智慧机场的大数据建设与规划研究

智慧机场的大数据建设与规划研究

孟祥旭  王新阳

空军勤务学院  221000

摘要：随着社会的发展与时代的进步，我国智慧机场建设工作的实施进度也已进一步加快，目前我国智慧机场建设已成为城市规划建设的重要内容，因此通过大数据建设规划的运用提高智慧机场建设效果也已成为学界热点话题。基于此，本文简单分析智慧机场建设过程中存在的问题，深入探讨智慧机场大数据规划建设方案，以供参考。

关键词：智慧机场；大数据建设；数据规划

前言：智慧机场之所以被冠以“智慧”的名称，是在机场采取大数据等信息技术之后可以能够自主地处理问题。而不是一般提供数据信息那么简单。判定机器是否是智慧的，主要是看其能否通过图灵测试，可以通过测试的机场可以判定是智慧机场。

1.智慧机场建设过程中存在的问题

机场是一个人口密集的地方，其数据量非常大，而实际工作中仍然会遇到一定的问题，这些问题的大小不一，有时也会出现同一数据名称所表示的意义不一样的情形。这就造成不明确的问题，比如，数据的可用性很差。存在大量的资料重复。现有的机场系统中，由于其界面繁琐、时间过久，使得各节点间相互依赖，从而造成了大量的数据重复。而随着科学技术的进步，现在的机场已经开始使用大数据技术，所以会有越来越多的系统加入工作中，而信息孤岛现象的增多，而产生客观问题的可能性也随之大幅度增加，难以满足现阶段我国的机场建设需求，需要采用冷数据对问题进行处理，并明确其处理要求以及处理要点。目前看来，目前，国内的机场在大数据管理方面仍然沿用着以前的技术和管理方式，但目前，随着各种高科技的发展与运用，随着旅客人数和要求的不断增加，智能机场的建设势在必行。然而，未来智能机场所要面对的巨大的数据量，已经超出了传统的数据处理体系所能处理的问题。目前，各家机场都在尝试着寻找一种合适自己的智能机场的建设和规划，但是在施工和计划的发展中，目前每个机场所配置的大数据管理系统都不能很好地适应智慧机场的需求，对于我国机场建设工作的开展十分不利，因此为满足我国智慧航空行业的未来发展需求，需要将现有的工作模式进行转化与调整，并对其后续的发展方向加以转化，为我国智慧机场建设工作的顺利完成提供有力保障[1]。

2.智慧机场大数据建设规划方案

2.1智慧机场大数据建设方案

为保证智慧机场的建设效果，需要分别从三方面开展智慧机场的建设工作，首先需要提高数据的管控力度，保证数据的运行相对合理与有序，保证数据运用的安全性与准确性，确保各数据的处理过程中始终处于控制状态，避免因数据处理不当而产生歧义等问题，其次需要提高数据的应用程度与运用效果。通过提高数据应用成都等方式，也可以进一步加快共享平台的优化进程，保证机场系统可以快速进行数据交流，保证机场工作的质量与工作，通过数据交流效果，而后借助提高工作质量与工作效率的方式，提高数据运用效果，保证内部数据的运行效果，   为数据资产转化工作的顺利完成提供有力保障[2]。

并给出对应的资料列表，加强与资料有关的问题的回馈与申诉机制，以使内部工作人员更清楚地认识资料的重要性，并对现有工作模式加以改进。在规范与标准的制订方面，随着大数据技术的广泛使用，产生了大量的新型体系，从而造成了大量的数据孤岛，而为解决此类问题，就必须建立一个统一的标准与规范。并对数据进行规范化处理的操作。在数据的设计与发展阶段，就是在已有的基础上，通过对已有的数据规范的研究，向使用者提出适合的应用程序，使其能够更好地为使用者服务。在数据运行的过程中，除了要有一套规范的制度之外，并安排固定人员进行执行[3]。

2.2机位资源调度规划

机位资源调配是为下一时刻抵达或出发的飞机提供停靠座位资源。在进行具体的机位安排时，要充分考虑各种限制，例如座位的尺寸与飞机的位置相匹配，座位的停靠位置能否被允许停靠在国际航班上，在同一个地点的飞行时间应安排固定的时间间隔，包括到达地点的时间和停止使用的地点的时间。在场地分配工作人员制定了场地分配方案后，保障部门要组织机组人员和保障车辆前往指定位置执行诸如用餐保障、用水保障等地面作业。在制定座位调配方案时，应充分考虑到机组工作人员的工作强度，避免浪费。机场在获取了所有的飞行方案资料之后，要对其进行大数据的分析，将不同航空公司、机场各个部门等内部和外部部门的用户喜好和期待进行全面考量，并对其进行科学安排和利用。在动力学方面，机场需要根据延迟预报信息，对其进行合理的舱位配置，以减少浪费。运用大数据技术对机场座位资源进行调度，其主要包含以下几个方面：（1）过站航班飞行优先；（2）场地使用原则，例如场地不能同时使用原则，同时该场地，仅允许一架飞机停留；（3）航线优先原则、国内航线和混合航线，国际航线仅可停靠国际航线和混合航线；（4）其他业务因素，如旅客服务因素等，对座位产生影响。本申请能够为地面服务系统提供实时的实时位置信息，帮助地面指挥中心和地面服务等部门作出更好的决策。机位安排资料主要包括日期、航班类别、航班编号、飞机停靠位置推荐的前三名，和座位的契合度百分比等。

2.3旅客时间规划

旅客时间规划数据分析应用可为旅客提供私人定制服务，以确保旅客能将起飞前的时间效用最大化。如可以根据旅客的购票信息，从旅客出行前就开始为旅客提供出行信息，如天气预报、地面交通情况、登机口等信息。还可以为旅客提供选座位、餐食等一系列精准化和个性化的服务。旅客时间规划数据分析应用通过分析航班数据、延误风险以及旅客值机数据等信息，计算出旅客在航站楼的总体等候时间或中转时间。基于旅客位置信息，实时计算出旅客行进到登机□的时间范围。旅客画像可以看作旅客服务应用大数据的根基，能够更加直观地帮助机场了解旅客，为旅客提供精准差异化服务。提升旅客体验度的过程，就是将每个差异个体匹配到差异化服务的过程。机场或航空公司可以根据旅客特点，开发各种不同的差异化服务。比如定制化的航显系统，机场结合旅客身份识别和旅客画像，让航显系统能够为每一名使用系统的“特殊”旅客提供相关的航班信息；又比如安检引导，除了安检口排队人数之外，还能够结合旅客身份信息来分配安检□等，基于旅客位置的商业推荐应用主要是指基于旅客在航站楼的位置，结合旅客画像，对旅客的购买行为进行实时分析，并推送距离旅客较近的商铺或旅客感兴趣的商品。基于旅客位置的商业推荐应用采用流式机器学习模型，结合旅客的相关数据以及行业领域的标签规则，采用ｋｍｅａｎｓ聚类的方法实现用户价值标签的判定，为用户打标签＂。利用分布式建模语言快速构建数据挖掘模型。根据旅客时间规划应用的分析结果，判定旅客在航站楼的剩余时间。在民航机场，类似的大数据应用场景还有很多，如基于大数据技术对旅客流向进行分析，方便指挥中心及时调整工作人员分布；为到港旅客推荐合适的交通工具；基于旅客购物习惯分析，为机场运营方提供机场商铺布局优化思路等。通过对智慧机场建设模式的深入优化与调整，强化控制的整体效果，从而保证智慧机场建设工作可以顺利完成。

结语：当前机场在建设智慧机场当中主要使用的是业务系统，而数据对于业务系统又是至关重要的一个方面，所以大数据的建设与规划关乎智慧机场的工作能力和工作质量。因此对于大数据的建设和规划要着重注视，进而推进智慧机场的建设。

参考文献：

[1]邢馨心,左青雅,刘建伟.基于5G的智慧机场网络安全方案设计与安全性分析[J].网络与信息安全学报,2023,9(05):116-126.

[2]张红柳,师展,王鑫玮,冉祥来,樊重俊.智慧机场建设中飞行区数智化应用研究[J].物流科技,2023,46(21):57-59.

[3]刘婉铃.数字化技术在智慧机场中的运用分析[J].网络安全和信息化,2023,(10):24-26.