确保生产过程的安全和高效。在生产过程中,无论发生何种设备故障,都需要立即采取必要的处置措施。在故障处理方面,关键是及时检测和识别所出现的故障问题。机械故障有时候是相互关联的,一个故障可能导致其他故障的发生。对于机械设备的故障,及时的检测、诊断和修复是非常重要的。当出现设备故障问题时,采取适当的措施进行修复或更换受损部件,才能够确保设备的安全运行和生产效率。同时,定期的维护和保养也是预防故障的重要措施,通过定期维护和保养设备,遵循正确的操作规程,使用适当的材料和工艺,可以减少故障的发生。

关键词:故障诊断;机械电子;设备维修;策略

引言

机械设备通过不同形式的机械运动实现运行,为了保证机械设备的运行状态,需要对机械设备进行及时的检测与维护。机械设备的维护工作对一线生产人员的生命安全具有重要的影响,机械设备若出现突发性故障,不仅会对企业造成重大损失,还会导致人员伤亡,面对这些问题,需要采取有效的检测手段来提高机械设备维护工作的质量。电气故障的产生具有多种形式,由于其本身存在不同种类的电气故障,因此对设备维护人员而言,故障的排除工作存在着一定的难度,在机械设备发生电气故障时,只有及时检测,准确找出故障原因,才能彻底排除故障,从而减少企业损失,保证设备的平稳运行与安全生产。近年来,我国生产制造行业飞速发展,各类机械设备呈现大型化、智能化趋势,具有复杂性特点,因此对机械设备的检测与维护工作提出了更高的要求。传统的电气故障检测系统工作模式较为简单,其灵活性不高,人机交互效果不佳,难以适用于目前机械设备的故障检测要求,还有诸多问题有待于研究。为此,本文面向实际生产的需要以及工业生产现场的客观条件,进行了机械设备电气故障自动监测系统的优化设计,调整机械设备的维护工作安排,为保障企业安全生产提供了重要的参考依据,对提高机械设备维护工作的效率与质量具有现实意义。

1完善管理制度

机械电子多应用在环境较为恶劣,工况较为极端的条件下,常出现一些不可预期的故障,造成设备维修成本的增加,使设备出现不必要的停机,影响作业生产。因此,设备维护管理制度的制定与完善对于设备管理显得由为重要。通过建立设备运行记录,实行设备定人定机管理方法,规范日常设备点检、周期性检查制度,能够卡实作业司机责任,确保对出现的异常故障能够追究到人,同时对出现的异常故障加强总结分析与信息共享,利用各级培训强化对员工的规范操作意识培养,从源头上管控设备故障。

2规范化工设备操作运行

为有效解决机械设备故障诊断出的问题,保证化工设备按照规范进行操作运行。首先,企业需要完善机械设备的规范使用条件,落实相应标准,对设备故障起到预防作用。企业需要加强对设备使用的管理,对不规范的操作行为要给予严厉的处罚,降低机械化工设备故障的发生概率。企业不断完善管理制度,建立完善的奖惩机制,对违反规定的行为进行处理,提升设备运行的规范性。例如,在某企业中,操作人员在管理人员监督下正确使用机械化工设备,设备较为先进,在表盘上显示设备运行的负荷。尤其是高温与高压环境下,需要按照规范进行使用,管理人员对表盘信息进行监督,按照规范进行管理,对超出使用标准的行为给予严肃处理。其次,生产环节较多,包括生产、加工、包装、设计等环节。不同工序所使用的机械设备不同,相应的操作标准也不同,为激发工作人员积极性,对规范行为给予物质与精神奖励。将标准操作量化,形成量化指标,为奖惩制度提供标准。企业则按照量化指标进行设计,对工作人员进行奖励。最后,在企业机械化工设备故障诊断后,对诊断出的问题进行系统分析,找出故障原因。将故障原因进行分类定义,人为事故则需要追究操作人员的责任,并对设备进行及时维修。

3采集设备数据

数据采集模块用于系统之间的数据交互,配置参数完成数据交互处理。本文系统的Web服务器中封装一个WebService服务结构,通过Java平台的servelt组件将机械设备待导入的相应数据进行处理与管理,对不同平台交互带来的数据格式不兼容等问题进行处理,服务器配置文件记录系统数据格式、参数配置。若在后续中需要修改参数,则可通过脚本代码来完成,不需要修改整个结构代码,直接以SQL语句执行的方式进行检测数据的读取,并通过JSON格式封装并返回。经过代码执行后,能够在数据容器中得到导入的机械设备检测数据,在返回本系统后,进行客户端的数据分发,并持续更新系统后台的数据库。由数据管理人员通过认证机制进入系统,录入数据导入的具体参数,选择待检测的机械设备,设定采集频率及采集时间,系统根据设置的参数,完成后续的机械设备检测数据的采集。

4借助信息化设备管理

随着信息化技术的发展,越来越多的企业投入设备信息化建设中,设备信息化管理的发展,很大程度上降低了人为劳动强度与设备管理难度。而设备信息化管理的发展多建立在物联网技术的基础上。借助物联网技术,采集设置了传感器的设备数据信息(温度、压力、液位等),将采集的数据信息上传至网络后台进行监控,实时对设备动态进行监管,便于对出现的异常状态及时进行干预,极大地提升了动态设备管理水平。设备管理人员可以借助后台软件或者手机APP等软件,对设备运行台时、保养、数据报警等信息进行汇总分析辅助进行设备管理。

5能源回收技术的实际应用

能源回收技术已在多个领域得到广泛应用,以下是一些实际案例:自供能传感器网络自供能传感器网络是一种无需外部电源供应的传感器系统。这些传感器节点利用能源回收技术,如机械振动能量回收或太阳能光伏板,实现自主供电。这样可以降低维护成本,延长传感器节点的寿命,提高网络的可靠性。在智能建筑中,能源回收技术被用于捕获建筑内部产生的废热和废弃电能。这些能源可以用于供暖、照明和空调系统,从而降低能源消耗,减少建筑的碳足迹。

结语

综上所述,文章通过对机械电子设备的常见故障进行分析,详细描述设备故障的类型,为机械故障诊断提供运用方向。采用齿轮故障诊断,机械故障诊断,测振仪诊断,功率谱诊断等方式进行化工设备的机械故障诊断,提升设备故障控制能力,促进企业生产效率的提升。

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